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Caso di studio

MOTER & Sonatus— La sicurezza alla guida all’avanguardia

Trasformare il settore Insurtech con l’
e a bordo dei veicoli AI

Questo caso di studio illustra come MOTER Technologies abbia collaborato con la Sonatus AI piattaforma Director per integrare direttamente nei veicoli un sistema avanzato di modellizzazione del rischio di guida.

Questa collaborazione consente di realizzare un modello assicurativo dinamico e personalizzato che va oltre i fattori tradizionali, quali l’età o il codice postale, per concentrarsi sul comportamento di guida nella vita reale.

Scopri come MOTER e Sonatus stanno rendendo i veicoli connessi più sicuri e più assicurabili fin dalla progettazione attraverso:

    • Dati più dettagliati: Accesso a dati ad alta precisione provenienti dai sensori del veicolo e a indicatori non tradizionali quali la distanza di sicurezza e la distrazione del conducente.
    • Coaching in tempo reale: Consente una valutazione continua dei rischi e un feedback personalizzato per il conducente senza dover fare affidamento su una connessione costante al cloud.
    • Sicurezza e privacy: Utilizza l'esecuzione in container per proteggere gli algoritmi proprietari e mantiene i dati comportamentali sensibili all'interno del veicolo, favorendo la conformità al GDPR e al CPRA.
    • Risparmio sui costi: Riduce i costi di trasmissione dei dati e di elaborazione nel cloud per gli OEM grazie all'esecuzione dei modelli sull'edge.
    • Scalabilità:Sonatus fornisce un framework di implementazione unificato e flessibile per una rapida integrazione su diverse linee di veicoli e ambienti ECU.

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Domande frequenti

Il sistema UBI tradizionale si basa su chiavette OBD o app per smartphone, entrambe caratterizzate da notevoli difetti. Le chiavette sono costose, inaffidabili su diversi tipi di veicoli e possono interferire con altri sistemi. Le app per smartphone spesso mancano di precisione, hanno difficoltà a distinguere tra conducenti e passeggeri e presentano problemi di affidabilità dei dati se gli utenti revocano le autorizzazioni.

Al contrario, la soluzione di MOTER è integrata direttamente nel sistema operativo del veicolo. Sfrutta dati dei sensori ad alta fedeltà per analizzare non solo i parametri di guida (velocità, frenata), ma anche fattori contestuali cruciali quali:
- Condizioni del traffico e stato dei semafori.
- Presenza di pedoni e distanze di sicurezza.
- Livelli di distrazione del conducente e frequenza dei cambi di corsia.

Il Director dell’ Sonatus AI è la soluzione tecnica che consente ai modelli avanzati di valutazione del rischio di MOTER di funzionare direttamente sull’hardware esistente del veicolo (“l’edge”) anziché nel cloud. Risolve le sfide critiche di integrazione fornendo:
- Esecuzione sicura: un ambiente di esecuzione containerizzato che protegge gli algoritmi proprietari di MOTER e i dati sensibili del conducente.
- Accesso standardizzato: un insieme unificato di API che consente al software di accedere facilmente a diversi segnali di dati del veicolo su diverse piattaforme OEM.
- Flessibilità hardware: la capacità di implementare modelli su vari tipi di ECU senza richiedere costose integrazioni personalizzate per ogni nuovo programma di veicoli.

Spostando la valutazione dei rischi dal cloud all’edge del veicolo, gli OEM ottengono numerosi vantaggi strategici e operativi:
- Nuovi flussi di ricavi: si creano opportunità per “servizi assicurativi e di gestione delle flotte differenziati”, consentendo agli OEM di offrire direttamente ai clienti polizze assicurative integrate e programmi avanzati di formazione alla guida.
- Riduzione dei costi: l’elaborazione locale dei dati riduce significativamente il volume dei dati telematici da trasmettere, abbassando i costi di comunicazione e di elaborazione nel cloud.
- Conformità normativa: l’architettura “Privacy-By-Design” mantiene i dati comportamentali sensibili all’interno del veicolo, semplificando la conformità a normative rigorose come il GDPR e il CPRA.
Rapida scalabilità: il framework software unificato consente agli OEM di implementare queste funzionalità su più linee di veicoli in “giorni anziché mesi”.

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