Tests et validation
AI pour un développement intelligent
: améliorer la qualité et accélérer la mise en production
Transformez vos véhicules d'essai en plateformes de validation intelligentes grâce à l'AI « cloud-to-edge » afin d'accélérer la validation et de passer plus rapidement à la production
Présentation de la solution
La plateforme Fastlane transforme les prototypes et les véhicules d'essai existants en plateformes de validation intelligentes. En combinant la collecte de données assistée par l'AI, l'analyse d'AI s spécifiques au véhicule et l'exécution d'AI s en périphérie via Fastlane Copilot, les équipes d'ingénierie peuvent accélérer les cycles de validation, résoudre les problèmes plus rapidement et optimiser l'utilisation de leur parc d'essai.
- Collecter avec précision des données riches en contexte sur les véhicules dès l'apparition de problèmes
- Accélérer l'analyse des causes profondes grâce aux données d'AI s des véhicules et aux connaissances techniques
- Déployer l'AI e de périphérie et des diagnostics intelligents dans des véhicules prototypes
- Permettre la réalisation d'expertises à distance et réduire la dépendance vis-à-vis de l'accès physique au véhicule
- Améliorer en permanence les processus de validation grâce à un système d'apprentissage en boucle fermée
Produits associés
- Raisonnement par « AI » spécifique au véhicule
- Analyse inter-domaines des causes profondes
- Intégration des connaissances en ingénierie
- Flux de travail automatisés pour les enquêtes
- Données, analyses et enseignements en boucle fermée
- AI- élaboration de politiques de collecte assistée
- Collecte de données dynamique et pilotée par les événements
- Accès aux données historiques et en temps réel des véhicules
- Stockage et compression des séries chronologiques
- Accès aux signaux et aux données de diagnostic sur l'ensemble du véhicule
- Déployer l'AI e et l'intelligence définie par logiciel
- Valider l'AI s Edge et les capteurs virtuels
- Activer la détection des anomalies en temps réel
- Gérer le déploiement des solutions intelligentes à l'échelle de la flotte
- Déploiement de modules enfichables dans des véhicules d'essai existants
- Fastlane Collector s intégrées et Fastlane Edge
- Mise en service rapide de flottes de prototypes
- Flux de travail de validation « cloud-to-vehicle » connectés
- Cycles d'essai accélérés et meilleure utilisation de la flotte
Ressources connexes
Comment Nissan accélère son cycle de développement de véhicules grâce à Sonatus
Dans cet épisode de podcast, Sarah Dorey, ingénieure en planification électronique, programmation et cybersécurité au Centre technique européen de Nissan (NTCE), explique comment le NTCE utilise l'outil « Sonatus » (AI ) ainsi que « Technician and Collector » ( AI ) pour passer d'une validation manuelle des véhicules sur site à un processus de travail à distance, piloté par le système « AI ». Cette transformation numérique a considérablement amélioré l'efficacité en permettant aux équipes internationales de collaborer en temps réel et en réduisant la durée des analyses des causes profondes de deux semaines à seulement deux jours.
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Cranfield, Royaume-Uni, et Sunnyvale, Californie – 9 décembre 2025 – Le Centre technique européen de Nissan (NTCE) et une entreprise américaine spécialisée dans l’innovation en matière de logiciels automobiles…
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FAQ
Fastlane Copilot propose une solution sous forme de plug-in, comprenant un boîtier matériel préchargé avec les logiciels « Fastlane Collector » et « Fastlane Edge ». Cette solution peut être opérationnelle en quelques jours afin de faciliter rapidement les essais sur véhicule, sans qu'il soit nécessaire d'intégrer ces logiciels dans l'architecture E/E du véhicule.
Dans les méthodologies de test classiques, on utilise des enregistreurs de données « par force brute » pour tester les véhicules afin de tenter de capturer des scénarios de défaillance, qui sont ensuite minutieusement téléchargés à l’issue d’une session de test. Malheureusement, avec cette approche, les données ne sont disponibles qu’une fois les tests terminés et il se peut que la session n’ait pas permis de capturer la défaillance recherchée. De plus, le cycle d’apprentissage est long et nécessite des sessions de conduite supplémentaires. En revanche, grâce à la plateforme Fastlane, les données d’essai peuvent être capturées et transmises en temps réel aux ingénieurs d’essai, même à distance, et les essais ainsi que la collecte de données peuvent être rapidement ajustés, même au cours d’une même session de conduite. Cette approche permet de réduire considérablement les coûts d’essai, d’améliorer l’efficacité des véhicules d’essai et de résoudre en quelques heures ou quelques jours des problèmes qui auraient nécessité plusieurs semaines avec les méthodes existantes.
La plateforme Fastlane est hautement configurable et compatible avec les plateformes informatiques et les fournisseurs de services cloud privilégiés par les équipementiers. Les données sensibles des équipementiers sont gérées par ces derniers et restent leur propriété. Les équipementiers peuvent choisir les systèmes informatiques et les solutions cloud à utiliser, afin de garantir la confidentialité de leurs données de test sensibles.
Fastlane insight Il sert d’outil d’optimisation aux ingénieurs d’essais des équipementiers, en les aidant à détecter les défaillances, à identifier des schémas récurrents entre différents sous-systèmes, à isoler la cause première et à déterminer plus rapidement les mesures correctives. Son analyse s’appuie sur des sources de données fiables fournies par l’équipementier, notamment des manuels techniques complexes, des dossiers d’entretien et d’autres détails techniques, de sorte que la source de ses conclusions est toujours minutieusement documentée. De plus, comme « Fastlane Insight » peut intégrer des informations issues de multiples disciplines, il permet aux ingénieurs d’essai et de validation de tirer parti des connaissances relatives à toute une gamme de sous-systèmes afin d’enrichir leur expertise individuelle.