Fastlane™ Collector
AI-지원형 차량 상황
AI 를 기반으로 한 통찰력, 실행 및 지속적인 개선을 뒷받침하는 데 필요한 차량 관련 정보를 수집합니다.
Fastlane Collector 동적 데이터 수집 및 쿼리 가능한 차량 데이터 레이어를 통해 ‘ AI ’ 기반의 차량 컨텍스트를 제공합니다.
AI-를 활용한 데이터 수집
자연어와 생성형 AI 을 활용하여 대상별 데이터 수집 정책을 수립하고 배포함으로써, 조직 내 모든 팀이 차량 아키텍처에 대한 심도 있는 전문 지식 없이도 차량 데이터에 접근할 수 있도록 합니다.
- 자연어를 사용하여 수집 정책 생성하기
- 관련 신호 및 진단 정보를 자동으로 식별합니다.
- 소프트웨어 업데이트 없이 경량 정책을 배포하세요
- 수백만 대의 차량에 걸친 캠페인 관리
- 수집 범위, 기간 및 해상도를 동적으로 조정합니다.
- 여러 팀과 사용 사례를 동시에 지원합니다
- 전 차량에 걸쳐 정책을 통합하고 우선순위를 지정합니다.
- AI 에서 생성된 정책을 정확도와 제어력 측면에서 미세 조정하기
상황 인식형 차량 데이터 접근
도메인, 플랫폼 및 E/E 아키텍처 전반에 걸쳐 정밀한 이벤트 기반 수집 방식을 활용하여 사실상 모든 차량 데이터 소스를 수집하고 접근할 수 있습니다.
- CAN 및 이더넷 신호
- ECU 진단 및 DTC
- 차량 로그 및 추적 파일
- 미디어 및 화면 캡처
- 네트워크 통계
- 신호, 진단, 지오펜스 및 일정 기반 트리거
- 사용자 정의 이벤트 및 타사 이벤트
- 차량 플랫폼 간 표준 기반 통합
쿼리 가능한 차량 컨텍스트
요청 시 차량의 과거 및 실시간 데이터에 액세스할 수 있어, 엔지니어, 분석가 및 AI 담당자가 진단, 검증 및 지속적인 개선에 필요한 정확한 맥락 정보를 확보할 수 있습니다.
- 필수 사항 Fastlane Insight
- 과거 차량 내 데이터를 원격으로 조회
- 실시간 차량 신호 및 시스템 상태에 접근
- 차량 내 시계열 저장소에서 데이터를 직접 가져옵니다.
- AI 에이전트가 차량 컨텍스트에 자율적으로 접근할 수 있도록 허용
- 신호, 진단 정보, 로그 및 네트워크 이벤트를 상호 연관 짓는다
- 새로운 모금 캠페인의 필요성을 줄인다
- 근본 원인 분석 및 기술적 조사 속도를 높입니다
- 전체 함대 차원의 분석 및 대상별 검색 지원
차량 데이터 저장 및 관리
통합된 시계열 저장, 압축 및 유연한 보존 기능을 통해 차량 데이터를 효율적으로 저장, 관리 및 조회할 수 있습니다.
- 필수 사항 Fastlane Insight
- 차량용 내장형 시계열 데이터베이스(TSDB)
- 데이터 페이로드 크기를 최대 28배까지 줄이는 시계열 압축
- 차량 내 역사 데이터 저장소
- 구성 가능한 데이터 보존 정책
- 수주 또는 수개월에 걸친 차량의 이력
- 로컬 및 클라우드 저장소 옵션
- 장기 추세 분석 지원
- 최적화된 저장 및 전송 관리
관련 자료
닛산이 다음과 같은 방법을 통해 차량 개발 주기를 어떻게 단축하고 있는지 Sonatus
이번 팟캐스트 에피소드에서는 닛산 테크니컬 센터 유럽(NTCE)의 e-플래닝, 코딩 및 사이버 보안 엔지니어인 사라 도리(Sarah Dorey)가, NTCE가 ‘ Sonatus ’AI 와 ‘Technician and Collector’ AI 를 활용하여 수동 방식의 현장 차량 검증에서 원격 기반의 ‘ AI ’ 중심 워크플로로 전환해 나가는 과정을 설명합니다. 이러한 디지털 전환을 통해 전 세계 팀들이 실시간으로 협업할 수 있게 되었으며, 근본 원인 조사 기간을 2주에서 단 2일로 단축함으로써 효율성이 크게 향상되었습니다.
게이트웨이 ECU용 레드햇(Red Hat) 차량용 운영 체제 및 마이티레드( Sonatus ) 데이터 수집기
레드햇은 세계 최고의 엔터프라이즈 오픈소스 소프트웨어 솔루션 제공업체로, 커뮤니티 중심의 접근 방식을 통해 안정적이고 고성능의 리눅스, 하이브리드 클라우드, 컨테이너 및 쿠버네티스 기술을 제공합니다. 레드햇은 고객이 신규 및 기존 IT 애플리케이션을 통합하고, 클라우드 네이티브 애플리케이션을 개발하며, 업계 최고의 운영 체제를 표준으로 채택하고, 복잡한 환경을 자동화, 보안 강화 및 관리할 수 있도록 지원합니다.
