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全新的Sonatus 平台可帮助原始设备制造商（OEM）利用AI ，以更高的效率和更低的成本，重塑驾驶和拥有体验

在2025年9月9日至14日于慕尼黑举办的IAA Mobility车展（媒体日为9月8日）上，Elektrobit将展示其日益扩大的开源和虚拟开发解决方案产品线，助力汽车制造商加速软件定义汽车（SDV）的开发。 从人机交互（HMI）和虚拟开发，到空中下载（OTA）更新、云原生工作流以及安全关键系统，Elektrobit的技术正在推动汽车软件的未来发展。

人们对“软件定义汽车”存在误解，汽车制造商必须重新规划其研发工作。

汽车制造商已缩减了软件项目的投入。它们纷纷拥抱开源开发。它们将重心重新放在了跨品牌、跨车型的平台之上，而非对驱动不同软件领域的技术栈进行渐进式调整。

在节奏快、变化迅速的商用车领域，有一点正变得越来越清晰：商用车的未来很可能将由软件定义。

车辆数据对于原始设备制造商（OEM）而言至关重要，它不仅能推动持续的产品创新和性能提升，还能支持新的增值服务。同样，随着车辆架构日益数字化以及软件可配置功能的广泛采用，OEM能够高效地添加新功能和新能力。

Sonatus, 通过与 AWS 生成式AI 创新中心合作，现借助 Amazon Bedrock 加速并优化了由AI 驱动的 SDV 车辆策略制定流程。该新系统利用一系列大型语言模型（LLMs），将自然语言转换为结构化数据，供 CollectorAI 和 AutomatorAI 使用，从而简化了信号选择和自动化策略设计。

在汽车领域，AI 最具前景的应用或许很快将不再是那些花哨的仪表盘，而是深藏于汽车架构之中的创新技术。

随着汽车行业向软件定义汽车转型，汽车制造商和供应商之间的关系及合作模式正在发生变化。

人工智能正在改变汽车行业的方方面面。汽车维修领域也不例外，各家公司正竞相争夺经销商业务。

研究发现，近三分之二的全球汽车制造商认为，人工智能的应用场景——例如预测性维护、空中升级优化和个性化服务——将推动软件定义汽车的普及。

Sonatus 的产品经理史蒂夫·斯托达德（Steve Stoddard）详细阐述了“AI ”如何通过实现更智能、针对具体车型的诊断功能，从而彻底改变车辆维护方式。借助AI Technician Builder 和 Collector（AI ）等工具，“Sonatus ”将机器学习、实时数据和大型语言模型相结合，以主动识别问题。这种方法不仅提高了维修店的效率、提升了对驾驶员的服务质量，还有助于原始设备制造商（OEM）降低成本并减少车辆停机时间。