Fastlane™ Collector
AI-gestützter Fahrzeugkontext
Erfassen Sie die für das Fahrzeug relevanten Daten, die als Grundlage für AI basierende Erkenntnisse, Maßnahmen und kontinuierliche Verbesserungen dienen
Fastlane Collector Stellt durch dynamische Datenerfassung und eine abfragbare Fahrzeugdatenebene einen von „ AI “ unterstützten Fahrzeugkontext bereit.
AI-gestützte Datenerhebung
Erstellen und implementieren Sie zielgerichtete Richtlinien zur Datenerfassung mithilfe von natürlicher Sprache und generativem AI, sodass Teams im gesamten Unternehmen auf Fahrzeugdaten zugreifen können, ohne über fundierte Kenntnisse der Fahrzeugarchitektur verfügen zu müssen.
- Erstellen Sie Inkassorichtlinien mithilfe natürlicher Sprache
- Relevante Signale und Diagnosedaten automatisch identifizieren
- Implementieren Sie schlanke Richtlinien ohne Software-Updates
- Kampagnen für Millionen von Fahrzeugen verwalten
- Erfassungsumfang, -dauer und -auflösung dynamisch anpassen
- Unterstützen Sie mehrere Teams und Anwendungsfälle gleichzeitig
- Richtlinien flottenweit zusammenführen und priorisieren
- AI-generierte Richtlinien hinsichtlich Genauigkeit und Kontrolle optimieren
Kontextsensitiver Zugriff auf Fahrzeugdaten
Erfassen und nutzen Sie nahezu jede Fahrzeugdatenquelle mithilfe einer präzisen, ereignisgesteuerten Datenerfassung über Domänen, Plattformen und E/E-Architekturen hinweg.
- CAN- und Ethernet-Signale
- Steuergerätediagnose und Fehlercodes
- Fahrzeugprotokolle und Trace-Dateien
- Medien und Bildaufnahmen
- Netzwerkstatistiken
- Signal-, Diagnose-, Geofence- und zeitplanbasierte Auslöser
- Benutzerdefinierte Ereignisse und Ereignisse von Drittanbietern
- Standardbasierte Integration über verschiedene Fahrzeugplattformen hinweg
Abfragbarer Fahrzeugkontext
Greifen Sie bei Bedarf auf historische und Echtzeit-Fahrzeugdaten zu, sodass Ingenieure, Analysten und Mitarbeiter des „ AI “ genau die Informationen abrufen können, die sie für Diagnose, Validierung und kontinuierliche Verbesserung benötigen.
- Erfordert Fastlane Insight
- Historische Fahrzeugdaten aus der Ferne abfragen
- Auf Fahrzeugsignale und den Systemstatus in Echtzeit zugreifen
- Daten direkt aus dem fahrzeuginternen Zeitreihenspeicher abrufen
- AI -Agenten den autonomen Zugriff auf Fahrzeugkontext ermöglichen
- Signale, Diagnosedaten, Protokolle und Netzwerkereignisse miteinander verknüpfen
- Den Bedarf an neuen Sammelaktionen verringern
- Beschleunigung der Ursachenanalyse und der technischen Untersuchungen
- Unterstützung flottenweiter Analysen und gezielter Abfrage
Speicherung und Verwaltung von Fahrzeugdaten
Speichern, verwalten und greifen Sie effizient auf Fahrzeugdaten zu – dank integrierter Funktionen zur Speicherung von Zeitreihen, Komprimierung und flexibler Aufbewahrungsdauer.
