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AI für Nutzfahrzeuge
– Von der Entwicklung bis zu jeder Meile und darüber hinaus

Nutzbare Erkenntnisse über den gesamten Lebenszyklus eines Fahrzeugs hinweg, um bessere Fahrzeuge zu bauen, den Betrieb intelligenter zu gestalten und den Service zu beschleunigen.

Intelligenz über den gesamten Lebenszyklus von Nutzfahrzeugen hinweg

Test und Validierung

Beschleunigung der Validierung in allen Betriebsumgebungen

Bereiten Sie Nutzfahrzeuge mit Hilfe von „ AI “-gestützter Validierung, Ursachenanalyse und realen Betriebsdaten auf unterschiedliche Einsatzumgebungen und Betriebszyklen vor. Validieren Sie die Leistung unter verschiedenen Belastungen, Gelände- und Klimabedingungen sowie Nutzungsprofilen, bevor die Fahrzeuge in die Serienproduktion gehen.

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Serienfahrzeuge

Setzen Sie Nutzfahrzeuge mit integrierter zustandsorientierter Wartung ein

Jedes Nutzfahrzeug mit intelligenten Funktionen ausstatten, um eine zustandsorientierte Wartung zu ermöglichen, die Flottenleistung zu optimieren und die Zuverlässigkeit der Fahrzeuge über ihre gesamte Lebensdauer hinweg kontinuierlich zu verbessern.

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Kundendienst

Fahrzeugdaten in Erkenntnisse für vorausschauende Wartung und Service umwandeln

Gehen Sie über die reine Diagnose hinaus – mit Prognosen auf Basis v AI, die OEMs dabei unterstützen, Fahrzeugprobleme frühzeitig zu erkennen, Garantieentscheidungen zu optimieren und Flottenbetreibern ermöglichen, ungeplante Ausfallzeiten durch vorausschauende Wartung und umsetzbare Service-Erkenntnisse zu reduzieren.

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Wie Hyundai „ Sonatus “ nutzte, um seine Plattform und seine Dienste für Nutzfahrzeuge der nächsten Generation voranzutreiben

Erfahren Sie, wie Hyundai Nutzfahrzeuge mit der Einführung des XCIENT-Brennstoffzellen-Lkw und des ELEC CITY-Busses eine neue Ära der Flotteninnovation eingeläutet hat. Mit Hilfe von Sonatus suchte Hyundai nach einem flexiblen, skalierbaren Fahrzeugnetzwerk, das die Entwicklungszeit verkürzt, die Kosten senkt und die digitalen Dienste verbessert.

Lesen Sie die Fallstudie

Fastlane-Plattform

Fastlane™-
-Sammler

Erfassen Sie hochwertige Betriebsdaten über J1939, CAN und andere Netzwerke von Nutzfahrzeugen mithilfe einer intelligenten, ereignisgesteuerten Datenerfassung, die sich auf unterschiedliche Flotten und Einsatzzyklen skalieren lässt.

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Fastlane™-
-Edge

Führen Sie „Always-on“-Edge- AI -Modelle parallel zu ereignisgesteuerten Workloads aus, um Echtzeit-Einblicke zu gewinnen, Rechenressourcen zu optimieren und intelligente Aktionen direkt im Fahrzeug zu ermöglichen.

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Fastlane™-
-Einblicke

AI-basierte Diagnosen, Ursachenanalysen und Flottenanalysen, die Fahrzeugdaten plattformübergreifend in umsetzbare Erkenntnisse umwandeln und so den Teams in den Bereichen Entwicklung, Qualitätssicherung und Service helfen, Probleme schneller zu beheben und die Flottenleistung kontinuierlich zu verbessern.

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Fastlane™-
-Copilot

Ein steckbares Kfz-Gateway, das es Entwicklungs- und Serviceteams ermöglicht, J1939-Meldungen auszuwerten, die Diagnose zu beschleunigen und Fahrzeugdaten mit auf „ AI “ basierenden Erkenntnissen zu verknüpfen, um Nutzfahrzeuge in der Vorproduktionsphase zu überwachen, zu analysieren und entsprechende Maßnahmen zu ergreifen.

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Weiterführende Ressourcen

Wie können gewerbliche Fuhrparks von „ AI “ profitieren?

