Salle de presse

[Publié à l'origine en allemand] Un SDV peut générer jusqu'à 2 téraoctets de données brutes fragmentées et hétérogènes par jour, qui ne sont pas exploitables par les modèles d'IA. Une base de données pertinente et l'orchestration cohérente des données provenant des véhicules, des périphériques et du cloud sont plus déterminantes pour la traçabilité que la taille des modèles d'IA.

États-Unis – À l’occasion du salon « Advanced Clean Transportation Expo », qui s’est tenu du 4 au 7 mai au Las Vegas Convention Center, la société « Sonatus Inc » a présenté une plateforme numérique destinée au suivi du développement de nouveaux véhicules, qui s’appuie sur la même technologie que celle utilisée dans son système de diagnostic intelligent pour la gestion des flottes.

[Publié à l'origine en allemand] Sonatus ouvre la voie au véhicule auto-optimisé de demain. Grâce à l'IA de pointe intelligente, la voiture passe d'un système statique à un véhicule défini par logiciel (Software-Defined Vehicle) capable d'apprendre et offrant une sécurité maximale.

Pendant des années, le facteur limitant dans le domaine du diagnostic automobile a été les données : comment les collecter, les transférer et en rassembler suffisamment pour comprendre ce qui se passait à l'intérieur d'un véhicule.

Les produits modernes s'apparentent moins à des applications qu'à des écosystèmes. Une expérience client unique englobe à la fois les contrôleurs embarqués, les services cloud, les applications mobiles, les composants des fournisseurs et les flux de données en temps réel.

Une enquête révèle que le diagnostic intelligent et la maintenance prédictive s’imposent comme les principaux cas d’utilisation de l’ AI e dans le secteur des véhicules définis par logiciel, mais que la monétisation attendue ne s’est pas encore concrétisée.

Les flottes ont le potentiel d'économiser des milliers de dollars par véhicule et de réduire de plusieurs heures les coûts de main-d'œuvre grâce aux nouvelles technologies d'intelligence artificielle appliquées à l'entretien des flottes. Mais comment aller au-delà du simple mot à la mode «AI» pour aboutir à de véritables solutions opérationnelles ?

Le diagnostic intelligent et la maintenance prédictive constituent désormais les principaux cas d'utilisation de l'AI ation dans les véhicules définis par logiciel, comme l'ont indiqué 34 % des personnes interrogées dans le cadre d'une enquête mondiale menée par l'Sonatus et Omdia.

L'AI s'impose progressivement dans le secteur des véhicules utilitaires, mais les déploiements actuels ont tendance à être très ciblés : ils visent à résoudre un problème à la fois. Les flottes peuvent recourir à l' pour optimiser la planification de la maintenance, les constructeurs automobiles peuvent l'utiliser pour accélérer la validation, et les équipementiers peuvent tester des modèles embarqués.

Sonatus met à disposition via SDVerse ses solutions « AI », «Technician», «Collector» AI et « AI » Director afin de soutenir le développement des véhicules et la gestion de leur cycle de vie selon les principes de l’ AI

Alors que les constructeurs automobiles s'orientent vers des plateformes informatiques centralisées et des mises à jour à distance, les carrossiers doivent faire face à de nouvelles exigences en matière d'outillage, de formation et de gestion des données.

La conception des véhicules électriques (VE) nécessite désormais une approche globale, à l'échelle du système. Les choix opérés au niveau d'un sous-système ont une incidence directe sur les performances de l'ensemble du véhicule. Le travail d'ingénierie s'oriente désormais vers la gestion du comportement de ces interactions dans des conditions réelles d'utilisation.