Come si evolveranno le esperienze di guida con l’ AI?

0:00 Introduzione

Oggi, nel programma “ The Garage ”, stiamo registrando in diretta dall’Auto Tech 2026 a Novi, nel Michigan. Proprio ieri sera abbiamo partecipato agli Auto Tech Awards, tra cui il premio “Wards Ten Best Interiors”. Uno degli aspetti premiati in questa categoria era proprio l’innovazione nell’esperienza di guida e nell’esperienza utente per il conducente e i passeggeri. Si sta assistendo a un’evoluzione nel modo in cui le funzionalità vengono presentate ai conducenti, sia in termini di display che di interazione vocale, sia per quanto riguarda i comandi fisici per elementi come il volume o la climatizzazione, sia per i comandi virtuali sugli schermi, che sono tattili e cambiano nel tempo. L’uso e il modo in cui queste cose si stanno evolvendo cambiano continuamente, così come cambiano continuamente le esigenze degli utenti. Si tratta di un’applicazione del software davvero entusiasmante. Man mano che i veicoli definiti dal software si evolvono e integriamo sempre più “ AI ” nei veicoli, emergono nuovi modi entusiasmanti per utilizzare il software e l’ AI e al fine di migliorare l’esperienza utente. Per discutere di questo argomento e approfondire questa importante tematica, abbiamo invitato un’esperta, ovvero Mel Roberts — la nostra ospite di oggi è Mel Roberts —, che ricopre il ruolo di direttrice del reparto Infotainment e Pianificazione delle Funzionalità per il Nord America presso Stellantis. Nella nostra conversazione, parleremo dell’esperienza utente sotto diversi aspetti, di come si sta evolvendo e di come il software e l’ AI o possano migliorarla ora e negli anni a venire. È una conversazione avvincente e penso che apprezzerete molto il punto di vista unico di Mel.

Andiamo!

1:48 Vi presentiamo Mel Roberts

Benvenuti su The Garage. Sono John Heinlein, direttore marketing di Sonatus. Stiamo registrando in diretta dall’Auto Tech 2026. Mel Roberts, benvenuto al podcast.

Grazie.

Sai, sono anni che parliamo della possibilità di averti ospite nel podcast. Sono contento che finalmente siamo riusciti a farti partecipare alla trasmissione.

Sono davvero entusiasta di essere qui. Grazie.

Inizia raccontandoci qualcosa di te e del tuo percorso.

Assolutamente sì. Mi sono laureato alla Michigan Tech e ho iniziato la mia carriera nel settore medico. Lavoravo in un ospedale come ingegnere bioelettrico, occupandomi della riparazione delle apparecchiature mediche.

Come vuoi.

Insomma, è stato divertente. Ogni giorno era una storia diversa. E poi, dopo quella esperienza, mi sono dedicato alla ricerca medica, mi sono ritrovato per caso a fare microchirurgia sui roditori per un modello di microcircolazione, e dopo un po’ mi sono reso conto che non ero poi così bravo. Così sono tornato da uno dei miei mentori dei tempi dell’università e gli ho chiesto: “Cosa volevi davvero fare quando avevi diciotto anni? Cosa volevi fare da grande?”.

E io ho detto: “Volevo occuparmi dei manichini per i crash test”. E lui mi ha risposto: “Beh, ma tu non lavori nemmeno nel settore automobilistico”. E io: “Hai ragione”. Sì.

Così mi ha presentato una persona. Per farla breve, sono finito nel settore automobilistico e non tornerò mai più indietro. Mi è piaciuto tantissimo, e non mi mancano né i topi né i ratti. Anche se a volte faccio ancora incubi a causa di tutto ciò, sono felice di essere qui.

È davvero un percorso incredibile quello che fanno le persone... Insomma, quando ho iniziato il mio percorso, mi sono occupato di tecnologie di vario genere. Non sapevo che sarei finito a lavorare nel settore della tecnologia automobilistica, ma è un ambito davvero entusiasmante.

Assolutamente sì.

Ci piace sempre conoscere meglio i nostri ospiti. Raccontaci qualcosa di curioso su di te.

