Fastlane™ Collector
AI-Contesto del veicolo assistito
Acquisire il contesto relativo ai veicoli necessario per alimentare intuizioni, azioni e miglioramenti continui basati sull’ AI
Fastlane Collector fornisce un contesto relativo ai veicoli basato sul sistema “ AI ” attraverso la raccolta dinamica di dati e un livello di dati sui veicoli consultabile.
AI-raccolta dati assistita
Creare e implementare politiche mirate di raccolta dati utilizzando il linguaggio naturale e l'AI a generativa, consentendo ai team di tutta l'organizzazione di accedere ai dati dei veicoli senza richiedere competenze approfondite sull'architettura dei veicoli.
- Generare politiche di raccolta utilizzando il linguaggio naturale
- Identificare automaticamente i segnali e i dati diagnostici rilevanti
- Implementare politiche leggere senza aggiornamenti software
- Gestisci campagne su milioni di veicoli
- Regolare dinamicamente l'ambito, la durata e la risoluzione della raccolta
- Supporta più team e casi d'uso contemporaneamente
- Unificare e stabilire le priorità delle politiche a livello di flotta
- Ottimizzare le politiche generate da " AI" in termini di precisione e controllo
Accesso ai dati dei veicoli in base al contesto
Acquisisci e accedi praticamente a qualsiasi fonte di dati dei veicoli grazie a una raccolta precisa e basata sugli eventi, trasversale a domini, piattaforme e architetture E/E.
- Segnali CAN ed Ethernet
- Diagnostica ECU e codici di errore (DTC)
- Registri dei veicoli e file di tracciamento
- File multimediali e schermate
- Statistiche di rete
- Trigger di segnale, diagnostici, basati su geofence e su pianificazioni
- Eventi definiti dall'utente ed eventi di terze parti
- Integrazione basata su standard tra le diverse piattaforme di veicoli
Contesto del veicolo consultabile
Accedi ai dati storici e in tempo reale dei veicoli su richiesta, consentendo a ingegneri, analisti e addetti all’ AI e di recuperare esattamente il contesto necessario per la diagnostica, la convalida e il miglioramento continuo.
- Requisiti Fastlane Insight
- Interrogare da remoto i dati storici registrati a bordo dei veicoli
- Accedi ai segnali dei veicoli e allo stato del sistema in tempo reale
- Recuperare i dati direttamente dall’archivio delle serie temporali integrato nel veicolo
- Consentire agli agenti " AI " di accedere autonomamente alle informazioni relative al veicolo
- Correlare segnali, dati diagnostici, registri ed eventi di rete
- Ridurre la necessità di nuove campagne di raccolta
- Accelerare l'analisi delle cause alla radice e le indagini tecniche
- Supportare l'analisi a livello di flotta e il recupero mirato
Archiviazione e gestione dei dati relativi ai veicoli
Archivia, gestisci e accedi in modo efficiente ai dati dei veicoli grazie alle funzionalità integrate di archiviazione delle serie temporali, compressione e conservazione flessibile.
- Requisiti Fastlane Insight
- Database integrato delle serie temporali dei veicoli (TSDB)
- Compressione delle serie temporali con una riduzione fino a 28 volte delle dimensioni dei dati effettivi
- Archiviazione dei dati storici presenti a bordo del veicolo
- Politiche di conservazione dei dati configurabili
- Settimane o mesi di contesto storico del veicolo
- Opzioni di archiviazione locale e su cloud
- Supporto per l'analisi dei trend a lungo termine
- Gestione ottimizzata dello storage e della trasmissione
Uno sguardo dietro le quinte: analisi approfondita di “ Fastlane Collector ”
Fastlane Collector è un framework dinamico per la raccolta dei dati, gestito nel cloud, attualmente implementato su milioni di veicoli in produzione. Consente agli ingegneri del settore automobilistico di acquisire segnali precisi provenienti dai veicoli in tempo reale, senza richiedere aggiornamenti software o complesse operazioni di ricodifica. Grazie a un approccio “basato su criteri”, concilia l’esigenza di approfondimenti tecnici dettagliati con i vincoli pratici legati ai costi di archiviazione e trasmissione dei dati.
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Come Nissan sta accelerando il proprio ciclo di sviluppo dei veicoli con Sonatus
In questa puntata del podcast, Sarah Dorey, ingegnere specializzata in e-Planning, programmazione e sicurezza informatica presso il Nissan Technical Center Europe (NTCE), spiega come l’NTCE stia utilizzando Sonatus AI Technician e Collector AI per passare dalla convalida manuale dei veicoli in loco a un flusso di lavoro remoto, basato sull’ AI. Questa trasformazione digitale ha aumentato notevolmente l’efficienza, consentendo ai team globali di collaborare in tempo reale e riducendo i tempi di indagine sulle cause alla radice da due settimane a soli due giorni.