- Erfordert Fastlane Insight
- Integrierte Zeitreihendatenbank (TSDB) für Fahrzeuge
- Zeitreihenkomprimierung mit einer Reduzierung der Datenmenge um bis zu das 28-Fache
- Speicherung historischer Daten im Fahrzeug
- Konfigurierbare Richtlinien zur Datenaufbewahrung
- Wochen oder Monate an historischen Fahrzeugdaten
- Optionen für lokalen und Cloud-Speicher
- Unterstützung bei der Analyse langfristiger Trends
- Optimiertes Speicher- und Übertragungsmanagement
Ein Blick hinter die Kulissen: Ein tiefer Einblick in „ Fastlane Collector “
Fastlane Collector ist ein dynamisches, cloudbasiertes Framework zur Datenerfassung, das derzeit in Millionen von Serienfahrzeugen zum Einsatz kommt. Es ermöglicht Automobilingenieuren, präzise Fahrzeugsignale in Echtzeit zu erfassen, ohne dass Software-Updates oder aufwendige Programmierungsarbeiten erforderlich sind. Durch einen „richtlinienbasierten“ Ansatz schafft es einen Ausgleich zwischen dem Bedarf an fundierten technischen Einblicken und den praktischen Einschränkungen hinsichtlich der Kosten für Datenspeicherung und -übertragung.
Weiterführende Ressourcen
Wie Nissan seinen Fahrzeugentwicklungszyklus mit Sonatus
In dieser Podcast-Folge erläutert Sarah Dorey, Ingenieurin für E-Planung, Programmierung und Cybersicherheit beim Nissan Technical Center Europe (NTCE), wie das NTCE mithilfe von „ Sonatus “ (AI ) und „Technician and Collector“ ( AI ) den Übergang von der manuellen Fahrzeugvalidierung vor Ort zu einem ferngesteuerten, auf „ AI “ basierenden Arbeitsablauf vollzieht. Diese digitale Transformation hat die Effizienz erheblich gesteigert, da sie die Zusammenarbeit globaler Teams in Echtzeit ermöglicht und die Zeit für die Ermittlung der Grundursachen von zwei Wochen auf nur zwei Tage verkürzt hat.
Red Hat-Betriebssystem für Fahrzeuge und „ Sonatus “-Datenerfassungsmodul für Gateway-Steuergeräte
Red Hat ist der weltweit führende Anbieter von Open-Source-Softwarelösungen für Unternehmen und nutzt einen gemeinschaftsbasierten Ansatz, um zuverlässige und leistungsstarke Technologien in den Bereichen Linux, Hybrid-Cloud, Container und Kubernetes bereitzustellen. Red Hat unterstützt Kunden dabei, neue und bestehende IT-Anwendungen zu integrieren, cloudnative Anwendungen zu entwickeln, auf unser branchenführendes Betriebssystem umzustellen sowie komplexe Umgebungen zu automatisieren, zu sichern und zu verwalten.
Den Wert von Fahrzeugdaten maximieren
Dank verbesserter Konnektivitätsfunktionen für Fahrzeuge konnten die Möglichkeiten zur Erfassung und Nutzung von Telemetriedaten, die von Fahrzeugkomponenten, Steuergeräten und Sensoren erzeugt werden, erweitert werden. Diese Daten sind für die Weiterentwicklung softwaredefinierter Fahrzeuge von entscheidender Bedeutung; die daraus gewonnenen Erkenntnisse versetzen die Erstausrüster in die Lage, kontinuierliche Innovationen voranzutreiben und neue, durch Software ermöglichte Erlösmodelle zu entwickeln.
Häufig gestellte Fragen
Tatsächlich wird die riesige Datenmenge, die in den meisten Fahrzeugen heute zur Verfügung steht, nie genutzt – und ungenutzte Daten ermöglichen keine Innovationen im Automobilbereich. Da Fahrzeuge zunehmend zu vernetzten Geräten werden, erfordert die Bereitstellung der von modernen Verbrauchern geforderten Funktionen eine fortschrittlichere Datenerfassung. „ Fastlane Collector “ ermöglicht es OEMs, gezielte Datenabfragen an ihre Fahrzeuge zu richten und diese im Laufe der Zeit schnell und einfach an sich ändernde Anforderungen anzupassen. Dies sorgt für überragende Effizienz und reduziert die Verschwendung von Daten, die hochgeladen werden, aber niemals genutzt werden.
