AI 스마트 진단(
)을 통해 문제를 더 빠르게 해결하고 서비스 비용을 절감하세요

기존의 차량 정비 방식은 대개 DTC(진단 오류 코드)와 차량에서 DTC가 발생했을 때 수집되는 데이터에 의존합니다. 안타깝게도 DTC는 발생할 수 있는 모든 고장 시나리오 중 일부만 다루기 때문에, 그 외의 많은 고장 사례는 놓치게 됩니다. 또한 DTC에는 여러 한계와 부정확성이 있는 것으로 알려져 있어, 모든 진단에 대한 충분한 해결책이 되기 어렵습니다.  마지막으로, 이전에 알려지지 않았던 새로운 문제가 발생할 경우, 많은 경우 해당 고장에 대한 DTC가 아직 생성되지 않았거나 근본 원인이 파악되지 않을 가능성이 높습니다. 이러한 모든 상황에서, 통합 진단( Fastlane Platform )은 DTC 관련 고장 및 데이터를 포함하면서도 한 걸음 더 나아가 진단을 개선하고, 근본 원인을 더 신속하게 파악하여 시정 조치를 취할 수 있는 우수한 접근 방식을 제공합니다.

물론입니다. ‘ Fastlane Insight ’는 퍼블릭 클라우드든 프라이빗 클라우드든, 고객이 선호하는 모든 클라우드 제공업체에서 자유롭게 활용할 수 있습니다. 기존 고객사들과의 협력 사례를 통해, 당사의 기술은 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드를 포함한 다양한 클라우드 솔루션에 성공적으로 도입된 바 있습니다.

OEM은 이 솔루션의 배포 및 사용 방식, 특히 해당 도구에 대한 접근 권한을 부여받을 역할을 포함하여 모든 사항을 전적으로 통제합니다. 일부 OEM은 진단 분석을 위해 Fastlane Insight 을 활용하고, 서비스 담당자에게는 결론과 권장되는 시정 조치만 제공할 수 있습니다. 다른 OEM은 Fastlane Insight 에 더 많은 정보를 공개하여, 수리 과정이 진행되는 동안 추가적인 문의와 후속 조치가 가능하도록 할 수도 있습니다. OEM은 이 도구의 사용 방식과, 누구에게 어느 정도의 정보를 공개할지 전적으로 통제합니다.

기존의 접근 방식에서는 한 대의 차량에서 감지된 고장 패턴을 종종 개별적으로 수리하는 경우가 많지만, 사실 이는 다른 차량에도 영향을 미치는 문제의 초기 징후일 수 있습니다.   Fastlane Insight 가 제공하는 ‘ AI ’ 분석의 강점 중 하나는, 단일 차량을 넘어서는 문제를 시사할 수 있는 여러 차량의 고장 패턴을 탐지할 수 있다는 점입니다. 또한, ‘ Fastlane Insight ’는 특정 고장 패턴의 영향을 받을 가능성이 있는 차량의 범위를 더 신속하게 파악하는 데 있어 매우 유용한 도구로, 이를 통해 대응 시간과 효율성을 개선하고 잠재적인 리콜 시나리오와 관련된 비용을 대폭 절감하는 데 기여할 수 있습니다.

차량의 소프트웨어가 점점 더 복잡해짐에 따라, OEM 업체들이 흔히 직면하는 문제는 정비 기술자들이 차량의 소프트웨어 기반 문제를 적절히 진단하고 수리하지 못해, 실제로는 결함이 없는 하드웨어 모듈을 교체하는 경우가 빈번하다는 점입니다. ‘ Fastlane Insight ’는 문제를 진단하고 효율적인 해결책을 제안할 뿐만 아니라, 무엇이 문제가아닌지에대한 지침을 제공하는 강력한 도구가 될 수 있습니다.  Fastlane Insight 분석 보고서는 고장의 가능한 원인에 대한 상세한 지침은 물론, 실제 원인이 아닐 가능성이 높은 부품을 진단하거나 교체하는 등 불필요한 단계를 피해야 한다는 구체적인 권고 사항도 제공합니다.