售後服務
AI應用於智慧診斷
更快解決問題並降低服務成本
透過AI技術——該技術會隨著每輛在用車輛的數據累積而日益精進——協助您更快做出診斷、降低保固成本，並避免服務召回
解決方案概覽
Fastlane Insight 透過將車輛遙測數據、診斷資訊、服務營運及工程知識整合至統一的智慧工作流程中，協助原始設備製造商（OEM）更快解決車輛問題並降低服務成本。車輛AI 可協助團隊找出根本原因、偵測車隊中新興的品質問題，並持續提升車輛可靠性、服務效率及車主體驗。
- 透過 AI 輔助診斷，更快解決問題
- 減少工程層級的升級處理及服務工作量
- 及早發現整個車隊的品質議題
- 降低保固與召回成本
- 提升車輛可靠性與擁有體驗
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AI 車輛診斷：透過 AI 技術人員，徹底改變車輛開發與產品上市時程
車輛的診斷與除錯流程是一項關鍵領域，若能透過AI驅動的優化，將能帶來巨大效益。現代車輛的複雜程度已達前所未有的程度，部分車款甚至搭載多達 1,400 顆電腦晶片；因此，無論是協助量產前的車輛工程師，還是量產後的汽車維修服務技術人員，都能為汽車製造商和消費者帶來顯著的益處。
常見問題
傳統的車輛維修方法通常依賴於 DTC（診斷故障代碼）以及在車輛觸發 DTC 時所啟動的資料擷取。遺憾的是，DTC 僅涵蓋了可能發生故障情境中的一部分，導致許多其他故障未能被察覺。此外，眾所周知，DTC 存在諸多限制與不準確之處，這使得它無法成為適用於所有診斷的充分解決方案。 最後，當出現全新且前所未見的問題時，在許多情況下，該故障可能尚未建立對應的 DTC，或者其根本原因尚不明確。在所有這些情境中，Fastlane 平台提供了一種更優越的解決方案：該方案不僅涵蓋與 DTC 相關的故障及數據，更會深入探究，以提升診斷品質，並更快找出根本原因及採取矯正措施。
當然，Fastlane Insight 可在任何您偏好的雲端服務供應商（無論是公有雲還是私有雲）之間自由遷移。我們現有的客戶專案已成功將我們的技術部署於各種雲端解決方案中，包括公有雲和私有雲。
原始設備製造商（OEM）可完全掌控此解決方案的部署與使用方式，包括哪些角色具有存取該工具的權限。部分原始設備製造商可能會選擇將Fastlane Insight 用於診斷分析，並僅向維修人員呈現分析結論及建議的矯正措施；其他原始設備製造商則可能選擇更廣泛地開放Fastlane Insight 的存取權限，以便在維修過程中進行進一步查詢與後續追蹤。原始設備製造商仍完全掌控此工具的使用方式，以及向哪些對象開放何種程度的存取權限。
在傳統方法中，某輛車輛所檢測到的故障模式往往會被孤立處理，但實際上這些故障模式可能是影響其他車輛問題的早期徵兆。 Fastlane Insight 所提供的「AI 」分析的一大優勢，在於能夠從多輛車輛中偵測到故障模式，這些模式可能預示著超越單一車輛範圍的問題。此外，Fastlane Insight 亦可作為極具價值的工具，用以更迅速地判定哪些車輛可能受到特定故障模式影響，從而有助於提升應對速度與成效，並顯著降低潛在召回情境所衍生的成本。
鑑於車輛軟體複雜度日益增加，原廠製造商（OEM）常面臨的一項常見問題是：維修技師無法充分診斷並修復車輛中的軟體相關問題，這往往導致更換實際上並無故障的硬體模組。Fastlane Insight 不僅能作為強大的工具來診斷問題並建議高效的解決方案，還能針對「哪些情況並非問題」提供指引。 Fastlane Insight 分析報告不僅針對可能的故障來源提供詳細指引，還會具體建議應避免的浪費性步驟，例如診斷或更換那些並非可能成因的組件。