Kundendienst
AI Für intelligente Diagnose
– Probleme schneller beheben und Servicekosten senken
Schnellere Diagnosen, geringere Garantiekosten und die Vermeidung von Rückrufaktionen – dank „ AI “, das mit jedem Fahrzeug im Einsatz immer intelligenter wird
Lösungsübersicht
Fastlane Insight Hilft OEMs dabei, Fahrzeugprobleme schneller zu beheben und Servicekosten zu senken, indem Fahrzeugtelemetrie, Diagnose, Serviceabläufe und technisches Fachwissen in einem einheitlichen intelligenten Workflow miteinander verknüpft werden. Mit der Fahrzeug AI können Teams die Ursachen identifizieren, aufkommende Qualitätsprobleme flottenweit erkennen und die Fahrzeugzuverlässigkeit, die Serviceeffizienz sowie das Kundenerlebnis kontinuierlich verbessern.
- Probleme schneller lösen – mit der Diagnosehilfe von „ AI “
- Eskalationen im technischen Bereich und den Serviceaufwand reduzieren
- Qualitätsprobleme in der gesamten Flotte früher erkennen
- Geringere Kosten für Gewährleistungen und Rückrufe
- Verbesserung der Fahrzeugzuverlässigkeit und des Fahrerlebnisses
Ähnliche Produkte
- Fahrzeugspezifische Schlussfolgerungen im Rahmen des „ AI “-Ansatzes
- Bereichsübergreifende Ursachenanalyse
- Integration von Service- und Technikwissen
- Workflows für geführte Untersuchungen
- Flottenanalysen und Trendanalysen
Weiterführende Ressourcen
Die nächste Grenze der „ AI “ in der Automobilbranche ist nicht die Autonomie, sondern die Wartung
Künstliche Intelligenz (AI) wird in der Automobilbranche oft mit autonomen Fahrfunktionen oder digitalen Assistenten in Verbindung gebracht. Doch derzeit vollzieht sich ein eher unauffälliger Wandel, der einen zentralen Aspekt des Fahrzeugbesitzes neu gestaltet: Service und Wartung.
AI Fahrzeugdiagnose: Revolutionierung der Fahrzeugentwicklung und Verkürzung der Markteinführungszeit mit einem „ AI “-Techniker
Die Diagnose und Fehlerbehebung bei Fahrzeugen ist ein entscheidender Bereich, der in hohem Maße von einer auf „ AI “ basierenden Optimierung profitieren kann. Moderne Fahrzeuge sind komplexer denn je – manche enthalten bis zu 1.400 Computerchips. Daher kann die Unterstützung sowohl der Fahrzeugentwickler in der Vorproduktionsphase als auch der Kfz-Mechaniker nach der Produktion erhebliche Vorteile für Automobilhersteller und Verbraucher gleichermaßen mit sich bringen.
Datengestützter Ansatz zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Qualität
Erfahren Sie, wie die Hyundai Motor Group den „ Sonatus -Collector“ nutzt, um Diagnosedaten in Echtzeit zu erfassen und so die Qualität kontinuierlich zu verbessern…
Häufig gestellte Fragen
Inwiefern verbessert die Fastlane-Plattform den Kundendienst im Vergleich zu herkömmlichen Ansätzen?
Herkömmliche Ansätze bei der Fahrzeugwartung stützen sich häufig auf DTCs (Diagnosefehlercodes) und die Datenerfassung, die ausgelöst wird, wenn im Fahrzeug DTCs generiert werden. Leider decken DTCs nur einen Teil der möglichen Fehlerszenarien ab, sodass viele andere Fehler übersehen werden. Zudem sind DTCs bekanntermaßen mit zahlreichen Einschränkungen und Ungenauigkeiten behaftet, was sie als ausreichende Lösung für alle Diagnosen einschränkt. Treten schließlich neue, bisher unbekannte Probleme auf, ist in vielen Fällen wahrscheinlich noch kein DTC für diesen Fehler definiert worden, oder die Grundursache ist möglicherweise nicht bekannt. In all diesen Szenarien bietet die Fastlane-Plattform einen überlegenen Ansatz, der zwar DTC-bezogene Fehler und Daten einbezieht, aber darüber hinaus noch tiefer geht, um die Diagnose zu verbessern und schneller zur Grundursache sowie zu Korrekturmaßnahmen zu gelangen.
Auf jeden Fall – „ Fastlane Insight “ ist auf jeden beliebigen Cloud-Anbieter übertragbar, egal ob öffentlich oder privat. Im Rahmen unserer bestehenden Kundenprojekte haben wir unsere Technologien erfolgreich auf einer Vielzahl von Cloud-Lösungen implementiert, darunter sowohl öffentliche als auch private Clouds.
Der OEM hat die volle Kontrolle darüber, wie diese Lösung bereitgestellt und genutzt wird, einschließlich der Frage, welche Rollen Zugriff auf das Tool haben. Einige OEMs entscheiden sich möglicherweise dafür, „ Fastlane Insight “ für diagnostische Analysen zu nutzen und dem Servicepersonal lediglich die Schlussfolgerungen sowie die empfohlenen Korrekturmaßnahmen zu präsentieren. Andere OEMs entscheiden sich möglicherweise dafür, „ Fastlane Insight “ in größerem Umfang zugänglich zu machen, um im Verlauf des Reparaturprozesses weitere Abfragen und Nachverfolgungen zu ermöglichen. Der OEM behält die volle Kontrolle darüber, wie dieses Tool genutzt wird und in welchem Umfang es wem zugänglich gemacht wird.
Bei herkömmlichen Ansätzen werden in einem Fahrzeug festgestellte Fehlermuster oft isoliert behoben, obwohl sie in Wirklichkeit ein frühes Anzeichen für Probleme sein können, die auch andere Fahrzeuge betreffen. Eine der Stärken der von Fastlane Insight angebotenen „ AI “-Analyse ist die Fähigkeit, Fehlermuster aus mehreren Fahrzeugen zu erkennen, die auf ein Problem hindeuten könnten, das über ein einzelnes Fahrzeug hinausgeht. Darüber hinaus kann Fastlane Insight ein unschätzbares Werkzeug sein, um schneller den potenziellen Umfang der Fahrzeuge zu ermitteln, die von einem bestimmten Fehlermuster betroffen sein könnten. Dies kann dazu beitragen, die Reaktionszeit und Effektivität zu verbessern und die mit einem potenziellen Rückrufszenario verbundenen Kosten erheblich zu senken.
Angesichts der zunehmenden Softwarekomplexität in Fahrzeugen stehen Erstausrüster häufig vor dem Problem, dass Servicetechniker nicht in der Lage sind, softwarebedingte Probleme im Fahrzeug angemessen zu diagnostizieren und zu beheben, was oft dazu führt, dass Hardwaremodule ausgetauscht werden, die tatsächlich gar nicht defekt sind. „ Fastlane Insight “ kann ein leistungsstarkes Werkzeug sein, nicht nur um Probleme zu diagnostizieren und effiziente Lösungen vorzuschlagen, sondern auch um Aufschluss darüber zu geben, waskeinProblem darstellt. Fastlane Insight Analyseberichte liefern detaillierte Hinweise auf die wahrscheinliche Fehlerquelle sowie konkrete Empfehlungen zur Vermeidung unnötiger Arbeitsschritte, wie beispielsweise die Diagnose oder den Austausch von Bauteilen, die wahrscheinlich nicht die Ursache sind.