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사례 연구

고객 경험 및 품질 향상을 위한 데이터 기반 접근 방식

현대자동차그룹이 ‘ Sonatus Collector’를 활용해 진단 데이터를 실시간으로 수집함으로써 차량 품질을 지속적으로 개선하고, 차량 수명 주기 전반에 걸쳐 탁월한 차량 소유 경험을 제공하는 방법을 알아보세요.

차량 데이터 활용은 여전히 과제로 남아 있다

현대 자동차는 시간당 방대한 양의 데이터를 생성합니다. 데이터가 기하급수적으로 증가하고 있음에도 불구하고, 이를 활용하여 운전 경험을 향상시키는 일은 여전히 어려운 과제입니다. 단순히 데이터를 대량으로 수집하여 클라우드로 전송한 뒤 분석해 통찰력을 얻는 방식은 비효율적일 뿐만 아니라 비용도 많이 듭니다.

현대는 개별 차량이든 수백만 대의 차량이든 상관없이, 차량 수명 주기의 어느 단계에서든 신속하게 정확한 데이터를 동적으로 수집할 수 있는 해결책을 모색했습니다. 현대는 잠재적인 문제들이 대규모 리콜과 같은 더 심각한 문제로 확대되기 전에 이를 파악하고 해결함으로써 고객 만족도를 높이는 것을 목표로 했습니다.

현대자동차가 ‘ Sonatus Collector’를 활용하여 다음과 같은 작업을 수행하는 방법을 알아보세요:

  • 차량 문제를 더 빠르게 해결하세요
  • 고객의 불편을 최소화합니다
  • 지속적인 품질 개선을 도모한다

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자주 묻는 질문

현대는 품질과 고객 만족도를 높이기 위해 현대식 차량(ECU, 센서 등)에서 생성되는 방대한 양의 데이터를 활용하는 데 큰 어려움을 겪었습니다. 대량의 데이터를 수집해 클라우드로 전송한 뒤 분석하는 기존의 방식은 비효율적일 뿐만 아니라 비용도 많이 들었습니다. 따라서 현대는 느리고 비용이 많이 드는 펌웨어 업데이트에 의존하지 않고도 특정 차량(또는 전체 차량 군)에서 정확한 데이터를 신속하게 동적으로 수집할 수 있는 솔루션이 필요했습니다.

재현하기 어려운 문제가 발생했을 때 고객이 서비스 센터를 방문하도록 요구하는 대신, 현대자동차는 이제 무선 업데이트(OTA)를 통해 차량에 동적 정책을 적용할 수 있습니다. 이 정책은 특정 오류가 발생할 때까지 대기한 후, 해당 오류 발생 전후 30초 동안의 데이터를 자동으로 수집합니다. 이를 통해 엔지니어들은 원격으로 신속하게 근본 원인을 진단하는 데 필요한 모든 맥락 정보를 확보할 수 있어, 고객의 불편을 최소화할 수 있습니다.

현대자동차는 양산 차량에 지능적이고 지속적인 데이터 수집 정책을 적용함으로써 비정상적인 활동이나 오류를 조기에 선제적으로 파악할 수 있습니다. 한 대의 차량에서 문제가 감지될 경우, 더 광범위한 차량 군에 데이터 수집 정책을 적용하여 해당 문제가 개별적인지, 아니면 광범위하게 발생하고 있는지 확인할 수 있습니다. 이러한 역량을 통해 잠재적인 결함이 대규모 서비스 리콜이 필요한 심각한 문제로 확대되기 전에 이를 해결할 수 있습니다.

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