Fastlane™ Insight
AI s sur les véhicules pour des renseignements exploitables
Identifiez les causes profondes, accélérez la prise de décision et améliorez en permanence vos véhicules grâce à des outils d'AI s conçus pour les équipes d'ingénierie, de validation et de service après-vente
Fastlane Insight transforme les données des véhicules en informations exploitables en s'appuyant sur l'AI, les connaissances techniques et le contexte du véhicule.
Raisonnement sur l'AI , des véhicules
Utilisez l'AI s spécifiques au véhicule pour comprendre son comportement, établir des corrélations entre les informations issues de différents domaines et accélérer l'analyse des problèmes.
- Agents d'AI s pour véhicules
- Corrélation interdomaines
- Analyse des causes profondes
- Reconstitution de la chaîne causale
- Intégration des connaissances en ingénierie
- Raisonnement explicable en matière d’ AI
- Détection de tendances à l'échelle de la flotte
- Évolution des compétences en matière de diagnostic
Intelligence automobile unifiée
Regroupez les données relatives aux véhicules, les diagnostics, les journaux, la documentation technique et les enquêtes historiques au sein d'une seule et même couche d'informations.
- Analyse des données et des diagnostics des véhicules
- Analyse des journaux et des traces
- Compréhension des documents techniques
- Intégration de l'ODX et des informations sur les services
- Recherche sur des numéros anciens et enquêtes
- Graphique de connaissances structuré sur les véhicules
- Recherche d'informations multi-sources
- Contexte unifié du véhicule
Orchestration de l'AI en boucle fermée
Coordonner les processus de collecte, d'analyse et de correction des données sur l'ensemble de la plateforme Fastlane.
- AI- demandes de collecte de données assistée
- Recherche du contexte historique d'un véhicule
- Expansion dynamique du contexte
- Collecte automatisée de preuves
- Flux de travail impliquant une intervention humaine
- Gestion du cycle de vie des enquêtes
- Création d'un processus de correction
- Suivi des actions et gouvernance
Apprentissage continu et intelligence de flotte
Recueillir des connaissances, identifier les tendances émergentes et améliorer en permanence les enquêtes futures ainsi que les résultats concernant les véhicules.
- Capture et réutilisation des connaissances
- Création d'une bibliothèque de modèles
- Détection des problèmes émergents
- Informations sur la flotte et analyse des tendances
- Suivi des résultats des enquêtes
- Conservation des connaissances organisationnelles
- Partage des connaissances entre programmes
- Cycles de retour d'information pour l'amélioration continue
Ressources connexes
Comment Nissan accélère son cycle de développement de véhicules grâce à Sonatus
Dans cet épisode de podcast, Sarah Dorey, ingénieure en planification électronique, programmation et cybersécurité au Centre technique européen de Nissan (NTCE), explique comment le NTCE utilise l'outil « Sonatus » (AI ) ainsi que « Technician and Collector » ( AI ) pour passer d'une validation manuelle des véhicules sur site à un processus de travail à distance, piloté par le système « AI ». Cette transformation numérique a considérablement amélioré l'efficacité en permettant aux équipes internationales de collaborer en temps réel et en réduisant la durée des analyses des causes profondes de deux semaines à seulement deux jours.
AI Diagnostic automobile : révolutionner le développement des véhicules et les délais de mise sur le marché grâce à un technicien « AI »
Le processus de diagnostic et de dépannage des véhicules est un domaine crucial qui peut grandement bénéficier d’une optimisation basée sur l’ AI. Les véhicules modernes sont plus complexes que jamais, certains pouvant compter jusqu’à 1 400 puces électroniques ; ainsi, donner les moyens d’agir tant aux ingénieurs automobiles pendant la phase de pré-production qu’aux techniciens des services de réparation automobile après la production peut apporter des avantages significatifs tant aux constructeurs automobiles qu’aux consommateurs.
AI s et diagnostics des véhicules : résoudre les problèmes de développement avant la production
Dans les programmes automobiles modernes, les problèmes les plus coûteux ne sont souvent pas les pannes elles-mêmes, mais le temps nécessaire à leur gestion…
FAQ
Fastlane Insight Il s'agit d'une fonctionnalité mise à la disposition des constructeurs automobiles afin d'améliorer leurs capacités en matière de conception, d'analyse, de validation et de diagnostic. Les constructeurs ont toute latitude pour utiliser cette technologie de la manière la mieux adaptée à leurs besoins. Certains peuvent choisir de l'utiliser exclusivement en interne, au sein de leurs équipes d'ingénierie. D'autres peuvent en mettre certaines parties à la disposition de leurs centres de service afin d'améliorer l'expérience de diagnostic. Les constructeurs conservent le contrôle total sur la manière dont cette fonctionnalité est utilisée au sein de leur parc automobile.
Fastlane Insight fonctionne dans le cloud pour permettre l'utilisation de modèles de langage de grande échelle (LLM) hautement performants qui offrent une analyse approfondie des données, tout en protégeant les données propriétaires des équipementiers, telles que les manuels techniques, les dossiers d'entretien, les analyses à l'échelle de la flotte, etc.
Tout à fait. « Fastlane Insight » est compatible avec n’importe quel fournisseur de cloud de votre choix, qu’il soit public ou privé. Nos collaborations actuelles avec nos clients ont permis de déployer avec succès nos technologies sur toute une gamme de solutions cloud.
Fastlane Insight se distingue à plusieurs égards importants. Tout d'abord, les plateformes d'AI s standard disponibles dans le commerce n'ont généralement pas accès aux informations propriétaires des équipementiers, dont la divulgation sur des plateformes d'AI publiques pourrait s'avérer préjudiciable. Ensuite, les plateformes d'AI s génériques sont généralement incapables d'interpréter et de traiter correctement les manuels techniques complexes, les dossiers d'entretien et autres détails techniques. L'approche de Sonatus et nos modèles personnalisés, spécifiques à chaque véhicule, permettent d'interpréter correctement ces informations complexes, ce qui garantit un résultat de qualité supérieure.
Oui, les véhicules existants qui ne disposent pas de fonctionnalités logicielles embarquées avancées peuvent tout de même tirer parti de Fastlane Insight pour améliorer le service après-vente, la qualité des véhicules et l’expérience client. Les équipementiers peuvent utiliser les sources de données existantes dont ils disposent, qu’elles soient simples ou sophistiquées, pour alimenter les analyses d’ Fastlane Insight.