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사례 연구

Qnovo의 ‘ AI ’ - Sonatus 의 배터리 안전성 강화AI 이사

Qnovo와 Sonatus 간의 파트너십은 통합 기간을 수개월에서 수일로 대폭 단축함으로써 전기차 배터리 안전 시스템의 도입에 혁신을 가져왔습니다. 이 통합 솔루션은 Qnovo의 ‘ AI ’ 기반 진단 소프트웨어를 Sonatus의 ‘ AI Director’와 연동하여, 다양한 OEM 플랫폼 전반에 걸쳐 유연하고 확장 가능하며 신속한 배포를 지원합니다. 또한, 이 솔루션은 매우 정확한 배터리 고장 예측, 무선 업데이트(OTA), 상황 기반 데이터 분석 기능을 제공함으로써 안전성을 강화하고, 비용을 절감하며, 시장 출시를 가속화합니다. Qnovo는 수백만 킬로미터에 달하는 주행 거리 동안 단 한 건의 안전 사고도 발생하지 않은 입증된 성능을 바탕으로, 업계 전반에 걸친 광범위한 도입을 뒷받침하고 있습니다.

이번 협력은 자동차 업계가 더 스마트하고, 더 안전하며, 더 효율적인 배터리 관리 솔루션을 도입하는 데 기여합니다.

 

 

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자주 묻는 질문

전통적으로 첨단 배터리 진단 기능을 통합하는 것은 모든 차량 플랫폼마다 6~12개월의 맞춤형 개발이 필요한 느리고 복잡한 과정이었습니다. Qnovo와 Sonatus 의 솔루션은 이 소요 기간을 몇 달에서 며칠로 획기적으로 단축합니다. 이를 가능하게 하는 요소는 다음과 같습니다:
- 표준화된 인터페이스: 새로운 차량 모델마다 맞춤형 코딩이 필요하지 않습니다.
- 사전 구축된 API: 방대한 독점 인터페이스 개발 없이도 차량 신호와 즉시 통합할 수 있습니다.
- 유연한 아키텍처: 소프트웨어가 배터리 관리 시스템(BMS)에만 국한되지 않고, 모든 차량 도메인이나 클라우드에서 실행될 수 있도록 지원합니다.

Qnovo의 HSD 소프트웨어는 첨단 전기화학 모델링과 맥락 지능( AI )을 활용하여 기본적인 모니터링을 넘어, 고장이 발생하기 수 주 전에 98.7%의 정확도로 고장을 예측합니다. 기존 시스템과 달리, 이 소프트웨어는 다음과 같은 기능을 제공합니다:
- 12가지의 별도 건강 지표 모니터링: 리튬 도금, 열 관련 위험, 제조 결함 등 구체적인 문제를 감지합니다.
- 상황 기반 인텔리전스 활용: Sonatus AI Director와 연동하여 내비게이션 패턴, 기후 조건, 운전자 행동 등 풍부한 데이터를 수집함으로써, 각 운전자와 환경에 맞춰 배터리 관리를 개인화합니다.
- 오탐지 감소: 문제가 있는 차량을 정확히 파악하여, 광범위하고 비용이 많이 드는 리콜의 필요성을 줄입니다.

네. 이 솔루션은 하드웨어에 구애받지 않고 높은 확장성을 갖도록 설계되었습니다.
- 배터리 호환성: CATL, LG 에너지 솔루션, 삼성SDI, SK On을 비롯한 모든 주요 제조사의 배터리와 호환됩니다.
- 플랫폼 유연성: 이 소프트웨어는 다양한 차량 아키텍처에서 현장 테스트를 거쳤으며, 하드웨어 재설계 없이도 향후 소프트웨어 정의 차량(SDV) 설계에 적용할 수 있습니다.

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