Ok. Beh, inoltre, in quell’illustre università di Houghton, nel Michigan, la Michigan Tech University, facevo il DJ alla radio studentesca. Fico, c’era uno stile in particolare in cui ti specializzavi?

Sì. Ed è proprio questa la parte difficile: tre ore di programma, tutte dedicate al punk rock. Quindi si tratta di canzoni che durano, tipo, un minuto e mezzo o due minuti. Mi sono dato da fare. Ho dovuto mettere insieme ogni singolo CD e vinile, perché era quello che avevamo a disposizione.

Non avevamo... Quella era musica digitale. All’epoca il digitale non esisteva ancora.

No. No. No. No. No. Insomma, tutta la postazione del DJ era un vero disastro, sembrava fosse passato un tornado dopo che avevo finito.

Tutto era stato strappato via dalle pareti. Ma avevo un pubblico enorme perché avevamo il trasmettitore più potente del Michigan. Quindi avevo un pubblico enorme anche nella prigione locale della contea di Baraga e ricevevo tantissima posta dai fan.

E le proposte di matrimonio dal carcere?

Assolutamente. Non se ne vede la fine.

È esilarante. È esilarante. Quindi rispondo sempre con una curiosità a mia volta. La mia curiosità è che faccio un podcast.

È fantastico.

No. Ma scherzi a parte, quando abbiamo lanciato il podcast, era un esperimento perché volevamo davvero coinvolgere, sai, dei leader di pensiero. Ed è stata un’esperienza fantastica. Mi è piaciuta tantissimo. Io non ho fatto il DJ alla radio all’università, ma ti invidio per averlo fatto. E poi anche il punk rock, è davvero divertente.

Sì.

4:42 Informazioni su Stellantis

Allora, parlaci un po’ di Stellantis. Per chi tra i nostri ascoltatori non conoscesse bene Stellantis, si tratta di un’azienda molto nota. Ci racconti quali sono tutti i marchi prodotti da Stellantis e anche qual è il suo ruolo all’interno dell’azienda.

Sì. Non farmi domande su tutte e quattordici. No, sto scherzando.

Quattordici marchi.

Con la fusione di Stellantis, i marchi sono ora quattordici. Ed è davvero incredibile osservare e scoprire tutti i nuovi marchi che sono entrati a far parte del gruppo da quando c’è stata la fusione tra FCA e PSA. Ed è stato davvero fantastico essere proprio ciò che il nostro amministratore delegato definirebbe “un’azienda globale forte con solide radici regionali”.

Quindi la FCA, cioè la Fiat Chrysler Alliance: gran parte dei marchi, sai com'è, Dodge, Chrysler, Ram, tutti quei marchi Chrysler, e molti marchi europei come Fiat.

Ce ne sono molti altri lì dentro. Ne nomini alcuni. Non arriveremo a quattordici.

Peugeot, Lancia.

Giusto.

Certo, adoravo la mia Fiat 500 Cabriolet.

Oh mio Dio. Che macchina fantastica. Ridammela.

Beh, comunque, ci sono molti marchi sotto l’egida dell’ Sonatus . E poi, qual è il tuo ruolo all’interno dell’ Sonatus?

Beh, mi concentro sui marchi nordamericani. Quindi la mia Jeep, la mia Dodge, la mia Ram e la mia Chrysler: sono i miei quattro “bambini”. È lì che dedico il mio tempo.

E il tuo ambito di responsabilità riguarda l'infotainment e la pianificazione delle funzionalità?

Sì. Insomma, qualsiasi caratteristica, qualsiasi cosa con cui il cliente possa interagire. Di sicuro, fin dai miei esordi con i portabicchieri, questi ultimi sono rimasti una delle caratteristiche più importanti per i nostri clienti. Se ne parlo, suscito una reazione appassionata in chiunque mi ascolti.

Dalla gestione dei rifiuti fino a, sì, tutte le nuove funzionalità digitali che possiamo offrire, le novità in arrivo nel sistema di infotainment. La sicurezza e la tranquillità sono sempre molto importanti e fondamentali per la nostra clientela.

