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現代の車両は膨大なテレメトリデータを生成しますが、単に情報を収集するだけでは不十分です。各チームには、信号を実用的な知見に変換するシステムが必要です。

[元記事はドイツ語で掲載] IAA MOBILITY 2027は、開催までまだ1年以上あるにもかかわらず、すでに勢いを増しています。100社以上の企業が再出展者として登録済みです。これにより、前回のIAAの展示面積の53％がすでに埋まっていることになります。BMW、メルセデス・ベンツ、ポルシェ、フォルクスワーゲンといった自動車メーカーに加え、部品メーカー、テクノロジー企業、持続可能なモビリティソリューションの提供企業も出展します。

[元記事はドイツ語で掲載] 100社以上の企業が、正式な出展申込開始前に、すでに「IAA Mobility 2027」への参加意向を表明しています。これは、前回の展示会の展示面積の53パーセントに相当します。次回の「IAA Mobility」は、2027年9月に再びミュンヘンで開催されます。

[元記事はドイツ語で掲載] コネクテッドカー、AIエージェント、自律型機械、量子コンピュータがセキュリティ情勢を一変させている。自動車、物流、IT、ガバナンスの各分野の専門家が、新たなリスクがどこで生じているかを明らかにする。

車両のライフサイクルの各段階は、それぞれ異なるソフトウェア上で動作します。開発チームはシミュレーションプラットフォームを使用し、テストチームはデータロガーと検証スイートを使用します。製造チームは専用システムで最終検査を実施し、アフターサービスチームはまた別の診断ツールセットを使用します。各チームは、それぞれの領域に最適なツールを個別に選択します。

[原文はフランス語] 人工知能（AI）は、徐々に自動車の核心部分へと浸透しつつある。キャップジェミニ・リサーチ・インスティテュートによると、自動車業界の企業の85％が、現在AIを自動車用ソフトウェアの不可欠な要素と見なしている。しかし、自動車をよりスマートにするということは、単にAIモデルを増やすことだけではない。

[原文はフランス語] 自動車業界において、データと経験をより迅速に事業上の意思決定へと転換できる企業が優位に立つことになるだろう。

9月17日に開催された「AI-Defined Vehicle Forum 2026」で講演した、Sonatus の共同創業者兼CTOであるFang Yu氏は、AI-Definedカーに関する現在の業界の議論は、自動運転や人間と機械の相互作用に重点が置かれている一方で、真のAI-Nativeカーには「もう半分」が欠けていると指摘した。それは、研究開発、試験、生産からアフターサービスに至るまでのライフサイクル全体に、同じインテリジェンスを拡張することである。

SystemChatでは、組み込みコンピューティング、IoT、産業オートメーション、エッジインテリジェンス、エッジにおけるAI 、PhysicalAI 、その他あらゆる分野を支えるために私たちが構築するシステムについて語り合うことを楽しみにしています。今回のSystemChatでは、Sonatus のCMOであるジョン・ハインライン氏をゲストにお迎えし、自動車分野のシステムについて議論します。AI

Sonatus自動車用ソフトウェアプラットフォームのプロバイダーである同社は、日本のシステムインテグレーターである萩原電子と提携に合意した。この提携に基づき、萩原電子はSonatus の技術および事前統合済みソリューションを複数の市場で販売する。この提携の対象は、日本、北米、欧州、インド、中国における乗用車、商用車、建設機械、農業用車両となる。

Sonatus CEOのジェフ・チョウ氏が、現在の自動車に人工知能を組み込むというソフトウェア上の課題について語る。さらに、米運輸長官がフォードのCATLおよび吉利（ジーリー）との取引を問題視したことを受け、フォードが反論した。

「車内でのAI がどのようなものか」と多くの人に尋ねると、おそらく、インフォテインメント画面上のチャットボットのように話しかけてきて、ついに「コーヒーショップを探して」というリクエストを理解してくれる音声アシスタントのようなものを想像するでしょう。これは確かに価値のあるユースケースですが、自動車分野におけるAI にとって最大のビジネスチャンスというわけではありません。