由Sonatus 贊助、Omdia執行之《2026年 SDV 調查》顯示，汽車產業正從遠見卓識的承諾轉向務實的執行。該調查彙集了來自全球七大主要市場逾550位專業人士的見解，揭示出產業正進行大規模的戰略轉向，重點聚焦於營運層面的AI 、可靠的空中更新（OTA）以及模組化軟體架構。
請下載完整報告，以獲取《2026年軟體定義車輛調查》的深入分析與關鍵發現。該報告指出：
《2026 年 SDV 調查：現實檢驗》（2026 SDV surveyReality Check）是由分析機構 Omdia 進行、Sonatus 贊助的一項全球性研究，旨在評估汽車產業在向軟體定義（software-defined）及日益由物聯網（AI ）驅動的車輛轉型過程中的進展。該研究於 2025 年首度進行，重點呈現了預測性維護、智慧診斷，以及物聯網（AI ）在汽車領域其他新興應用等優先事項的年同比變化。
2026 年的調查結果顯示，汽車製造商在運用車輛數據來提升AI 所定義的車輛功能方面，已出現明顯轉變。 車廠不再專注於將數據出售給第三方，而是優先考量內部數據的運用，藉此提升品質、診斷能力及客戶體驗。這種朝向實際執行的轉變，正是2026年調查結果所反映出的最顯著變化。副標題「大重整」反映了業界正從炒作轉向實際執行，特別體現在車廠如何運用車輛數據進行內部改善，而非追求外部的現代化。
汽車製造商逐漸意識到，將車輛數據用於內部提升能力，比將其出售給第三方更能創造價值。與其透過銷售數據獲取直接收入，車廠（OEM）正將數據應用於先進駕駛輔助系統（ADAS）的改進、產品開發、故障診斷，以及其他能創造價值的領域。
預測性維護與智慧診斷位居所有非自動駕駛AI 優先事項之首，44%的全球受訪者將其列為第一大增值功能。其中，智慧診斷作為相關應用案例，以34%的比例成為最具潛力的非ADAS應用。
預測性維護被視為全球市場中提升客戶忠誠度及銷售後營收的最主要驅動力。這是因為它能透過提升車輛品質、降低保固與銷售後成本，並藉由主動式服務來強化客戶信任，從而創造價值。
該產業正朝向靈活的雲原生架構發展，特別是採用容器化應用的架構，以支援預測性維護等功能；自 2025 年以來，已部署此類應用的受訪者比例增加了 10%。這種向容器化的轉變，使汽車製造商能夠克服傳統系統的整合障礙，並更有效率地部署由AI 驅動的解決方案。
Sonatus 提供AI 解決方案及軟體定義技術，協助原始設備製造商（OEM）降低成本、縮短產品上市時間並提升品質，這些正是軟體定義車輛（SDV）開發執行階段的核心需求。
這項調查是以 2026 年 3 月至 4 月期間，在七個主要市場（美國、加拿大、英國、德國、法國、日本及中國）進行的 559 名汽車業專業人士為樣本所進行的。
