Salle de presse

Le Centre technique européen de Nissan (NTCE) a réduit la durée des analyses logicielles des véhicules de deux semaines à deux jours grâce à des diagnostics assistés par l'AI e et à une collecte de données pilotée par les événements. Après une année de développement et de tests, le constructeur automobile étend désormais cette technologie à l'ensemble de son processus de validation des véhicules de pré-production.

Les véhicules modernes génèrent d'énormes flux de données télémétriques, mais la collecte d'informations ne suffit pas. Les équipes ont besoin de systèmes capables de transformer ces signaux en informations exploitables.

[Publié à l'origine en allemand] L'IAA MOBILITY 2027 prend déjà clairement de l'ampleur, plus d'un an avant son ouverture. Plus de 100 entreprises se sont inscrites en tant que « rebookers ». Cela signifie que 53 % des surfaces d'exposition de la dernière édition de l'IAA sont déjà potentiellement réservées. Outre des constructeurs automobiles tels que BMW, Mercedes-Benz, Porsche et Volkswagen, des équipementiers, des entreprises technologiques et des fournisseurs de solutions de mobilité durable sont également représentés.

[Publié à l'origine en allemand] Plus de 100 entreprises ont déjà fait part de leur intention de participer à l'IAA Mobility 2027 avant même l'ouverture officielle des inscriptions. En termes de superficie, cela correspond à 53 % de la surface d'exposition de la dernière édition. La prochaine édition de l'IAA Mobility se tiendra à nouveau à Munich en septembre 2027.

[Publié à l'origine en allemand] Les véhicules connectés, les agents d'intelligence artificielle, les machines autonomes et les ordinateurs quantiques modifient le paysage de la sécurité. Des experts des secteurs de l'automobile, de la logistique, de l'informatique et de la gouvernance mettent en évidence les nouveaux risques qui apparaissent.

Chaque étape du cycle de vie d'un véhicule repose sur un logiciel différent. Les équipes de développement utilisent des plateformes de simulation. Les équipes de test utilisent des enregistreurs de données et des suites de validation. Les équipes de production effectuent des tests de fin de chaîne sur leurs propres systèmes dédiés. Les équipes du service après-vente utilisent un autre ensemble d'outils de diagnostic. Chaque équipe choisit les outils les plus adaptés à son domaine spécifique, de manière isolée.

[Publié à l’origine en français] L’intelligence artificielle s’impose progressivement au cœur des véhicules. Selon le Capgemini Research Institute, 85 % des entreprises du secteur automobile considèrent désormais l’IA comme un élément essentiel des logiciels automobiles. Mais rendre un véhicule plus intelligent ne se résume pas à multiplier les modèles d’IA.

[Publié à l’origine en français] Dans le domaine de la compétition automobile, l’avantage reviendra aux entreprises capables de transformer plus rapidement leurs données et leur expérience en décisions industrielles.

Lors de son intervention au forum « AI-Defined Vehicle Forum 2026 », le 17 septembre, Fang Yu, cofondateur et directeur technique d’ Sonatus , a fait valoir que, bien que les débats actuels du secteur sur les voitures « AI-defined » se concentrent principalement sur la conduite intelligente et l’interaction homme-machine, les voitures véritablement « AI-native » négligent « l’autre moitié » : l’extension de cette même intelligence à l’ensemble du cycle de vie, de la R&D aux essais, en passant par la production et le service après-vente.

Ici, sur SystemChat, nous aimons parler des systèmes que nous développons pour soutenir l'informatique embarquée, l'IoT, l'automatisation industrielle, l'intelligence en périphérie, l'AI en périphérie, l'AI physique et bien d'autres domaines encore. Dans cet épisode de SystemChat, nous recevons notre invité John Heinlein, directeur marketing chez Sonatus , et nous abordons les systèmes d'AI automobile.

Sonatus, fournisseur de plateformes logicielles pour véhicules, a conclu un accord de collaboration avec l'intégrateur de systèmes japonais Hagiwara Electronics, aux termes duquel Hagiwara assurera la distribution de la technologie « Sonatus » et de solutions pré-intégrées sur plusieurs marchés. Ce partenariat concerne les véhicules particuliers, utilitaires, de chantier et agricoles au Japon, en Amérique du Nord, en Europe, en Inde et en Chine.

Sonatus Jeff Chou, PDG, évoque le défi technique que représente l'intégration de l'intelligence artificielle dans les véhicules actuels. Par ailleurs, Ford riposte après que le secrétaire américain aux Transports a critiqué ses accords avec CATL et Geely.