양산 차량
AI 스마트 차량용
차량의 지속적인 개선을 위한 임베디드 AI
AI 를 기반으로 한 데이터 수집, 분석 및 차량 내 인텔리전스를 통해 지속적으로 학습하고, 적응하며, 개선되는 차량
솔루션 개요
Fastlane Platform 은 차량 데이터, AI 추론, 차량 내 지능을 연결하는 폐쇄형 엔지니어링 시스템을 구축합니다. 이 플랫폼은 OEM이 차량의 수명 주기 전반에 걸쳐 품질, 성능 및 소프트웨어 정의 기능을 지속적으로 개선할 수 있도록 지원합니다.
- 필요에 따라 풍부한 맥락 정보를 담은 차량 데이터를 수집합니다
- 차량 데이터를 통해 실행 가능한 엔지니어링 통찰력을 도출하세요 AI
- 양산 과정에서 지능형 차량 기능을 도입하고 개선하기
관련 상품
- 차량별 ‘ AI ’ 추론
- 도메인 간 근본 원인 분석
- 공학 지식의 통합
- 자동화된 조사 워크플로
- 폐쇄형 루프의 데이터, 통찰력 및 학습
- AI- 정책 수립 지원
- 동적이며 이벤트 기반의 데이터 수집
- 과거 및 실시간 차량 데이터
- 시계열 데이터 저장 및 압축
- 차량 전반에 걸친 신호, 진단 정보 및 로그에 대한 접근
관련 자료
2026년 현재, AI 과 SDV의 진행 상황은 어떠한가요?
포르투갈 포르토에서 열린 COVESA 전체 회원 회의의 생중계 녹화 영상에서, 존과 Omdia 애널리스트 마이테 베제라는 2026년 SDV 설문조사 결과를 논의했습니다. 이 설문조사에 따르면 업계는 2030년까지 SDV 레벨 3에 도달할 것으로 전망하고 있습니다. 주요 조사 결과에 따르면 데이터 기반의 가치 창출과 예측 유지보수로의 전환이 두드러지고 있으나, 조직의 준비 상태는 여전히 기술 도입보다 몇 년 뒤처져 있는 것으로 나타났습니다.
대규모 차량 내 엣지 및 클라우드 AI
시장 기회 — 그리고 OEM 업체들이 이를 어떻게 포착할 수 있는지: 차량 내 AI 시장은 급속한 성장 국면에 접어들고 있다. 프로스트 앤 설리번(Frost & Sullivan)은 다음과 같이 전망한다…
고객 경험 및 품질 향상을 위한 데이터 기반 접근 방식
현대자동차그룹이 ‘ Sonatus Collector’를 활용해 진단 데이터를 실시간으로 수집하고, 이를 통해 품질을 지속적으로 개선해 나가는 방법을 알아보세요…
자주 묻는 질문
차량에 다른 데이터 수집 솔루션이 탑재되어 있거나 소프트웨어 업데이트 기능이 있더라도, ‘ Fastlane Platform ’는 기존 솔루션에 비해 추가적인 매력적인 이점을 제공합니다. ‘ Fastlane Collector ’는 생성형 AI 기술을 기반으로 고해상도의 동적 구성 가능한 데이터 수집 기능을 제공하여, OEM 엔지니어들이 활용할 수 있는 데이터의 품질과 특이도를 향상시킵니다. ‘Fastlane Insight ’는 차량 데이터에 대한 강력한 분석 기능을 제공하며,
OEM 엔지니어나 서비스 기술자가 고장을 찾아내고, 서로 다른 하위 시스템 전반에 걸친 패턴을 파악하며, 근본 원인을 규명하고, 시정 조치를 보다 신속하게 결정할 수 있도록 지원합니다. ‘ Fastlane Edge ’은 ‘ AI ’ 모델을 차량에 직접 배포하여 차량의 동작을 지속적으로 모니터링하고, 에지에서 지능형 처리를 실행함으로써 이상 현상을 감지하고, 자가 진단을 지원하며, 시간이 지남에 따라 차량 성능을 향상시킵니다.
Fastlane Platform 는 전 세계 수많은 최종 시장 국가에서 수십 가지의 다양한 차량 모델에 걸쳐 800만 대 이상의 양산 차량에 탑재되었습니다. OEM 업체들은 이 솔루션을 활용하여 차량의 수명 주기 전반에 걸쳐 품질, 성능 및 소프트웨어 정의 기능을 지속적으로 개선할 수 있습니다.
Fastlane Collector EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 개인정보 보호법 및 미국의 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 같은 기타 기준을 준수합니다. 자동차 제조사들은 일반적으로 최신 차량 운전자들에게 개인의 선호도와 해당 지역의 개인정보 보호법에 기반한 개인정보 처리방침에 동의할 것을 요청합니다. ‘ Fastlane Collector ’는 자동차 제조사들이 커넥티드 서비스와 같은 데이터 상품을 제공할 때 운전자의 선택에 따라 개인정보 수집을 맞춤화할 수 있도록 지원함으로써, 데이터 수집이 운전자의 의사에 맞게 이루어지도록 보장합니다. 대부분의 운전자는 다양한 개인정보 보호 설정을 혼합하여 선택하며, ‘ Fastlane Collector ’는 기업들이 이러한 개인 데이터 개인정보 보호에 대한 다양한 요구를 충족할 수 있도록 보장합니다.
Fastlane Platform 는 OEM이 선호하는 IT 플랫폼 및 클라우드 제공업체 전반에 걸쳐 높은 수준의 구성 유연성과 이식성을 갖추고 있습니다. 민감한 OEM 데이터는 OEM이 직접 관리하며, 해당 데이터의 소유권은 OEM에게 귀속됩니다. OEM은 민감한 테스트 데이터의 기밀성을 보장하기 위해 어떤 IT 시스템과 클라우드 솔루션을 사용할지 결정할 수 있습니다.
당사의 솔루션은 자원 효율성을 고려하여 세심하게 설계되었으며, 고성능 중앙 연산 장치나 GPU 솔루션 없이도 일반적인 자동차 ECU에 적용했을 때 그 효과가 입증되었습니다. OEM 업체들은 이 솔루션을 자사 차량 아키텍처에 가장 적합한 ECU 하위 시스템에 적용할 수 있으며, 적은 연산 자원을 소비하면서도 원활하게 작동할 것이라는 확신을 가질 수 있습니다.