In einer Live-Aufzeichnung von der ACT Expo 2026 interviewt Moderator John Heinlein den ehemaligen UPS-Flottenmanager Lawrence Bader zur Entwicklung der Flottentechnologie, darunter schlüssellose Systeme, auf dem „ AI “ basierende vorausschauende Instandhaltung und autonomer Lkw-Verkehr. Bader betont, dass Flotten, um wettbewerbsfähig zu bleiben, klein anfangen, schnell iterieren und Technologien in allen operativen Abteilungen integrieren müssen.
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Optimierung der Ressourcen vor der Serienfertigung und Senkung der Entwicklungskosten für Nutzfahrzeuge

Die Tests und Validierungen vor Produktionsbeginn (Pre-SOP) gehören zu den ressourcenintensivsten Phasen, die ein Nutzfahrzeug-Erstausrüster durchläuft, wenn…
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Autonomer Lkw-Verkehr, Innovation und Flottendaten

Diese Podcast-Folge wurde live auf der ACT Expo 2026 aufgezeichnet. Darin spricht Matt McLelland von Covenant Logistics darüber, wie das Unternehmen verschiedene Flottentechnologien bewertet – von autonomen Fahrzeugen und Elektro-Lkw bis hin zur Datenanalyse. Er stellt praktische Anwendungen wie elektrische APUs vor und erläutert, wie die Kombination verschiedener Datenquellen den notwendigen Kontext liefert, um die Sicherheit und das Wohlbefinden der Fahrer proaktiv zu verbessern.
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Häufig gestellte Fragen

Sonatus bietet eine Cloud-to-Edge- AI -Plattform, die Nutzfahrzeuge von der Prototypenvalidierung über die Produktion bis hin zum Kundendienst unterstützt. Erstausrüster können während der Entwicklung umfangreichere Betriebsdaten erfassen, intelligente Funktionen in Serienfahrzeuge integrieren und die Flottenleistung mithilfe von auf „ AI “ basierenden Diagnosefunktionen, vorausschauender Wartung und aktualisierbaren „ AI “-Modellen kontinuierlich verbessern.
Ja. „ Sonatus “ unterstützt branchenübliche Kommunikationsprotokolle für Nutzfahrzeuge, darunter J1939 und CAN sowie Ethernet und weitere Fahrzeugprotokolle. Die Plattform lässt sich in bestehende Fahrzeugarchitekturen integrieren, um Betriebsdaten zu erfassen, den Fahrzeugzustand zu überwachen und intelligente Anwendungen bereitzustellen, ohne dass grundlegende Änderungen an der Fahrzeugelektronik erforderlich sind.
Sonatus kombiniert intelligente Fahrzeugdatenerfassung, Edge- AI und cloudbasierte Analysen, um den Zustand der Fahrzeuge kontinuierlich zu überwachen und aufkommende Probleme zu erkennen, bevor es zu Ausfällen kommt. Durch den Einsatz von Modellen des „ AI “ direkt in den Fahrzeugen und das kontinuierliche Lernen aus flottenweiten Betriebsdaten können Erstausrüster zustandsorientierte Wartungsstrategien umsetzen, die ungeplante Ausfallzeiten reduzieren und die Serviceeffizienz verbessern.
Sonatus hilft OEMs und Flottenbetreibern dabei, Probleme früher zu erkennen, die Diagnose zu beschleunigen und den Zustand der Fahrzeuge proaktiv zu verbessern, bevor daraus kostspielige Ausfälle werden. Die auf der „ AI “ basierenden Funktionen zur Überwachung, vorausschauenden Wartung und Edge-Intelligence reduzieren unnötige Serviceeinsätze, verbessern die Fahrzeugverfügbarkeit, verlängern die Lebensdauer der Komponenten und senken die Gesamtbetriebskosten der gesamten Flotte.
Sonatus unterstützt eine breite Palette von Anwendungen für Nutzfahrzeuge, darunter Prototypenvalidierung, Flottenüberwachung, zustandsorientierte Wartung, vorausschauende Diagnose, drahtlose Softwarebereitstellung, virtuelle Sensoren, Anomalieerkennung, intelligente Datenerfassung, technische Untersuchungen, Garantieanalysen und die kontinuierliche Qualitätsverbesserung der Flotte. Die Plattform ist für Lkw, Busse, Spezialfahrzeuge und andere Nutzfahrzeugplattformen ausgelegt.
Ja. Mit „ Sonatus “ können OEMs „ AI “-Modelle über den gesamten Lebenszyklus eines Fahrzeugs hinweg bereitstellen, verwalten und aktualisieren. Die Modelle lassen sich versionieren, koordinieren und drahtlos verteilen, sodass Hersteller Diagnosefunktionen, vorausschauende Wartung, virtuelle Sensoren und intelligente Fahrzeuganwendungen kontinuierlich verbessern können, ohne dass Hardwareänderungen erforderlich sind.
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