Nel podcast ci concentriamo sul software e, soprattutto in questo periodo, dedichiamo gran parte del tempo a parlare di AI. Cominciamo quindi analizzando come gli OEM utilizzano oggi l’ AI nei veicoli, per poi esplorare le possibilità future. Qual è la tua esperienza in merito ai modi in cui l’ AI viene tipicamente utilizzato nei veicoli finora?

6:50 " AI " nel settore automobilistico: applicazioni attuali e potenzialità future

Credo che molti stiano parlando di quell’interazione superficiale con il cliente che in un certo senso vediamo già al telefono. Insomma, l’assistente personale conversazionale potenziato. Ma io vedo un potenziale ben più grande di questo. E quindi, anche se è fantastico, interessante, divertente e un po’ un espediente, potrei stare lì e dire alla mia auto: «Ehi, invece di questa grafica sul cruscotto, vorrei che il mio cruscotto sembrasse quello di Gotham City al tramonto». Giusto? E poi l’atmosfera dell’abitacolo cambierebbe completamente. È fantastico.

Già. Vero? Ma “ AI ” è davvero potente.

Sì.

E dobbiamo iniziare a parlare del ritorno sull'investimento e di quale sia il valore per il cliente. Il cliente ha davvero bisogno di quella dashboard di Gotham City? Forse sì. Forse no.

Quindi sto davvero cercando di capire quali siano queste proposte di valore e in quali ambiti dovremmo utilizzare strategicamente AI.

7:47 LLM contro SLM

Credo che quando molte persone pensano all’ AI, abbiano l’impressione che in realtà si intenda parlare di LLM, ovvero i modelli linguistici di grandi dimensioni. Ma la realtà è che questa è solo una piccola parte del quadro generale. Tutti conoscono ChatGPT o Anthropic, argomenti molto in voga in questo periodo. Ma in realtà c’è molto di più oltre a questi semplici modelli.

E c’è chi parla di SLM, ovvero di modelli linguistici di piccole dimensioni.

Puoi spiegarci cos’è un SLM e in quali altri modi dovremmo considerare la possibilità che AI possa rientrare nel contesto?

Beh, è interessante che tu me lo abbia chiesto. E proprio grazie a queste conversazioni che ho con la straordinaria rete di fornitori e con gli esperti tecnici che incontro in conferenze come questa, mi hanno fatto capire l’importanza di un orchestratore di modelli di linguaggio di piccole dimensioni ( AI ), di prendere decisioni strategiche e di disporre di modelli di linguaggio di piccole dimensioni altamente addestrati. E l’importanza di tutto ciò, come mi è stato spiegato, sta nel fatto che così si può decidere. Sappiamo tutti che i modelli di linguaggio di grandi dimensioni richiedono un uso intensivo di dati, e questo è costoso.

Sappiamo anche che contengono molti contenuti non attendibili. Quindi, se io, in qualità di cliente, chiedo alla mia auto: “Che cos’è quell’icona sul cruscotto?” oppure “Che cos’è quel suono che sento?”, non voglio che quel comando venga inoltrato a un modello di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) che legga un thread su Reddit relativo a qualche teoria del complotto. Voglio che venga indirizzato verso informazioni affidabili, basate su dati concreti AI.

Preferirei che recuperasse quelle informazioni localmente, perché dovrebbero essere abbastanza piccole da rientrare nel nostro ambiente di edge computing. Voglio che ottenga quella risposta con bassa latenza, voglio che sia accurata e voglio che sia esattamente la risposta corretta quando si tratta di funzioni del veicolo e sicurezza del veicolo. Se sto chiedendo, che so, del giorno del matrimonio di Taylor Swift, va bene. Per quello puoi rivolgerti all’LLM.

Per quello puoi andare su Reddit. Non mi interessa.

Allora, hai detto due o tre cose interessanti. La prima è che gli SLM, proprio per le loro dimensioni ridotte – da cui la “s” in SLM – non devono necessariamente disporre delle stesse enormi capacità di elaborazione intensiva. Insomma, stiamo parlando di costruire data center vicino ai fiumi in modo che dispongano di energia idroelettrica sufficiente per alimentarli. Insomma, non è mica un’auto.

