Fastlane™ Collector
AI-輔助車輛情境
擷取推動 AI 驅動的洞察、行動與持續改進所需的車輛情境
Fastlane Collector 透過動態資料蒐集及可查詢的車輛資料層，提供由AI 輔助的車輛情境資訊。
AI輔助的資料採集
利用自然語言和生成式AI，建立並部署針對性的資料採集政策，讓組織內各團隊無需具備深厚的車輛架構專業知識，即可存取車輛資料。
- 使用自然語言生成採集政策
- 自動識別相關訊號與診斷資訊
- 無需軟體更新即可部署輕量級政策
- 管理涵蓋數百萬輛車輛的行銷活動
- 動態調整採集範圍、時長及解析度
- 同時支援多個團隊和各種使用案例
- 整合並優先排序整個車隊的政策
- 針對準確性與控制性且優化的 AI 生成的政策
具情境感知能力的車輛資料存取
透過跨領域、跨平台及跨電子/電子架構的精確、事件驅動式資料採集，可擷取並存取幾乎任何車輛資料來源。
- CAN 與乙太網路訊號
- ECU 診斷與故障代碼 (DTC)
- 車輛日誌與追蹤檔案
- 媒體與畫面擷取
- 網路統計資料
- 訊號、診斷、地理圍欄及排程式觸發條件
- 使用者自訂事件與第三方事件
- 基於標準的跨車型平台整合
可查詢的車輛情境
可按需存取過往及即時車輛資料，讓工程師、分析師和 AI 代理程式能精準取得診斷、驗證及持續改善所需的相關背景資訊。
- 需要Fastlane Insight
- 遠端查詢過往車載資料
- 存取車輛的即時訊號與系統狀態
- 直接從車輛內建的時間序列儲存裝置中擷取資料
- 讓 AI 代理能自主存取車輛情境資訊
- 將訊號、診斷資訊、日誌及網路事件進行關聯分析
- 減少新採集活動的必要性
- 加快根本原因分析與工程調查的進度
- 支援全車隊分析與針對性檢索
車輛資料儲存與管理
透過整合式時間序列儲存、壓縮及彈性保留功能，高效地儲存、管理及存取車輛資料。
- 需要Fastlane Insight
- 車載時序資料庫（TSDB）
- 時間序列壓縮，可將資料載荷減少多達 28 倍
- 車載過往資料儲存
- 可自訂的資料保留政策
- 數週或數月的車輛過往背景
- 本地與雲端儲存選項
- 長期趨勢分析支援
- 最佳化的儲存與傳輸管理
相關資源
日產如何透過……來加速其車輛開發週期Sonatus
在本集播客中，日產歐洲技術中心（NTCE）負責電子規劃、編碼及網路安全的工程師 Sarah Dorey 闡述了 NTCE 如何運用Sonatus 的「AI 技術人員」與「Collector AI」工具，將原本手動的現場車輛驗證流程轉型為遠端、由AI驅動的工作流程。這項數位轉型大幅提升了效率，不僅讓全球團隊能夠即時協作，更將根本原因調查的時間從兩週縮短至僅需兩天。
Red Hat 車載作業系統與適用於閘道器 ECU 的Sonatus Collector
Red Hat 是全球領先的企業級開源軟體解決方案供應商，透過以社群為動力的模式，提供可靠且高效能的 Linux、混合雲、容器及 Kubernetes 技術。Red Hat 協助客戶整合新舊 IT 應用程式、開發雲原生應用程式、採用我們業界領先的作業系統進行標準化，並實現複雜環境的自動化、資安防護與管理。
充分發揮車輛數據的價值
車輛連網能力的提升，已擴大了在收集與運用車載元件、控制器及感測器所產生的連網數據方面的能力。這些資料對於軟體定義車輛的發展至關重要；其所提供的洞見，能賦能車廠（OEM）推動持續創新，並為軟體所驅動的新營收模式提供動力。
常見問題
現實情況是，當今大多數汽車中雖有海量數據，卻從未被利用，而未被利用的數據無法推動汽車創新。隨著汽車日益成為連網裝置，若要提供現代消費者所要求的功能，便需要更先進的數據蒐集技術。Fastlane Collector 賦能原廠製造商（OEM）針對其車輛提出精準的數據查詢，並能隨著需求演變，快速且輕鬆地進行調整。 這不僅能帶來卓越的效率，還能減少上傳後卻永遠不會被使用的浪費性數據。
Fastlane Collector 符合歐盟《一般資料保護條例》（GDPR）等資料隱私法規，以及美國《加州消費者隱私法》（CCPA）等標準。 汽車製造商通常會要求現代車款的駕駛人，根據其偏好及所在地區的隱私法規，接受相關隱私政策。Fastlane Collector 讓汽車製造商能依據駕駛人的選擇來客製化個人資訊的蒐集方式，並使原廠製造商（OEM）得以提供以數據為驅動的聯網服務，確保資料蒐集方式符合駕駛人的意願。多數駕駛人會選擇多種隱私設定的組合，而Fastlane Collector 能確保企業滿足這類對個人資料隱私的多樣化需求。
保障隱私至關重要，Fastlane Collector 僅會蒐集經駕駛人核准的資料類型。無論是位置、車輛性能、感測器資料或其他車輛資料，資料處理皆符合車主個人的偏好設定。事實上，能夠以客製化方式保護所有這些資料，正是車廠可藉此向買家保證其資料隱私的重要優勢。 駕駛者與企業亦可選擇啟用「彙總個人資料」功能，該功能在移除最敏感的個人資訊的同時，仍能促進汽車創新並支援資料分析解決方案。
數據在現代車輛中的應用帶來了諸多益處。自動駕駛與先進駕駛輔助系統（ADAS）正成為 成為車輛數據的主要消耗者，這些數據被用於 以提升安全性並避免駕駛疲勞。事實上，部分 ADAS 安全功能已成為新車的法定配備，使汽車製造商得以打造更安全的車輛。Fastlane Collector 能透過車內多組感測器所提供的優質數據，支援 ADAS 系統的開發與調校，但該平台並未直接提供 ADAS 或自動駕駛功能——這些功能由許多其他公司所提供。
Sonatus 並非資料經紀商。Fastlane Collector 讓汽車製造商能夠在其車輛中提供各項功能與服務。汽車製造商與駕駛人對所蒐集的資料擁有完全控制權，這符合相關隱私政策與隱私法規，使駕駛人與消費者對企業如何使用其個人資料充滿信心。 此外，與傳統的車載通訊解決方案不同，Fastlane Collector 讓企業能夠動態調整從感測器收集的資料類型、設定資料解析度與擷取頻率，並決定車輛電腦應在本地端處理資料，還是將資料上傳至雲端。
是的。Fastlane Collector 支援各類 車輛的資料，包括轎車、重型卡車、客運車輛等。隨著車輛日益連網，這為企業創造了改善車輛營運各個層面的契機，從燃油效率、品質與安全，到車隊管理與永續發展皆然。