Salle de presse

Sonatus, en partenariat avec l’AWS Generative AI Innovation Center, s’appuie désormais sur Amazon Bedrock pour accélérer et affiner le processus de création de politiques de conduite des véhicules SDV basées sur l’ AI. Le nouveau système utilise une chaîne de modèles de langage de grande échelle (LLM) pour traduire le langage naturel en données structurées destinées à Collector AI et Automator AI, ce qui simplifie la sélection des signaux et la conception des politiques d’automatisation.

Les applications les plus prometteuses de l'AI e dans le secteur automobile pourraient bientôt ne plus être les tableaux de bord tape-à-l'œil, mais plutôt des innovations ancrées au cœur même de l'architecture automobile.

Alors que le secteur automobile s'oriente vers des véhicules « définis par le logiciel », les constructeurs et les équipementiers réorientent leurs relations et leurs modes de collaboration.

L'intelligence artificielle bouleverse tous les aspects du secteur automobile. La réparation automobile n'échappe pas à la règle, et les entreprises se livrent à une concurrence acharnée pour remporter les contrats des concessionnaires.

Une étude révèle que près des deux tiers des constructeurs automobiles mondiaux estiment que les cas d'utilisation de l'intelligence artificielle – tels que la maintenance prédictive, l'optimisation à distance et la personnalisation – favoriseront l'adoption des véhicules définis par logiciel.

Steve Stoddard, chef de produit chez Sonatus, explique comment AI peut transformer l'entretien des véhicules en permettant des diagnostics plus intelligents et spécifiques à chaque modèle. Grâce à des outils tels que AI Technician Builder et Collector AI, Sonatus combine l'apprentissage automatique, les données en temps réel et les grands modèles linguistiques pour identifier les problèmes de manière proactive. Cette approche améliore l'efficacité des ateliers de réparation, optimise le service proposé aux conducteurs et aide les équipementiers à réduire leurs coûts et les temps d'immobilisation des véhicules.

D’ici peu, il est fort probable que des flottes d’agents spécialisés dans l’ AI e aient un impact sur les métiers du monde entier, y compris celui de votre garagiste. Le rôle croissant de l’ AI e dans l’industrie automobile est immense, mais cela n’a rien de surprenant compte tenu de la quantité de données collectées pendant que vous conduisez.

Red Hat, leader mondial des solutions open source, a annoncé aujourd’hui la mise en place d’un écosystème complet de partenaires collaborant autour du système d’exploitation embarqué Red Hat In-Vehicle Operating System afin de préintégrer des composants électroniques, des intergiciels, des logiciels d’application et des services sur cette plateforme, ouvrant ainsi la voie à la prochaine génération de véhicules définis par logiciel.

Sonatus figure parmi les finalistes des AutoTech Awards 2025 organisés par WardsAuto. Cette liste rend hommage aux visionnaires, aux acteurs qui changent la donne et aux avancées audacieuses qui façonnent l'avenir de la mobilité grâce à des innovations de pointe dans le domaine de l'automobile.

Les mises à jour logicielles « Over-the-air » (OTA) sont désormais si courantes sur les smartphones, les ordinateurs et autres appareils connectés que la plupart des gens n’y prêtent guère attention — à moins que vous ne possédiez un PC et que Windows ne décide de se mettre à jour à un moment qui semble toujours particulièrement mal choisi.

Sonatus permet d'exécuter en toute transparence la solution « AI Technician Builder » destinée aux équipementiers sur les puces AWS Graviton basées sur l'architecture Arm dans le cloud.

L'industrie automobile connaît actuellement une transformation majeure avec l'essor des véhicules définis par logiciel (SDV). Au cœur de cette évolution se trouve le recours croissant aux mises à jour « over-the-air » (OTA), qui permettent aux constructeurs de modifier à distance les fonctionnalités des véhicules sans que le propriétaire ait besoin de se rendre physiquement chez un concessionnaire ou dans un centre de service.