Test e convalida
AI per uno sviluppo intelligente
Migliora la qualità e accelera i tempi di produzione
Trasforma i veicoli di prova in piattaforme di validazione intelligenti grazie all’ AI e dal cloud all’edge, per accelerare la validazione e arrivare più rapidamente alla produzione
Panoramica della soluzione
Fastlane Platform trasforma i prototipi e i veicoli di prova esistenti in piattaforme di validazione intelligenti. Combinando la raccolta dati assistita dall'AI, l'analisi AI specifica per ogni veicolo e l'esecuzione edge AI tramite Fastlane Copilot, i team di ingegneri possono accelerare i cicli di validazione, risolvere i problemi più rapidamente e ottimizzare l'utilizzo della flotta di prova.
- Acquisire dati sui veicoli ricchi di contesto proprio nel momento in cui si verificano i problemi
- Accelerare l'analisi delle cause alla radice avvalendosi dell'AI e sui veicoli e delle competenze ingegneristiche
- Implementare l'AI e edge e la diagnostica intelligente nei veicoli prototipo
- Consentire lo svolgimento di indagini a distanza e ridurre la dipendenza dall’accesso fisico al veicolo
- Perfezionare costantemente i flussi di lavoro di convalida attraverso un sistema di apprendimento a ciclo chiuso
Prodotti correlati
- Ragionamento AI o specifico per il veicolo
- Analisi delle cause alla radice trasversale ai domini
- Integrazione delle conoscenze ingegneristiche
- Flussi di lavoro automatizzati per le indagini
- Dati, approfondimenti e apprendimento in ciclo chiuso
- AI- creazione di politiche di raccolta assistita
- Raccolta dati dinamica e basata sugli eventi
- Accesso ai dati storici e in tempo reale relativi ai veicoli
- Archiviazione e compressione delle serie temporali
- Accesso a segnali e dati diagnostici su tutto il veicolo
Fastlane Edge
AI e a bordo dei veicoli su larga scala
Implementare, orchestrare e gestire i modelli di “ AI ”, la logica diagnostica e l’intelligenza dei veicoli a livello di edge per accelerare lo sviluppo, migliorare la qualità e ottimizzare continuamente i veicoli durante tutto il loro ciclo di vita.
- Implementare l'AI e e l'intelligenza definita dal software
- Convalida i sensori Edge AI i e virtuali
- Abilita il rilevamento delle anomalie in tempo reale
- Gestire l'implementazione dei sistemi di intelligence a livello di flotta
- Installazione dei plug-in sui veicoli di prova esistenti
- Fastlane Collector e integrato e Fastlane Edge
- Strumentazione rapida di flotte prototipali
- Flussi di lavoro di validazione connessi dal cloud al veicolo
- Cicli di prova accelerati e miglioramento dell'utilizzo della flotta
Risorse correlate
Come Nissan sta accelerando il proprio ciclo di sviluppo dei veicoli con Sonatus
In questa puntata del podcast, Sarah Dorey, ingegnere specializzata in e-Planning, programmazione e sicurezza informatica presso il Nissan Technical Center Europe (NTCE), spiega come l’NTCE stia utilizzando Sonatus AI Technician e Collector AI per passare dalla convalida manuale dei veicoli in loco a un flusso di lavoro remoto, basato sull’ AI. Questa trasformazione digitale ha aumentato notevolmente l’efficienza, consentendo ai team globali di collaborare in tempo reale e riducendo i tempi di indagine sulle cause alla radice da due settimane a soli due giorni.
Test più intelligenti: il Nissan Technical Centre Europe e l’ Sonatus forniscono strumenti all’avanguardia per l’ AI , al fine di accelerare lo sviluppo dei veicoli
Cranfield, Regno Unito e Sunnyvale, California – 9 dicembre 2025 – Il Nissan Technical Centre Europe (NTCE) e un’azienda statunitense all’avanguardia nel settore del software per veicoli…
AI e e diagnostica dei veicoli: risolvere i problemi di sviluppo prima della produzione
Nei moderni programmi relativi ai veicoli, i problemi più costosi spesso non sono i guasti in sé, ma il tempo necessario per gestirli…
Domande frequenti
Fastlane Copilot offre una soluzione plug-in, costituita da un dispositivo hardware su cui sono già installati i software “ Fastlane Collector ” e “ Fastlane Edge ”. Questa soluzione può essere resa operativa in pochi giorni per supportare rapidamente i test sui veicoli, senza la necessità di integrare tali prodotti software nell’architettura E/E del veicolo.
Nelle metodologie di collaudo tradizionali, sui veicoli di prova vengono installati registratori di dati “brute force” per cercare di rilevare scenari di guasto, i cui dati vengono poi scaricati meticolosamente al termine di una sessione di collaudo. Purtroppo, con questo approccio, i dati sono disponibili solo una volta completato il collaudo e la sessione potrebbe non aver rilevato il guasto in questione. Inoltre, il ciclo di apprendimento è lungo e richiede ulteriori sessioni di guida. Invece, utilizzando l’ Fastlane Platform, i dati di prova possono essere acquisiti e trasmessi in streaming in tempo reale agli ingegneri di collaudo, anche in località remote, e le prove e l’acquisizione dei dati possono essere rapidamente adeguate anche nel corso di una stessa sessione di guida. Questo approccio può ridurre drasticamente i costi di collaudo, aumentare l’efficienza dei veicoli di prova e risolvere in poche ore o giorni problemi che con gli approcci esistenti avrebbero richiesto settimane.
L’ Fastlane Platform è altamente configurabile e compatibile con le piattaforme IT e i fornitori di servizi cloud preferiti dall’OEM. I dati sensibili dell’OEM sono controllati dall’OEM stesso e rimangono di sua proprietà. L’OEM può decidere quali sistemi IT e soluzioni cloud utilizzare, al fine di garantire la riservatezza dei propri dati sensibili relativi ai test.
Fastlane insight Funge da strumento di ottimizzazione per gli ingegneri di collaudo degli OEM, aiutandoli a individuare i guasti, riconoscere schemi ricorrenti nei diversi sottosistemi, isolare la causa principale e definire le azioni correttive in modo più rapido. La sua analisi si basa su fonti di dati affidabili fornite dall’OEM, tra cui manuali tecnici complessi, registri di manutenzione e altri dettagli tecnici, pertanto la fonte delle sue conclusioni è sempre accuratamente documentata. Inoltre, poiché Fastlane Insight è in grado di integrare informazioni provenienti da diverse discipline, consente agli ingegneri addetti ai test e alla validazione di avvalersi delle conoscenze relative a una vasta gamma di sottosistemi per ampliare le proprie competenze individuali.