Fastlane™ Copilot
用於車輛驗證的AI 外掛程式
在進行量產級整合之前，將動態資料採集、邊緣AI以及AI輔助驗證工作流程部署至測試車輛中
智慧型驗證平台
透過整合資料採集、邊緣 AI 以及雲端連線的工程工作流程，將原型車輛轉變為智慧驗證平台。
- 汽車級閘道器與連網硬體
- 預先整合的Fastlane Collector 以及Fastlane Edge
- 快速部署至現有的原型車及測試車輛中
- 支援分散式及跨團隊的驗證計畫
AI 輔助的工程工作流程
將驗證車隊連接到Fastlane Insight ，以進行智慧分析、根本原因調查及持續學習。
- 加速根本原因分析與問題分級處理
- 車輛系統間的跨領域關聯性
- 基於車輛與工程數據的引導式調查
- 可在各計畫及車輛平台間重複運用的知識與洞見
動態資料採集
利用內建的Fastlane Collector ，在恰當的時機擷取正確的數據，並結合完整的車輛情境資訊，藉此提升調查品質並減少重複行駛的次數。
- 事件驅動型資料採集政策
- 存取車輛訊號、診斷資料、記錄檔及網路流量
- 可設定的觸發條件、取樣率及擷取時間
- 在驗證過程中進行遠端政策部署與更新
邊緣 AI，實現更智慧的測試
透過嵌入式Fastlane Edge ，可直接在原型車上部署並評估AI 模型，以加速智慧車輛功能的驗證。
- 在真實世界條件下的車載AI模型
- 異常偵測與智慧監控
- 虛擬感測器與軟體定義功能的驗證
- 在各種駕駛情境下對模型效能的評估
專為驗證而設計的硬體
透過高效能閘道器 ECU、整合式連網功能以及全車數據存取能力，將原型車與測試車輛轉變為連網驗證平台。
- 基於 Arm 架構的車用處理器所打造的車用級閘道器 ECU
- 透過 CAN-FD、汽車乙太網路及 LIN 網路實現全車系統存取
- 整合 4G/5G、Wi-Fi 及 GNSS/GPS 連線功能，用於遠端測試與車隊營運
- 用於資料採集、邊緣智慧及驗證工作流程的本地運算與儲存
- 支援雙 SIM 卡與雙千兆乙太網路，提供可靠且高頻寬的連線能力
- 在僅需進行最小程度的車輛改裝下，即可快速部署至原型車、測試車及試驗車
相關資源
日產如何透過……來加速其車輛開發週期Sonatus
在本集播客中，日產歐洲技術中心（NTCE）負責電子規劃、編碼及網路安全的工程師 Sarah Dorey 闡述了 NTCE 如何運用Sonatus 的「AI 技術人員」與「Collector AI」工具，將原本手動的現場車輛驗證流程轉型為遠端、由AI驅動的工作流程。這項數位轉型大幅提升了效率，不僅讓全球團隊能夠即時協作，更將根本原因調查的時間從兩週縮短至僅需兩天。
常見問題
是的，現有車輛即使不具備先進的嵌入式軟體功能，也能透過Fastlane Copilot加速測試與驗證流程，並縮短產品上市時間。Fastlane Copilot 亦可作為更廣泛工具組合的一部分，用於測試與原型開發，以協助原廠製造商（OEM）工程師。
沒錯——這正是Fastlane Copilot 的主要應用場景之一。 當車輛即將投入量產時，即使該軟體並未被設計到車輛本身之中，仍可在測試與驗證週期中將其部署至車輛上。我們的客戶在將Fastlane Copilot 快速部署至其原型開發週期後，取得了令人印象深刻的成果：不僅大幅縮短了測試與驗證時間，更提升了出廠車輛的品質，而這一切皆無需將 Fastlane Platform 設計到車輛之中。
Fastlane Copilot 是一套完整的解決方案，包含預載Fastlane Collector 及Fastlane Edge 的硬體裝置，可提供強大的資料蒐集、分析及車載AI 功能，並能快速連線至雲端上的Fastlane Insight 。 此整合式解決方案使原始設備製造商（OEM）能夠在 並從 Fastlane Platform 的功能中獲益。該解決方案亦可用於在將軟體嵌入未來車輛設計之前，對其進行快速評估。
Fastlane Copilot 支援無線介面、LTE 及 GNSS 功能，專為在世界各地的主要標準間實現跨平台相容性而設計。 無論您在何處營運，Fastlane Copilot 極有可能支援您所在地區所需的標準規範。