Fastlane™ Edge
AI e a bordo su larga scala
Implementare, orchestrare e gestire i modelli dell'AI , la logica diagnostica e l'intelligenza dei veicoli a livello periferico per accelerare lo sviluppo, migliorare la qualità e ottimizzare continuamente i veicoli durante tutto il loro ciclo di vita
Fastlane Edge rende operativa l'intelligenza dei veicoli implementando modelli di " AI ", sensori virtuali e logica diagnostica direttamente all'interno del veicolo.
Implementazione semplificata di Edge AI
Implementare modelli di " AI ", logica diagnostica, sensori virtuali e analisi predittiva nei veicoli di serie.
- Ambiente unificato di distribuzione e di esecuzione
- Gestione dell'implementazione su tutta la flotta
- Implementazione e aggiornamenti OTA
- Gestione del ciclo di vita dell'esecuzione
- Gestione delle versioni e governance
- Orchestrazione dal cloud al veicolo
- Supporto multipiattaforma per le centraline elettroniche (ECU)
Ottimizzazione di Edge AI
Eseguire in modo efficiente carichi di lavoro intelligenti su diverse architetture di veicoli e piattaforme di elaborazione.
- Supporto per CPU, GPU e NPU
- Ottimizzazione dell’ AI e con riconoscimento delle caratteristiche hardware
- Pianificazione attenta all'utilizzo delle risorse
- Adattamento in fase di esecuzione alle capacità della centralina
- Integrazioni con i fornitori di silicio
- Portabilità multipiattaforma
- Ottimizzazione energetica e termica
- Utilizzo efficiente dell'hardware esistente dei veicoli
Funzionalità adattive del veicolo
Trasforma le informazioni raccolte dai veicoli in azioni in tempo reale che migliorano la qualità, l'affidabilità e le prestazioni.
- Rilevamento delle anomalie in tempo reale
- Monitoraggio della manutenzione predittiva
- Flussi di lavoro di autodiagnostica
- Esecuzione del sensore virtuale
- Monitoraggio adattivo e sistema di allerta
- Funzionalità dei veicoli definiti dal software
- Processo decisionale sensibile al contesto
- Rilevamento della qualità basato sui bordi
Informazioni relative all’intera flotta
Trasformare i sistemi di rilevamento delle anomalie, la logica diagnostica e i modelli predittivi di comprovata efficacia in funzionalità estese all’intera flotta, in grado di migliorare costantemente la qualità e le prestazioni dei veicoli.
- Distribuzione dei modelli via OTA (Over-the-air) a tutta la flotta
- Gestione del ciclo di vita dei modelli
- Gestione delle versioni e governance
- Monitoraggio delle prestazioni di “ AI ” a livello di flotta
- Integrazione del feedback dal cloud all’edge
- Modello riutilizzabile " AI " e librerie di intelligence
Risorse correlate
COMPREDICT offre una regolazione più intelligente dell'inclinazione dei fari grazie a Sonatus AI
COMPREDICT, in collaborazione con Sonatus, ha sviluppato un sensore virtuale per il livellamento dei fari basato su " AI" per soddisfare i requisiti della normativa UN R48-09 del 2027, sostituendo i costosi sensori tradizionali. Questa soluzione interamente software utilizza i segnali CAN e la piattaforma " Sonatus "AI Director per garantire un livellamento accurato e in tempo reale dei fari su diverse piattaforme di veicoli, riducendo i costi hardware fino a 20 dollari per veicolo.
Michelin e Sonatus – Manutenzione intelligente e prestazioni degli pneumatici
Realizzare un sistema di monitoraggio intelligente degli pneumatici in tempo reale grazie a modelli di fisica e “ AI ” integrati. Il monitoraggio tradizionale degli pneumatici si basa su dati di base relativi alla pressione e alla temperatura, senza riuscire a cogliere le condizioni di guida reali. A causa di questa lacuna, spesso gli pneumatici vengono utilizzati in modo non sicuro con un’usura non rilevata, oppure sostituiti con troppo anticipo: solo il 14% raggiunge infatti la propria effettiva fine del ciclo di vita.