Quindi è qualcosa che potrebbe essere implementato prima di tutto nelle automobili. In secondo luogo, e sono davvero lieto che tu ne abbia parlato, le fonti di dati affidabili, perché gli SLM possono essere più su misura. Possono essere più personalizzati e basati su fonti autorevoli e comprovate, note e affidabili, esaminate e verificate dall’OEM. Quindi penso che sia davvero, davvero fantastico.

E infine, possono trovarsi all’interno del veicolo. Quindi la latenza, che si tratti del tempo di risposta o della reattività in generale, può essere molto più efficace. È davvero fantastico.

Sì. E, sai, quando ascolto di nascosto le conversazioni qui intorno o al CES all’inizio di quest’anno, si sente spesso dire: “Oh, l’ AI e fa paura”, “L’ AI è soggetta a errori”, “L’ AI ci ruberà il lavoro”.

Sai com'è, no? E si tratta proprio di tutte queste cose importanti per cui AI è uno strumento. Ogni anno c'è un nuovo strumento che ci preoccupa entrambi in egual misura o, sai, ci entusiasma, e le due cose allo stesso tempo. Quindi, per me, il punto è scegliere il modo giusto di usare questo strumento.

Non serve usare una mazza quando basta una lima per unghie.

Mi piace molto come hai sottolineato che, mentre noi tendiamo a considerare l’ AI e come un sistema monolitico, in realtà gli artefatti si generano quando si cerca di risolvere problemi di conoscenza di carattere molto generale. Quando si considerano le AI specifiche per un’applicazione, le risposte sono molto affidabili e attendibili.

E poi non devono essere complicati o eccessivamente complicati, come dici tu, “come un martello da fabbro”. È un ottimo esempio. Sì. Un'altra cosa: quando si pensa agli LLM, credo che le persone li associno immediatamente alla voce e ai comandi vocali. E sono sicuro che, nell'ambito delle tue responsabilità, ti occupi molto delle interazioni vocali nei veicoli, dei casi in cui le persone utilizzano i comandi vocali e così via. Qual è la tua opinione sulla voce e su come si sono evolute le interazioni vocali nei veicoli?

11:54 L'evoluzione delle interazioni vocali nei veicoli

L'evoluzione della voce è davvero interessante. Alcuni ci riescono meglio di altri. E mi sembra quasi di assistere a una corsa di cavalli: pensi che qualcuno sia in testa e poi un altro prende il sopravvento.

E penso che, in futuro, a bordo dell’auto, un’esperienza multimodale sarà fantastica perché quello che noto a volte quando interagisco con la voce, sia in auto che fuori, soprattutto fuori dall’auto, è che la risposta può essere lunga e macchinosa, e non ho tempo per questo. Giusto? Quindi mi piacerebbe che, visto che in auto abbiamo questi bellissimi schermi, e dato che abbiamo integrato luci e altri segnali audio e visivi, si creasse una fantastica esperienza multimodale in cui, se chiedo che tempo fa, magari lo visualizzi sullo schermo invece di leggermelo ogni giorno, dato che quando arriva il giovedì mi sono già dimenticato cosa è successo lunedì. Se chiedo al veicolo di alzare il... ho freddo.

Giusto.

Sai, fammi sentire più al caldo.

Forse si tratta di un sottile cambiamento nell'illuminazione d'ambiente che mi trasmette proprio quel rosso che mi dice: “Sì, ti ho sentito, e sto rendendo l'atmosfera più calda”. E il blu servirebbe a renderla più fredda. Quindi, combinare questi segnali multimodali, credo, sia davvero interessante.

Fa capire all’utente che il veicolo sta rispondendo alle sue richieste, ma in modo meno invadente. E quello che ho notato proprio oggi, venendo qui con tutte le deviazioni per arrivare a Novi da dove vivo, è che il mio GPS entra in conflitto con il mio SiriusXM, e la cosa non mi è piaciuta perché si sovrappongono a vicenda. Giusto. Ma c’erano cose che dovevo sapere, e sono stato contento che mi abbia avvisato della presenza di un poliziotto più avanti, o di un veicolo di emergenza o di una deviazione. Mi sono anche perso la battuta finale del programma che stavo ascoltando. Un saluto a Howard Stern.

Non tagliarlo.

