乘用車AI
打造能持續演進的智慧車輛
雲端至邊緣智慧技術，可加速車輛開發、降低生命週期成本，並提升客戶體驗
橫跨乘用車生命週期中的資訊
Fastlane 平台
相關資源
日產如何透過……來加速其車輛開發週期Sonatus
在本集播客中，日產歐洲技術中心（NTCE）負責電子規劃、編碼及網路安全的工程師 Sarah Dorey 闡述了 NTCE 如何運用Sonatus 的「AI 技術人員」與「Collector AI」工具，將原本手動的現場車輛驗證流程轉型為遠端、由AI驅動的工作流程。這項數位轉型大幅提升了效率，不僅讓全球團隊能夠即時協作，更將根本原因調查的時間從兩週縮短至僅需兩天。
常見問題
Fastlane 平台的一大優勢在於其極高的靈活性。車廠（OEM）可透過「Fastlane Copilot 」將其整合，並在數日內完成部署並投入運作，從而提升其測試與驗證週期的效率。該軟體亦能深度嵌入車輛架構中，在車輛整個生命週期內提供靈活性與可擴展性的優勢。最後，已上路行駛的量產車輛也能輕鬆透過「Fastlane Insight 」服務，利用現有的原廠數據來源來提升服務體驗與車輛品質。
Fastlane 平台的優勢在於，它能同時善用雲端與車載的各種 AI 解決方案。 基於延遲考量、海量數據或資料隱私問題，某些類型的分析必須在車載環境中執行。Fastlane Edge 允許將模型直接部署至車載系統。相對地，Fastlane Insight 則在雲端運行，透過高效能的大型語言模型（LLMs）實現卓越的資料分析，同時保護車廠（OEM）的專有資料。Fastlane Collector 運用雲端生成式 AI 協助制定客製化的資料採集政策，這些政策隨後將被部署至車載系統中，並完全在車載環境內運行。
當然，Fastlane Insight 可在任何您偏好的雲端服務供應商（無論是公有雲或私有雲）之間自由遷移。我們與客戶的合作案例中，已成功將我們的技術部署於各種雲端解決方案上。
不，Fastlane 平台（包括我們的車載 AI 管理解決方案Fastlane Edge ）的一大關鍵優勢，在於它能充分利用車輛現有的運算能力。許多能創造價值的邊緣 AI 工作負載並不需要高性能運算。在許多情況下，一般車輛內建的運算能力已綽綽有餘，足以產生有價值的洞察，無需升級至昂貴的 AI 或 GPU 解決方案。 當然，若具備高效能解決方案，亦可加以運用。
是的，即使現有車輛不具備先進的嵌入式軟體功能，仍可透過「Fastlane Insight 」來提升售後服務、車輛品質及客戶體驗。車廠（OEM）可利用現有的數據來源（無論是簡單的還是先進的），作為「Fastlane Insight 」的輸入資料。
那是當然的。Fastlane 平台支援各類車輛的數據，包括轎車、重型卡車、客運車輛等。隨著車輛與網際網路的連結日益緊密，這些車輛所產生的豐富數據，為改善車輛營運的各個層面開闢了新契機，從燃油效率、安全性能，到品質、車隊管理及永續發展皆然。Fastlane 平台正是為了擷取並運用這些數據而打造。