Fastlane Collector entspricht den Datenschutzgesetzen wie der Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in der EU und anderen Standards in den USA wie dem California Consumer Privacy Act (CCPA). Automobilhersteller bitten die Fahrer moderner Fahrzeuge in der Regel, Datenschutzrichtlinien zu akzeptieren, die auf ihren Präferenzen und den in ihrer Region geltenden Datenschutzgesetzen basieren. „ Fastlane Collector “ ermöglicht es Automobilherstellern, die Erfassung personenbezogener Daten entsprechend den Auswahlmöglichkeiten des Fahrers anzupassen, und versetzt OEMs in die Lage, datengesteuerte vernetzte Dienste anzubieten, wobei sichergestellt wird, dass die Datenerfassung auf die Wünsche des Fahrers zugeschnitten ist. Die meisten Fahrer wählen eine Kombination aus verschiedenen Datenschutzeinstellungen, und „ Fastlane Collector “ kann sicherstellen, dass Unternehmen diesem vielfältigen Bedarf an Datenschutz für personenbezogene Daten gerecht werden.
Der Schutz der Privatsphäre hat oberste Priorität, und „ Fastlane Collector “ erfasst ausschließlich die vom Fahrer genehmigten Datentypen. Ob Standortdaten, Fahrzeugleistungsdaten, Sensordaten oder andere Fahrzeugdaten – die Datenverarbeitung erfolgt gemäß den individuellen Präferenzen des Fahrzeughalters. Tatsächlich ist die Möglichkeit, all diese Daten individuell zu schützen, ein wesentlicher Vorteil, den Fahrzeughersteller nutzen können, um Käufer hinsichtlich des Datenschutzes zu beruhigen. Fahrer und Unternehmen können sich zudem dafür entscheiden, aggregierte personenbezogene Daten freizugeben, bei denen die sensibelsten persönlichen Informationen entfernt werden, während gleichzeitig Innovationen im Automobilbereich und Lösungen zur Datenanalyse ermöglicht werden.
Daten werden in modernen Fahrzeugen genutzt, um zahlreiche Vorteile zu erzielen. Autonomes Fahren und fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) gewinnen große Verbraucher von Fahrzeugdaten, die dazu dienen, zur Verbesserung der Sicherheit und zur Vermeidung von Fahrerermüdung genutzt werden. Tatsächlich sind einige ADAS-Sicherheitsfunktionen in Neufahrzeugen vorgeschrieben, was es den Automobilherstellern ermöglicht, Autos sicherer zu machen. Fastlane Collector kann die Entwicklung und Feinabstimmung von ADAS-Systemen mithilfe hochwertiger Daten aus mehreren Sensoren im Fahrzeug unterstützen, bietet jedoch keine direkten ADAS- oder autonomen Fahrfunktionen an, die von vielen anderen Unternehmen bereitgestellt werden.
Sonatus ist kein Datenbroker. „Fastlane Collector “ ermöglicht es Automobilherstellern, Funktionen und Dienste in ihren Fahrzeugen anzubieten. Der Automobilhersteller und die Fahrer haben die volle Kontrolle über die erfassten Daten – im Einklang mit Datenschutzrichtlinien und -gesetzen, die Fahrern und Verbrauchern Vertrauen darin geben, wie die Unternehmen ihre personenbezogenen Daten nutzen werden. Außerdem ermöglicht Fastlane Collector im Gegensatz zu herkömmlichen Telematiklösungen den Unternehmen, die Art der von Sensoren erfassten Daten dynamisch anzupassen, die Datenauflösung und Erfassungshäufigkeit zu konfigurieren sowie zu entscheiden, ob die Fahrzeugcomputer die Daten lokal verarbeiten oder in die Cloud hochladen sollen.
Ja. „ Fastlane Collector “ unterstützt Daten aus allen Arten von Fahrzeugtypen, darunter Pkw, Lkw, Personentransportfahrzeuge und mehr. Da Fahrzeuge zunehmend mit dem Internet vernetzt sind, eröffnen sie Unternehmen Möglichkeiten, jeden Aspekt des Fahrzeugbetriebs zu verbessern – von Kraftstoffeffizienz, Qualität und Sicherheit bis hin zu Flottenmanagement und Nachhaltigkeit.