Salle de presse

Le CES 2026 a marqué un tournant décisif pour l’industrie automobile mondiale. Le débat a dépassé le cadre des « véhicules définis par le logiciel » (SDV) pour s’orienter vers les véhicules définis par l’ AI, où l’avantage concurrentiel repose sur la capacité à déployer, valider, surveiller, mettre à jour et monétiser l’ AI en toute sécurité et à grande échelle tout au long du cycle de vie du véhicule. Le salon a évolué, passant de l’« AI générative » des années précédentes à l’« AI physique », l’annonce par NVIDIA d’Alpamayo 1 ayant volé la vedette.

Michelin a présenté une technologie de surveillance prédictive de l'état des pneus à l'aide d'une Ford Bronco de 1970 équipée a posteriori de la technolog Sonatus . Michelin et Sonatus présenteront cette technologie de surveillance prédictive de l'état des pneus au CES 2026. La démonstration mettra en avant les modèles SmartLoad et SmartWear de Michelin, déployés via le directeur d'Sonatus AI , afin de fournir des informations en temps réel sur l'état des pneus directement dans le véhicule.

Michelin et Sonatus présenteront une technologie prédictive d’état des pneus lors du CES 2026. La démonstration mettra en avant les modèles SmartLoad et SmartWear de Michelin, déployés via le directeur de l’ Sonatus AI , afin de fournir des informations en temps réel sur l’état des pneus directement dans le véhicule.

En fin de semaine, l'un des événements les plus passionnants de la région de Motor City aura lieu : il s'agit du Salon de l'automobile de Détroit, une célébration de l'industrie qui a contribué à faire la renommée de la ville au XXe siècle. Si Détroit a connu des hauts et des bas depuis sa fondation par les Français en 1701, c'est bien l'automobile qui a fait sa renommée.

Les véhicules définis par logiciel deviennent rapidement des systèmes intelligents et capables de s'améliorer de manière autonome, grâce à l'intelligence artificielle (AI). À mesure que leurs capacités s'étendent, le principal défi ne consiste plus à construire des modèles plus grands, mais à gérer les énormes volumes de données dont dépendent ces modèles.

Sonatus et Michelin présenteront conjointement au CES 2026 une solution prédictive de suivi de l’état et d’entretien des pneus, illustrant comment les modèles SmartLoad et SmartWear de Michelin fonctionnent à bord des véhicules via Sonatus AI Director afin de fournir des informations en temps réel sur les performances des pneus, basées sur la dynamique de conduite réelle plutôt que sur la seule pression ou le kilométrage. Cette collaboration met en évidence la manière dont des « pneus virtuels » basés sur des logiciels peuvent améliorer la sécurité, prolonger la durée de vie des pneus, réduire les coûts d’exploitation des flottes et diminuer la nomenclature (BOM) en remplaçant les capteurs physiques, tout en permettant un déploiement évolutif et sécurisé de l’ AI e en périphérie sur les plateformes des équipementiers.

Le Centre technique européen de Nissan (NTCE) s'associe à l'éditeur de logiciels américain Sonatus afin d'utiliser les outils d'AI s pour le développement de véhicules, dans le but de réduire les cycles de dépannage et de mettre en place une validation davantage fondée sur les données. Cette collaboration relie un dispositif de collecte de données sur mesure installé au NTCE de Cranfield, au Royaume-Uni, aux solutions « Collector » AI et « Technician » AI d'Sonatus, afin d'analyser les données des véhicules en temps réel et historiques.

Le Centre technique européen de Nissan (NTCE) et Sonatus , une entreprise américaine spécialisée dans les innovations logicielles pour l'automobile, ont annoncé la conclusion d'un partenariat visant à accélérer le processus de développement des véhicules.

Lors du Consumer Electronics Show (CES) 2026 à Las Vegas, Sonatus présentera une gamme de nouveaux produits et solutions qui illustrent l’impact transformateur de l’ AI sur les capacités des véhicules définis par logiciel.

Le Centre technique européen de Nissan (NTCE) s'est associé à la société américaine de logiciels Sonatus afin d'intégrer des outils d'intelligence artificielle à son programme d'essais de développement de véhicules. Cette technologie devrait être adoptée pour les futurs modèles, notamment le Juke et la Leaf.

Au cours des trois prochaines années, 92 % des entreprises prévoient d'augmenter leurs investissements dans l'AI , mais seulement 1 % des dirigeants qualifient le déploiement de cette technologie au sein de leur entreprise de « mature ». Quelles en sont les implications ?

La course à l'AI e « edge » embarquée bat son plein. Le rythme de l'innovation dans le domaine des véhicules définis par logiciel (SDV) s'accélère à mesure que les systèmes d'AI s localisés deviennent plus intelligents, plus rapides et mieux intégrés.