No. E penso che sia davvero interessante perché la voce, ovviamente, è diventata più popolare, ma in ogni cosa c’è un limite. Se si fa tutto con la voce, può diventare opprimente. E penso che le preferenze personali di ognuno siano diverse.

Ad alcune persone piace che gli si parli e preferirebbero non essere distratte dall’interfaccia utente, ma penso che sia fin troppo facile che tutto sia solo voce e che risulti opprimente. Sai, ieri sera eravamo qui agli Auto Tech Awards, dove viene sempre assegnato il premio “Wards Ten Best Interiors”. Diversi veicoli hanno vinto dei premi, tra cui una Jeep che è stata una delle vincitrici di ieri sera. Ma il modo in cui ne hanno parlato è stato davvero divertente.

14:30 Equilibrio tra comandi fisici e interfacce digitali

I giudici hanno affermato che l’attenzione e l’orientamento attuale sono tornati, in realtà, verso un equilibrio tra una tipologia di schermi in evoluzione, in grado di riconfigurarsi, e comandi fisici per l’audio, la climatizzazione o qualsiasi altra funzione. E stavano davvero cercando – e ne hanno parlato ripetutamente – un equilibrio tra comandi monofunzionali specifici per determinate applicazioni e schermi in grado di riconfigurarsi.

È davvero importante, e dobbiamo tenerlo d’occhio, così come le esigenze dei clienti e il modo in cui interagiscono. E, se ricordate, l’unica cosa che hanno sottolineato con forza quando Jeep ha ricevuto il premio sono stati i comandi audio posteriori, che sono sempre oggetto di un dibattito molto, molto acceso.

E chi non l’ha mai provato dice: “Ma una volta che ce l’hai, non vuoi più rinunciare a quei comandi audio posteriori”. E penso che nella mia auto sia un po’ una questione di lotta di potere, perché il mio fidanzato cerca di abbassare di soppiatto il volume del mio punk rock, mentre io lo alzo al massimo con il pulsante manuale. Lui abbassa il volume quando pensa che io non lo stia guardando. Quindi, a parte il fatto che il Grande Fratello abbassi il volume del mio punk rock, i controlli del volume, i controlli fisici dedicati al volume… sono molto importanti. E ci sono certi pulsanti come quelli che devono rimanere pulsanti fisici.

Giusto. Giusto. E tu ne hai citati un paio. Non ricordo quante volte ieri sera abbiano detto di essere soddisfatti della posizione dei portabicchieri.

Sì.

Perché non è questo l'argomento del podcast, ma è pazzesco che sia un tema così centrale, eppure è importante.

È una questione importante. E stavo riflettendo sul fatto che, secondo me, la prossima grande evoluzione dei portabicchieri riguarderà proprio i portabicchieri e quell’altra esigenza di sempre che non viene mai soddisfatta all’interno dell’abitacolo: il supporto per il telefono… Ok, su questo ti do ragione. Credo che ci siano già abbastanza soluzioni per quello, ma sto pensando… allo spazio per la borsa.

La custodia della borsa potrebbe non essere la tua priorità, ma per molte persone lo è. È un bisogno ricorrente che non viene soddisfatto. E la tecnologia che, secondo me, risolverà questo problema... Sì. È lo "steer-by-wire", che ci crediate o no.

Penso che dovrei togliere tutti quei "monumenti meccanici" dalla mia baita e... Sì.

Più spazio per le gambe e più spazio in generale.

Quello spazio mi ha permesso di dare priorità a ciò di cui avevo bisogno, ovvero più portabicchieri. Ho bisogno di spazio per tutte le bevande e per la mia borsa.

Beh, ecco fatto. C’è sempre una prima volta per The Garage, possessori di borse.

16:58 L'importanza della personalizzazione nell'esperienza utente nel settore automobilistico

Hai accennato a diversi argomenti relativi alla personalizzazione.

E la personalizzazione sta davvero cambiando molto in questo periodo: alcuni veicoli sono estremamente personalizzati e, dal sondaggio che abbiamo condotto di recente, emerge un certo interesse in tal senso. Sono sicuro che ne parleremo più avanti. Qual è la tua opinione sulla personalizzazione e su dove ci troviamo come settore?

