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如果问大多数人，车载AI 是什么样子，他们可能会描述这样一种场景：信息娱乐屏幕上像聊天机器人一样与他们对话，语音助手终于能听懂“帮我找家咖啡店”这样的指令。这固然是一个有价值的应用场景，但这并非AI 在汽车领域最大的机遇。

[原文以法语发表] 配备创新型集中式电子架构的汽车正陆续进入市场。它们为驾驶者带来了新的功能，但代价几何，实际用途又如何？

2026年恩智浦技术日活动在加利福尼亚州圣克拉拉市举行，吸引了900名工程师齐聚一堂，共同探索该公司种类繁多的传感器、执行器、神经处理器以及日益丰富的软件产品。

几十年来，企业软件一直基于一个简单的原则：开发一款产品，然后将其销售给众多组织。例如微软Office、SAP或Lotus Notes。这些核心软件的设计初衷是广泛适用。而定制化更多是客户需要解决的问题。

若询问大多数高管，要将“AI”引入企业需要哪些条件，一种熟悉的担忧便会悄然浮现：长达数年的平台迁移、七位数的预算项目、一支顾问团队，以及整个项目在尚未创造任何价值之前就陷入停滞的真实风险。这种直觉并非杞人忧天——而是对规律的洞察。 数字化转型项目的失败率始终居高不下，麦肯锡和波士顿咨询集团（BCG）均将失败率定在70%左右，尽管预计到2026年，全球在这些项目上的支出将达到3.4万亿美元。

我们将探讨软件定义车辆（SDV）的发展历程及其在以AI 为驱动的汽车创新中的作用。本次对话将探讨SDV如何从概念走向实际应用，实现空中升级（OTA）、基于AI 的诊断、车载边缘计算AI ，以及正在重塑未来出行格局的可扩展联网汽车平台。

随着车辆日益向软件定义化发展，边缘智能正使电子/电气（E/E）架构成为一项战略性挑战。Sonatus 的亚历山大·科尔琼（Alexandre Corjon）阐述了汽车制造商如何在确保车辆平台具备可扩展性和可维护性的同时，集成边缘人工智能（EdgeAI ）。

人工智能（AI ）已渗透到电动汽车（EV）开发的几乎每个阶段。它早在研究人员评估新型电池材料时就已出现，并在车辆投入使用后很长一段时间内仍持续发挥作用——例如，当运营商管理充电基础设施时。

据物联网分析公司Berg Insight的最新研究显示，未来五年全球联网汽车市场将实现强劲增长，预计到2030年底，配备嵌入式联网功能的汽车数量将达到5.831亿辆。

我们就《汽车工程新闻》（Sonatus ）最近的一项调查——该调查探讨了业界对软件定义车辆（SDV）看法的变化——采访了Sonatus 首席营销官约翰·海因莱因。以下内容摘自SAE《汽车工程播客》的一期节目。

SDV 架构的下一步是实现更优的数据访问、车载处理以及可重用的软件基础设施。

Sonatus 首席营销官约翰·海因莱因阐述了向软件定义汽车转型的实际进展，以及汽车制造商如何利用车辆数据在召回发生前就未雨绸缪。