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案例研究

以數據為導向的方法,用以提升客戶體驗與品質

了解現代汽車集團如何運用Sonatus Collector 即時收集診斷數據,藉此持續提升車輛品質,並在車輛整個使用週期內提供卓越的用車體驗。

善用車輛數據仍是一大挑戰

現代車輛每小時會產生海量的數據。儘管數據量呈指數級增長,但要善用這些數據來提升駕駛體驗仍非易事。僅是大量收集數據、將其傳輸至雲端,並進行分析以獲取洞見,這種做法不僅效率低下,成本也相當高昂。

現代汽車尋求一種解決方案,能夠在車輛生命週期的任何階段,快速且動態地從單一車輛或數百萬輛車輛中蒐集精確數據。其目標是透過在潛在問題惡化為更嚴重的狀況(例如大規模召回)之前,及早識別並解決這些問題,從而提升客戶滿意度。

了解現代汽車如何運用Sonatus Collector 來:

  • 更快地排除車輛問題
  • 減少客戶的不便
  • 確保持續提升品質

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常見問題

現代汽車在利用現代車輛(如電子控制單元、感測器等)所產生的海量數據來提升品質與客戶滿意度方面,面臨著重大挑戰。傳統上先收集大量數據、再將其傳輸至雲端並進行分析的流程,不僅效率低下,成本也高昂。他們需要一套解決方案,能夠快速且動態地從特定車輛(或整個車隊)中精準蒐集數據,同時無需依賴耗時且昂貴的韌體更新。

針對難以重現的問題,現代汽車現在無需要求客戶親赴服務中心,而是能透過無線方式將動態政策推送至車輛。該政策會等待特定故障發生,並在故障發生前後各 30 秒自動擷取相關數據。這為工程師提供了遠端快速診斷根本原因所需的完整背景資訊,從而將客戶的不便降至最低。

透過在已出廠車輛上採用智慧型且持續性的資料蒐集政策,現代汽車能夠及早主動識別異常狀況或錯誤。若在某輛車上偵測到問題,他們便能將該資料蒐集政策套用至更廣泛的車隊,以確認該問題是孤立事件還是普遍現象。這項能力使他們能在潛在缺陷惡化為嚴重問題——進而需要進行大規模服務召回——之前,就加以解決。

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