Ho visto anch’io quell’alternarsi di alti e bassi.

Quando, forse tre o cinque anni fa, stavamo esaminando e confrontando i sistemi di infotainment, il settore sembrava non avere limiti: “Configurerò questo”, “Sposterò questo da questa schermata a quella”, “Voglio che i miei widget siano esattamente come li desidero, con la stessa forma e le stesse dimensioni, e personalizzati”. E credo che ciò che abbiamo scoperto è che si tratta di funzionalità sottoutilizzate e talvolta considerate “disordine digitale”. Non è detto che i clienti comuni vogliano dover riprogrammare l’intero sistema, come potrebbe fare un superutente. Ma i clienti comuni non vogliono certo passare il tempo a personalizzare all’estremo l’intero schermo. Vogliono che noi, in qualità di esperti di UX e UI, diciamo: “Queste sono le informazioni giuste da visualizzare nel posto giusto al momento giusto”.

Giusto.

E questa, per me, è la chiave. E quando riusciremo a farlo e a utilizzare questi nuovi strumenti in termini di “ AI ”, personalizzazione e dati interconnessi, con avvisi in tempo reale che arrivano nel posto giusto, e poi, semplicemente, sono un grande fan dell’HUD, lo schermo heads-up display, e del fatto che le informazioni vengano visualizzate in ordine di priorità proprio lì. Penso quindi che questo ci garantirà un livello di personalizzazione superiore. E poi, il secondo aspetto che ritengo sia un’esigenza emergente e non ancora soddisfatta, destinata a crescere, è quella relativa al clima, perché credo che ora disponiamo degli strumenti necessari.

È solo un po’ costoso. Giusto? Abbiamo gli strumenti necessari. Possiamo rilevare il calore corporeo.

Potremmo decidere dove convogliare l'aria.

Oh, automatico. Sì.

Sai, sappiamo come farlo. Possiamo motorizzare una bocchetta di ventilazione. Possiamo eseguire una scansione del tuo corpo, ma è costoso. Quindi sono curioso di vedere cosa possa fare AI per aiutarci a riprogrammare quei modelli di oscillazione e rendere l’esperienza all’interno della tua cabina più simile a quella personalizzata di un Dyson.

È davvero unico. Non ho mai sentito nessuno proporre un’idea del genere perché, ovviamente, si può impostare, insomma, la temperatura automatica, che regola la velocità della ventola.

Ma la realtà è che passeggeri diversi – uomini, donne, alti, bassi, insomma – possono avere esperienze fisiche diverse quando lo regolano, molto più di quanto pensiamo oggi parlando di auto. Sì.

È davvero impressionante.

Beh, beh, quello e il fatto di stare seduto proprio qui. Giusto? Cioè, ho le luci puntate addosso. È come se fossi un po’... avessi dei punti in cui mi si nota di più. Cioè, capisci?

Cioè, mi piacerebbe che una leggera brezza lo spingesse delicatamente… nota mentale: aggiungeremo una leggera brezza in futuro.

I capelli che le svolazzano all’indietro.

Sì.

Sai, l’altra cosa di cui hai parlato riguardava la progettazione dell’esperienza utente (UX). Lavoriamo con diversi designer specializzati in esperienza utente e interfaccia utente, sia nella nostra azienda che in altre, ed è una professione importante. Questi esperti riflettono davvero a fondo su come presentare le informazioni in modo intelligente. E, per quanto riguarda la mia auto, adoro il fatto che sia stata progettata in modo chiaro e molto accurato, anche se non è particolarmente personalizzata.

Beh, c'è una certa personalizzazione accurata riguardo ad alcune informazioni che posso scegliere di mostrare o meno. Ma, in sostanza, è semplicemente progettato con cura. A volte prendo auto a noleggio, e lì si ha la possibilità di spostare le schermate in modi che, secondo me, sono un po’ frivoli. E molte schermate sono difficili da leggere.

E, trattandosi di un’auto a noleggio, è quasi un po’ rischioso perché bisogna assicurarsi che le informazioni principali siano ben visibili. Quindi apprezzo davvero il design UX ben studiato, unito a una personalizzazione raffinata e sensata, che permetta alle persone di scegliere, ad esempio, se attivare o meno l’intrattenimento, le mappe o altre funzioni.