Sistema operativo Red Hat per veicoli e dispositivo di raccolta dati “ Sonatus ” per centraline gateway
Red Hat è il leader mondiale nella fornitura di soluzioni software open source per le imprese e adotta un approccio basato sulla comunità per offrire tecnologie Linux, cloud ibrido, container e Kubernetes affidabili e ad alte prestazioni. Red Hat aiuta i clienti a integrare applicazioni IT nuove ed esistenti, a sviluppare applicazioni cloud-native, a standardizzare il proprio sistema operativo leader del settore e ad automatizzare, proteggere e gestire ambienti complessi.
Ottimizzare il valore dei dati relativi ai veicoli
Il miglioramento delle capacità di connettività dei veicoli ha ampliato le competenze nella raccolta e nell’utilizzo dei dati telemetrici generati dai componenti, dai controller e dai sensori di bordo. Questi dati sono fondamentali per l’evoluzione dei veicoli definiti dal software; le informazioni che ne derivano consentono agli OEM di alimentare l’innovazione continua e di sviluppare nuovi modelli di reddito basati sul software.
Domande frequenti
La realtà è che l’enorme quantità di dati disponibili nella maggior parte delle auto odierne non viene mai utilizzata, e i dati inutilizzati non favoriscono l’innovazione nel settore automobilistico. Poiché le auto stanno diventando sempre più dispositivi connessi, per offrire le funzionalità richieste dai consumatori moderni è necessaria una raccolta dati più avanzata. Fastlane Collector consente agli OEM di porre domande mirate sui dati dei propri veicoli e di adattarle rapidamente e facilmente nel tempo, man mano che le esigenze evolvono. Ciò garantisce un’efficienza superiore e riduce lo spreco di dati caricati che non verranno mai utilizzati.
Fastlane Collector è conforme alle leggi sulla protezione dei dati, quali il Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) nell’Unione Europea e altre normative negli Stati Uniti, come il California Consumer Privacy Act (CCPA). Le case automobilistiche in genere chiedono ai conducenti di auto moderne di accettare le informative sulla privacy in base alle loro preferenze e alle leggi sulla privacy vigenti nella loro area geografica. Fastlane Collector consente alle case automobilistiche di personalizzare la raccolta delle informazioni personali in base alle scelte del conducente e permette agli OEM di offrire servizi connessi basati sui dati, garantendo che la raccolta dei dati sia adattata alle esigenze del conducente. La maggior parte dei conducenti sceglie una combinazione di impostazioni sulla privacy e Fastlane Collector può garantire che le aziende soddisfino questa esigenza diversificata di tutela dei dati personali.
Garantire la privacy è fondamentale, e Fastlane Collector raccoglie solo le tipologie di dati approvate dal conducente. Che si tratti di posizione, prestazioni del veicolo, dati dei sensori o altre informazioni relative al veicolo, il trattamento dei dati rispetta le preferenze individuali del proprietario del veicolo. Infatti, la possibilità di proteggere tutti questi dati in modo personalizzato è un vantaggio chiave che le case automobilistiche possono sfruttare per rassicurare gli acquirenti sulla riservatezza dei loro dati. I conducenti e le aziende possono inoltre scegliere di abilitare l’utilizzo di dati personali aggregati, che eliminano le informazioni personali più sensibili pur consentendo l’innovazione nel settore automobilistico e l’adozione di soluzioni per l’analisi dei dati.
Nei veicoli moderni i dati vengono utilizzati per ottenere numerosi vantaggi. La guida autonoma e i sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS) stanno diventando grandi consumatori di dati dei veicoli, utilizzati per migliorare la sicurezza ed evitare l’affaticamento del conducente. Infatti, alcune funzionalità di sicurezza ADAS sono obbligatorie sui veicoli nuovi, consentendo alle case automobilistiche di rendere le auto più sicure. Fastlane Collector può supportare lo sviluppo e la messa a punto dei sistemi ADAS utilizzando dati di qualità superiore provenienti da più sensori presenti nel veicolo, ma non fornisce direttamente funzionalità ADAS o di guida autonoma, che sono offerte da molte altre aziende.
Sonatus non è un broker di dati.Fastlane Collector consente alle case automobilistiche di fornire funzionalità e servizi nei propri veicoli. La casa automobilistica e i conducenti hanno il pieno controllo sui dati raccolti, in conformità con le politiche sulla privacy e le leggi in materia, che garantiscono a conducenti e consumatori la fiducia nel modo in cui le aziende utilizzeranno i loro dati personali. Inoltre, a differenza delle soluzioni telematiche tradizionali, Fastlane Collector consente alle aziende di adattare dinamicamente i tipi di dati raccolti dai sensori, configurare la risoluzione dei dati e la frequenza di acquisizione, e decidere se i computer di bordo debbano elaborare i dati localmente o caricarli sul cloud.
Sì. Fastlane Collector supporta i dati provenienti da ogni tipo di veicolo, tra cui auto, autocarri pesanti, mezzi per il trasporto passeggeri e altro ancora. Man mano che i veicoli diventano sempre più connessi a Internet, si creano opportunità per le aziende di migliorare ogni aspetto del loro funzionamento, dall’efficienza nei consumi, alla qualità e alla sicurezza, fino alla gestione della flotta e alla sostenibilità.