MOTER & Sonatus— La sicurezza alla guida all’avanguardia
Trasformare l’insurtech con l’ AI a integrata nei veicoli. Questo caso di studio illustra come MOTER Technologies abbia collaborato con la piattaforma Sonatus AI Director per integrare modelli avanzati di valutazione del rischio di guida direttamente nei veicoli. Questa collaborazione consente di realizzare un modello assicurativo dinamico e personalizzato che va oltre i fattori tradizionali, quali l’età o il codice postale, per concentrarsi sul comportamento di guida nella realtà.
Domande frequenti
Le piattaforme delle app per conducenti rappresentano una componente importante dell’infrastruttura dei veicoli, ma non sono in grado di offrire le funzionalità fornite da Fastlane Edge. Molte applicazioni di AI integrate nel veicolo richiedono l’accesso a fonti di dati del veicolo e ad altre funzionalità che non sono disponibili tramite la console del conducente o il sottosistema IVI. Infatti, Fastlane Edge costituisce un complemento ideale alle app per conducenti esistenti, consentendo notifiche basate su fonti di dati e analisi approfondite del veicolo a cui le app per conducenti non possono accedere.
No. Uno dei principali vantaggi di Fastlane Edge è che sfrutta delle capacità di elaborazione già disponibili nel veicolo. Un numero significativo di carichi di lavoro di edge AI che generano valore aggiunto non richiede risorse di elaborazione ad alte prestazioni. In molti casi, la potenza di calcolo esistente nel veicolo è più che sufficiente per consentire l’estrazione di informazioni preziose senza richiedere aggiornamenti a costose soluzioni AI o GPU. Naturalmente, se sono disponibili soluzioni ad alte prestazioni, è possibile utilizzare anche quelle.
Sì. Fastlane Edge è progettato anche per i veicoli commerciali e supporta funzionalità di intelligenza a bordo, diagnostica e carichi di lavoro di edge AI , particolarmente utili per questo tipo di veicoli. Fastlane Edge consente l’implementazione di modelli di AI per casi d’uso quali la gestione dei sistemi di post-trattamento, i sistemi ADAS e altre funzioni mission-critical. Fastlane Edge supporta inoltre applicazioni specifiche per diversi settori, tra cui l’edilizia, l’agricoltura, l’estrazione mineraria e altri veicoli fuoristrada.
No. Fastlane Edge non offre funzionalità di guida autonoma né sistemi avanzati di assistenza alla guida (ADAS). Ciò che offre è un accesso di alta qualità ai dati dei veicoli e alle analisi che possono supportare lo sviluppo, la messa a punto e la convalida dei sistemi ADAS. Fastlane Edge aiuta i team a lavorare con dati più ricchi e provenienti da più sensori, ma le funzionalità ADAS e di guida autonoma vere e proprie sono fornite da altre aziende.
Fastlane Edge si basa sulle precedenti innovazioni di Sonatus AI Director e le porta avanti integrando strettamente la soluzione con gli altri prodotti presenti su Fastlane Platform , per fornire una fase fondamentale nel ciclo “Osservare-Analizzare-Agire”. Fastlane Edge, insieme a Fastlane Insight, consente un’implementazione flessibile e basata su agenti dei modelli di AI nel veicolo, per analisi più approfondite, diagnostica e funzionalità aggiornabili.
In quanto terza componente del ciclo “Osserva-Analizza-Agisci”, “ Fastlane Edge ” sostituisce le soluzioni precedenti e le potenzia con la capacità di intervenire all’interno del veicolo, dall’aggiornamento delle impostazioni individuali del veicolo all’installazione di nuovo software e/o all’esecuzione di altre azioni a bordo. “ Fastlane Edge ” continuerà a sviluppare nel tempo funzionalità avanzate per potenziare ulteriormente la capacità di intervenire in base alle esigenze specifiche dei costruttori.