Sì. Penso che sia la strada giusta da seguire. E penso anche che, con l’aumentare dei livelli di autonomia, questo diventi ancora più importante. Quindi mi piace approfondire questi argomenti con gli esperti della nostra azienda, perché, come hai detto tu, è tutto progettato con molta cura, in ogni suo aspetto, e loro hanno definizioni, terminologia e motivazioni per ogni minimo dettaglio.

Ma per me, in quanto utente finale, ciò che devo davvero sapere è se la mia auto si trova in uno di questi livelli più elevati di autonomia. Non è tanto il fatto di vedere le luci dei freni davanti a me o di aver visto un’auto che sbandava davanti a me. La mia auto l’ha vista? Ed è l’unico modo in cui potrò davvero lasciarmi andare e dire: sì, ti affiderò l’autonomia in questa situazione. Bisogna far sentire le persone tranquille, sicure che l’auto veda ciò che vedono loro.

Sì. Sono completamente d’accordo con te. La mia auto ha questa funzionalità quando sono in una sorta di modalità di mantenimento della corsia, con l’assistente di corsia, un po’ come il cruise control, e l’auto davanti rallenta. È incredibilmente rassicurante vedere sul cruscotto il messaggio che dice: “Vedo l’auto davanti, non preoccuparti, ci penso io, e rallenterò in modo attento e graduale”, invece di dover prendere io il controllo.

E questa è probabilmente la funzione più importante per me: sapere che rileva l’auto che mi precede. E lo fa davvero.

Sono pienamente d’accordo con te.

Di recente abbiamo condotto un sondaggio in collaborazione con Omdia. Infatti, questa fiera, Informa, è affiliata a Omdia e fa parte del Gruppo Informa. Di recente abbiamo condotto un sondaggio tra i produttori OEM e i professionisti del settore di primo livello. Una delle domande che abbiamo posto riguardava i migliori casi d'uso dell'AI.

22:36 AI per la manutenzione preventiva e la diagnostica intelligente

A parte la guida autonoma, ovviamente, ma a parte la guida autonoma, uno dei casi d’uso più diffusi dell’ AI e era la manutenzione preventiva e la diagnostica intelligente. E dall’indagine è emerso che non solo si tratta di un ottimo utilizzo dell’ AI e, ma rappresenta anche una grande opportunità per fidelizzare i clienti o, potenzialmente, creare una fonte di ricavi nel mercato post-vendita. Qual è la tua opinione al riguardo? Lo consideri un utilizzo utile dell’ AI e? E ritieni che sia utile per i tuoi autisti e i tuoi clienti?

Davvero. Credo di averlo testato per anni. Ha sempre dato ottimi risultati in vari casi d’uso. Penso che sia molto simile a quella che chiamavamo, sai, “vista dinamica della strada”, per quanto riguarda il feedback visivo fornito dall’auto.

Quindi, il fatto che l’auto sia in grado di fornire altre informazioni relative all’usura degli pneumatici, all’indicazione del carico utile e, insomma, a cose di questo tipo, offre al cliente tranquillità. Ed è proprio questo ciò che i clienti desiderano prima di tutto. Non hanno bisogno che la loro auto sia, per così dire, una sorta di sistema di infotainment – per quanto io ne sia un grande fan – né che sia una semplice replica del loro cellulare su ruote. Penso che il ritorno sull’investimento per l’ AI e in queste applicazioni sia davvero notevole, perché quando abbiamo esaminato la manutenzione predittiva in piccoli segmenti, ci siamo detti: «Va bene».

Metterò un nuovo sensore sulle pastiglie dei freni. Metterò un nuovo sensore qui. Metterò un nuovo sensore anche lì. Quindi ora ho questi nuovi sensori che sono costosi.

Devo leggere i dati di quei sensori. Devo fare qualcosa con quei dati. Giusto. E poi, a volte, quei sensori smettono di funzionare.

Giusto.