차량 데이터의 가치 극대화
차량의 연결 기능이 향상됨에 따라 차량 내 부품, 제어 장치 및 센서에서 생성되는 원격 측정 데이터의 수집 및 활용 역량이 확대되었습니다. 이러한 데이터는 소프트웨어 정의 차량(SDV)의 발전에 필수적이며, 이를 통해 얻은 통찰력은 OEM이 지속적인 혁신을 주도하고 소프트웨어를 기반으로 한 새로운 수익 모델을 창출할 수 있도록 지원합니다.
자주 묻는 질문
현실은 오늘날 대부분의 차량에서 수집되는 방대한 양의 데이터가 전혀 활용되지 않고 있으며, 활용되지 않는 데이터로는 자동차 분야의 혁신을 이끌어낼 수 없다는 점입니다. 자동차가 점점 더 연결된 기기로 변모함에 따라, 현대 소비자들이 요구하는 기능을 제공하려면 더욱 정교한 데이터 수집이 필요합니다. ‘ Fastlane Collector ’는 OEM이 자사 차량에 대해 목표 지향적인 데이터 질문을 제기하고, 필요에 따라 시간이 지남에 따라 이를 신속하고 쉽게 조정할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 뛰어난 효율성을 확보할 뿐만 아니라, 결코 사용되지 않을 데이터가 업로드되어 낭비되는 것을 줄일 수 있습니다.
Fastlane Collector EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR)과 같은 데이터 개인정보 보호법 및 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)과 같은 미국의 기타 기준을 준수합니다. 자동차 제조사들은 일반적으로 최신 차량 운전자들에게 개인의 선호도와 해당 지역의 개인정보 보호법에 기반한 개인정보 처리방침에 동의할 것을 요청합니다. ‘ Fastlane Collector ’을 통해 자동차 제조사들은 운전자의 선택에 따라 개인정보 수집 방식을 맞춤 설정할 수 있으며, OEM(원천 제조사)은 운전자의 의사에 맞춰 데이터 수집이 이루어지도록 보장하면서 데이터 기반의 커넥티드 서비스를 제공할 수 있습니다. 대부분의 운전자는 다양한 개인정보 보호 설정을 조합하여 선택하며, ‘ Fastlane Collector ’은 기업들이 이러한 다양한 개인정보 보호 요구를 충족할 수 있도록 보장합니다.
개인정보 보호는 무엇보다 중요하며, ‘ Fastlane Collector ’은 운전자가 승인한 데이터 유형만 수집합니다. 위치, 차량 성능, 센서 데이터 또는 기타 차량 데이터 등 모든 데이터 처리는 차량 소유자의 개별 선호 사항에 따라 이루어집니다. 실제로, 이러한 모든 데이터를 맞춤형 방식으로 보호할 수 있는 기능은 자동차 제조사들이 구매자들에게 데이터 개인정보 보호를 안심시킬 수 있는 핵심 이점입니다. 또한 운전자와 기업은 가장 민감한 개인 정보를 제거한 집계된 개인 데이터를 허용하도록 선택할 수 있으며, 이를 통해 자동차 혁신을 촉진하고 데이터 분석 솔루션을 활용할 수 있습니다.
현대식 차량에서는 다양한 이점을 얻기 위해 데이터가 활용됩니다. 자율주행과 첨단 운전자 보조 시스템(ADAS)은 차량 데이터의 주요 소비처로 부상하고 있으며, 이는 안전성을 높이고 운전자의 피로를 방지하는 데 활용됩니다. 실제로 일부 ADAS 안전 기능은 신차에 의무적으로 탑재되어야 하며, 이를 통해 자동차 제조사들은 차량을 더욱 안전하게 만들 수 있습니다. Fastlane Collector 는 차량 내 여러 센서에서 수집된 고품질 데이터를 활용하여 ADAS 시스템의 개발 및 튜닝을 지원할 수 있지만, 다른 많은 기업들이 제공하는 ADAS나 자율주행 기능을 직접 제공하지는 않습니다.
Sonatus 데이터 중개업체가 아닙니다. ‘Fastlane Collector ’는 자동차 제조사가 자사 차량에 다양한 기능과 서비스를 제공할 수 있도록 지원합니다. 자동차 제조사와 운전자는 수집된 데이터에 대해 완전한 통제권을 가지며, 이는 운전자와 소비자가 기업의 개인 데이터 활용 방식에 대해 신뢰를 가질 수 있도록 하는 개인정보 보호 정책 및 법률과 일치합니다. 또한, 기존의 텔레매틱스 솔루션과 달리 Fastlane Collector 는 기업이 센서에서 수집하는 데이터 유형을 동적으로 조정하고, 데이터 해상도와 수집 빈도를 구성하며, 차량 내 컴퓨터가 데이터를 로컬에서 처리할지 아니면 클라우드로 업로드할지 결정할 수 있도록 지원합니다.
네. ‘ Fastlane Collector ’는 자동차, 대형 트럭, 여객 운송 등을 포함한 모든 유형의 승용차, 대형 트럭, 여객 운송 차량 등을 포함한 모든 유형의 차량 데이터를 지원합니다. 차량이 인터넷과 점점 더 밀접하게 연결됨에 따라, 기업들은 연비, 품질, 안전은 물론 차량 관리 및 지속 가능성에 이르기까지 차량 운영의 모든 측면을 개선할 수 있는 기회를 얻게 됩니다.