Fastlane™ Insight
AI per informazioni utili sui veicoli
Individua le cause alla radice, accelera il processo decisionale e migliora costantemente i veicoli grazie a " AI ", una soluzione pensata per i team di ingegneria, validazione e assistenza
Fastlane Insight trasforma i dati dei veicoli in informazioni utili grazie all'AI a applicata ai veicoli, alle competenze ingegneristiche e al contesto dei veicoli.
Ragionamento relativo all’ AI e dei veicoli
Applicare l'AI a specifica per il veicolo per comprendere il comportamento del veicolo, mettere in correlazione le informazioni tra i diversi ambiti e accelerare l'analisi dei problemi.
- Agenti per l'AI e dei veicoli
- Correlazione tra domini
- Analisi delle cause alla radice
- Ricostruzione della catena causale
- Integrazione delle conoscenze ingegneristiche
- Ragionamento spiegabile nell’ambito dell’ AI
- Rilevamento di modelli a livello dell’intera flotta
- Scalabilità delle competenze diagnostiche
Intelligenza veicolare unificata
Unire i dati dei veicoli, la diagnostica, i registri, la documentazione tecnica e le indagini storiche in un unico livello di informazioni.
- Analisi dei dati e della diagnostica dei veicoli
- Analisi dei log e delle tracce
- Comprensione dei documenti tecnici
- Integrazione tra ODX e le informazioni di servizio
- Ricerca su questioni storiche e indagini
- Grafico di conoscenza strutturato sui veicoli
- Ricerca di informazioni tra diverse fonti
- Contesto veicolare unificato
Orchestrazione “ AI ” a ciclo chiuso
Coordinare i flussi di lavoro relativi alla raccolta, all’analisi e alla correzione dei dati in tutto l’ Fastlane Platform.
- AI- richieste di raccolta dati assistita
- Ricerca del contesto storico dei veicoli
- Espansione dinamica del contesto
- Raccolta automatizzata delle prove
- Flussi di lavoro con intervento umano
- Gestione del ciclo di vita delle indagini
- Creazione del flusso di lavoro di bonifica
- Monitoraggio delle azioni e governance
Formazione continua e analisi dei dati della flotta
Acquisire conoscenze, individuare modelli emergenti e migliorare costantemente le indagini future e i risultati relativi ai veicoli.
- Acquisizione e riutilizzo delle conoscenze
- Generazione della libreria dei modelli
- Rilevamento di problemi emergenti
- Informazioni sulla flotta e analisi delle tendenze
- Monitoraggio dei risultati delle indagini
- Conservazione delle conoscenze organizzative
- Condivisione delle conoscenze tra i programmi
- Cicli di feedback per il miglioramento continuo
Risorse correlate
Domande frequenti
Fastlane Insight Si tratta di una funzionalità messa a disposizione dei costruttori automobilistici (OEM) per potenziare le loro capacità in materia di progettazione, analisi, convalida e diagnostica. Gli OEM hanno la libertà di utilizzare questa tecnologia nei modi più adeguati alle proprie esigenze. Alcuni OEM potrebbero scegliere di utilizzarla esclusivamente a livello interno, all’interno del proprio team di progettazione tecnica. Altri potrebbero renderne accessibili alcune parti ai propri centri di assistenza per migliorare l’esperienza diagnostica. Gli OEM mantengono il pieno controllo sulla gestione dell’utilizzo di questa funzionalità all’interno della propria flotta.
Fastlane Insight opera nel cloud per consentire l'utilizzo di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) ad alte prestazioni che garantiscono analisi approfondite dei dati, proteggendo al contempo i dati proprietari degli OEM, quali manuali tecnici, registri di manutenzione, analisi relative all'intera flotta e altro ancora.
Assolutamente sì. Fastlane Insight è trasferibile su qualsiasi provider cloud di vostra scelta, sia pubblico che privato. Le collaborazioni con i nostri clienti attuali hanno permesso di implementare con successo le nostre tecnologie su una vasta gamma di soluzioni cloud.
Fastlane Insight si differenzia sotto molti aspetti importanti. Innanzitutto, le tipiche piattaforme “ AI ” disponibili in commercio non hanno accesso alle informazioni proprietarie degli OEM, la cui divulgazione su piattaforme pubbliche AI potrebbe risultare svantaggiosa. In secondo luogo, le piattaforme generiche AI non sono in genere in grado di interpretare e elaborare correttamente manuali tecnici complessi, registri di manutenzione e altri dettagli tecnici. L’approccio Sonatus e i nostri modelli personalizzati e specifici per ogni veicolo sono in grado di interpretare correttamente queste informazioni complesse, garantendo così un risultato di qualità superiore.
Sì, i veicoli esistenti privi di funzionalità software integrate avanzate possono comunque trarre vantaggio da Fastlane Insight per migliorare il servizio post-vendita, la qualità dei veicoli e l’esperienza dei clienti. Gli OEM possono utilizzare le fonti di dati già a loro disposizione, sia semplici che avanzate, come input per le analisi dell’ Fastlane Insight.