E così la gente porta la propria auto in officina e dice: “L’auto non aveva nulla che non andasse, ma il sensore si è guastato”. Capisci? È una cosa che si sente dire continuamente, e loro pagano per sostituirlo. E penso che, grazie a AI, potremo disporre di sensori virtuali che fungeranno, per così dire, da “gemello digitale” in grado di elaborare questi dati.

E senza l’hardware aggiuntivo e il rischio che ne deriva dall’installazione di componenti che potrebbero potenzialmente guastarsi, potremmo ottenere molti di questi casi d’uso. Quindi si salta quasi completamente questa fase in cui cercavamo di implementare queste soluzioni tramite sensori uno alla volta. Potremmo essere in grado di saltare l’intero scenario e iniziare a introdurre applicazioni di manutenzione predittiva molto più rapidamente con questo tipo di analisi. E questo ci riporta a ciò di cui stiamo parlando.

E penso che non dovrei dilungarmi troppo sull’argomento perché non ho una conoscenza approfondita in questo campo. Ma se ho capito bene, la differenza tra SLM e LLM sta nel fatto che gli SLM sono modelli di apprendimento a base di dati (grounded AI ) altamente addestrati, che gli esperti del settore sviluppano specificamente per determinati casi d’uso, e che noi poi implementiamo. Quindi, invece di pensare all’ AI e come a una sorta di sale che spargiamo su tutto, prendiamo quei piccoli granelli e decidiamo dove impiegarli al meglio. Esatto.

E, a mio avviso, la manutenzione predittiva è l'area chiave che offre un vero valore aggiunto ai nostri clienti.

Siamo d’accordo. E lo sentiamo dire anche dai nostri clienti: la manutenzione predittiva e la diagnostica intelligente, credo siano in qualche modo correlate. Quindi le raggruppo insieme, perché sono davvero importanti. E il nostro prodotto “ AI Technician”, che stiamo valutando in questo momento e che stiamo mostrando nella demo, letteralmente proprio dietro questa parete, illustra come sia possibile utilizzare numerose fonti di dati esistenti per offrire un’esperienza migliore.

Hai anche menzionato un aspetto che ritengo molto importante e, a mio avviso, sottovalutato: non è necessario installare nuovi sensori sul veicolo. Gran parte della genialità e dell’intelligenza sta proprio nel prendere i dati di cui disponiamo già e analizzarli in modi nuovi. Lo paragono un po’ a un ago in un pagliaio. L’ago c’è già.

Se sappiamo semplicemente come cercarla e dove trovarla, possiamo ottenere informazioni utili senza dover installare sensori specifici per le diverse applicazioni. Quindi non deve necessariamente rappresentare un onere economico, ma potrebbe anzi tradursi in un vantaggio in termini di costi.

Assolutamente. E penso anche che l’analisi dei dati sia diventata una vera e propria forza inarrestabile, nel senso che prima pensavamo di dover raccogliere tutti i dati. Ora che abbiamo tutti i dati, dove li archivieremo e come li elaboreremo? E le nuove soluzioni interessanti e le nuove tecnologie ci consentono di adottare un approccio davvero strategico: raccoglierò questi dati in questo momento per questo motivo, perché AI mi aiuta a definire quei limiti; in questo modo posso raccogliere meno dati, ma più pertinenti, e posso prendere decisioni di conseguenza. Quindi penso che questo sia un altro potente caso d’uso, al contrario di quella mentalità di qualche anno fa secondo cui si doveva raccogliere tutto.

27:11 Conclusioni

Sì. Sì. Sono d’accordo. Mi piace paragonarlo a una rete da pesca che viene trascinata nell’oceano: si prendono i pesci, ma si prendono anche quelli che non si vogliono e un sacco di bottiglie rotte o cose del genere.

Credo sia davvero importante concentrarsi solo su ciò che si vuole effettivamente immortalare. È molto più sensato in termini di costi, di larghezza di banda per il caricamento su cloud, di spazio di archiviazione e di tutte queste cose. È stata una conversazione davvero molto ampia. Sono davvero felice che siamo finalmente riusciti a incontrarci e a parlare.

Il punto di vista che ci hai illustrato sui tuoi clienti è davvero prezioso. E grazie per averlo condiviso con noi.

Grazie per avermi invitato.

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