アフターサービス
スマート診断のためのAI
問題を迅速に解決し、サービスコストを削減
現場の車両1台ごとに学習を重ね、より賢くなるAIを活用することで、診断の迅速化、保証コストの削減、サービスリコールの回避を実現します
ソリューションの概要
Fastlane Insight 車両のテレメトリ、診断データ、サービス業務、およびエンジニアリングの知見を統合されたインテリジェンス・ワークフローに結びつけることで、OEM各社が車両の問題をより迅速に解決し、サービスコストを削減できるよう支援します。Vehicle AIは、チームが根本原因を特定し、車両群全体で発生しつつある品質問題を検知し、車両の信頼性、サービスの効率性、および所有体験を継続的に向上させることを支援します。
- AIを活用した診断で問題をより迅速に解決
- 技術部門へのエスカレーションとサービス対応の負担を軽減する
- 全車両にわたる品質上の問題を早期に特定する
- 保証およびリコール費用の削減
- 車両の信頼性と所有体験を向上させる
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よくある質問
従来の車両整備のアプローチでは、多くの場合、DTC（診断トラブルコード）や、車両でDTCが発生した際に開始されるデータ収集に依存しています。しかし残念ながら、DTCは起こりうる故障シナリオの一部にしか対応しておらず、その結果、他の多くの故障が見逃されてしまいます。さらに、DTCには多くの制限や不正確さがあることが知られており、あらゆる診断において十分な解決策とはなり得ません。 最後に、これまで知られていなかった新たな問題が発生した場合、多くのケースにおいて、その故障に対応するDTCがまだ作成されていないか、根本原因が特定されていない可能性があります。こうしたあらゆるシナリオにおいて、Fastlaneプラットフォームは、DTCに関連する故障やデータを取り入れつつ、さらに深く掘り下げることで診断精度を向上させ、根本原因の特定と是正措置をより迅速に導き出す、優れたアプローチを提供します。
もちろんです。「Fastlane Insight 」は、パブリッククラウドであれプライベートクラウドであれ、お好みのクラウドプロバイダーを問わず、柔軟に導入可能です。これまでのお客様との取り組みにおいても、パブリッククラウドやプライベートクラウドを含むさまざまなクラウドソリューション上で、当社の技術を成功裏に導入してきました。
OEMは、このソリューションの導入および使用方法（どの役割のユーザーがツールにアクセスできるかを含め）を完全に管理します。一部のOEMは、診断分析にFastlane Insight を使用し、サービス担当者に結論と推奨される是正措置のみを提示することを選択する場合があります。また、他のOEMは、Fastlane Insight へのアクセスをより広く開放し、修理プロセスが進むにつれてさらなる調査やフォローアップを可能にすることを選択する場合もあります。OEMは、このツールの使用方法や、どの程度の情報を誰に開示するかについて、完全な管理権限を保持しています。
従来のアプローチでは、1台の車両で検出された不具合パターンは、単独で修理されることが多くありますが、実際には、他の車両にも影響を及ぼす問題の初期兆候である可能性があります。 Fastlane Insight が提供するAI分析の強みの1つは、単一の車両にとどまらない問題を暗示する可能性のある、複数の車両にまたがる故障パターンを検出できる点にあります。さらに、Fastlane Insight は、特定の故障パターンが発生する可能性のある車両の範囲をより迅速に特定するための極めて有用なツールとなり得ます。これにより、対応時間と効果の向上を図り、リコールが発生した場合にかかるコストを大幅に削減することが可能になります。
車両のソフトウェアがますます複雑化する中、OEMが直面する一般的な問題として、サービス技術者が車両のソフトウェア関連の問題を適切に診断・修理できないことが挙げられます。その結果、実際には故障していないハードウェアモジュールを交換してしまうケースがしばしば発生します。Fastlane Insight は、問題を診断して効率的な解決策を提案するだけでなく、何が問題ではないのかについての指針を提供する強力なツールとなります。 Fastlane Insight 分析レポートでは、故障の考えられる原因に関する詳細なガイダンスに加え、原因の可能性が低いユニットの診断や交換など、無駄な手順を避けるための具体的な推奨事項も提供されます。