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Fallstudie

„ AI “ von Qnovo – Erhöhte Batteriesicherheit auf Sonatus AI Direktor

Die Partnerschaft zwischen Qnovo und Sonatus revolutioniert die Umsetzung von Batteriesicherheitsmaßnahmen in Elektrofahrzeugen, indem sie die Integrationszeit deutlich von Monaten auf Tage verkürzt. Die kombinierte Lösung nutzt die auf dem „ AI “ basierende Diagnosesoftware von Qnovo, die in den „ AI Director“ von Sonatusintegriert ist, um eine flexible, skalierbare und schnelle Bereitstellung auf verschiedenen OEM-Plattformen zu ermöglichen. Sie bietet eine hochpräzise Vorhersage von Batteriefehlern, Over-the-Air-Updates und kontextbezogene Datenanalyse, was zu erhöhter Sicherheit, geringeren Kosten und einer schnelleren Marktreife führt. Qnovo weist eine bewährte Leistungsfähigkeit ohne Sicherheitsvorfälle über Millionen von Kilometern nach und unterstützt damit eine breite Einführung in der Branche.

Diese Zusammenarbeit treibt die Einführung intelligenterer, sichererer und effizienterer Batteriemanagementlösungen in der Automobilindustrie voran.

 

 

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Häufig gestellte Fragen

Bislang war die Integration fortschrittlicher Batteriediagnose ein langwieriger, komplexer Prozess, der für jede Fahrzeugplattform 6 bis 12 Monate an kundenspezifischer Entwicklungsarbeit erforderte. Die Lösung von Qnovo und Sonatus verkürzt diesen Zeitrahmen drastisch von Monaten auf Tage. Dies wird durch folgende Funktionen erreicht:
- Standardisierte Schnittstellen: Damit entfällt die Notwendigkeit einer kundenspezifischen Programmierung für jedes neue Fahrzeugmodell.
- Vorgefertigte APIs: Ermöglichen die sofortige Integration mit Fahrzeugsignalen ohne aufwendige Entwicklung proprietärer Schnittstellen.
- Flexible Architektur: Ermöglicht den Betrieb der Software in jedem Fahrzeugbereich oder in der Cloud, anstatt streng auf das Batteriemanagementsystem (BMS) beschränkt zu sein.

Die HSD-Software von Qnovo geht über die einfache Überwachung hinaus und nutzt fortschrittliche elektrochemische Modellierung sowie „ AI “, um Fehler mit einer Genauigkeit von 98,7 % vorherzusagen – oft schon Wochen vor dem Auftreten eines Ausfalls. Im Gegensatz zu herkömmlichen Systemen bietet sie folgende Vorteile:
- Überwacht 12 verschiedene Zustandsindikatoren: Erkennt spezifische Probleme wie Lithium-Plattierung, thermische Risiken und Herstellungsfehler.
- Nutzt kontextbezogene Intelligenz: Durch die Integration mit dem „ Sonatus “AI Director werden umfangreiche Daten – wie Navigationsmuster, klimatische Bedingungen und Fahrverhalten – abgerufen, um das Batteriemanagement für jeden einzelnen Fahrer und jede Umgebung individuell anzupassen.
- Reduziert Fehlalarme: Identifiziert genau die Fahrzeuge mit Problemen und verringert so die Notwendigkeit pauschaler, kostspieliger Rückrufaktionen.

Ja. Die Lösung ist hardwareunabhängig und hochgradig skalierbar konzipiert.
- Batteriekompatibilität: Sie ist kompatibel mit Batterien aller führenden Hersteller, darunter CATL, LG Energy Solutions, Samsung SDI und SK On.
- Plattformflexibilität: Die Software wurde in der Praxis mit verschiedenen Fahrzeugarchitekturen getestet und lässt sich an zukünftige softwaredefinierte Fahrzeugkonzepte anpassen, ohne dass eine Neugestaltung der Hardware erforderlich ist.

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