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事例研究

顧客体験と品質の向上に向けたデータ駆動型のアプローチ

ヒュンダイ・モーター・グループが、Sonatus Collectorを活用して診断データをリアルタイムで収集し、車両の品質を継続的に向上させ、車両のライフサイクル全体を通じて優れたオーナー体験を提供している仕組みをご紹介します。

車両データの活用は依然として課題となっている

現代の自動車は、1時間あたり膨大な量のデータを生成しています。データ量が飛躍的に増加しているにもかかわらず、そのデータを活用して運転体験を向上させることは依然として困難です。単にデータを大量に収集し、クラウドに転送して分析を行い、そこから知見を得ようとする方法は、非効率的であり、コストもかかります。

現代自動車は、個々の車両から、あるいは数百万台規模の車両から、ライフサイクルのどの段階においても迅速かつ動的に正確なデータを収集できるソリューションを求めていました。その目的は、大規模なリコールなどのより深刻な問題に発展する前に、潜在的な課題を特定し、対処することで、顧客満足度を向上させることでした。

ヒュンダイがSonatus Collectorをどのように活用しているか、以下の点についてご覧ください:

  • 車両の不具合をより迅速に解決する
  • お客様へのご不便を軽減する
  • 継続的な品質改善を図る

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よくある質問

現代自動車は、品質と顧客満足度の向上を図るため、現代の車両(ECU、センサーなど)から生成される膨大なデータを活用するという大きな課題に直面していました。従来の、大量のデータを収集し、クラウドに転送して分析するというプロセスは、非効率的かつコストがかかりすぎていました。同社には、時間のかかる高コストなファームウェア更新に頼ることなく、特定の車両(あるいは車両群全体)から正確なデータを迅速かつ動的に収集できるソリューションが必要でした。

再現が困難な不具合について、顧客にサービスセンターへの来店を求める代わりに、ヒュンダイは現在、無線(OTA)を通じて車両に動的なポリシーを展開できるようになりました。このポリシーは、特定の不具合が発生するのを待機し、発生の30秒前から30秒後までのデータを自動的に収集します。これにより、エンジニアは根本原因を遠隔かつ迅速に診断するために必要な完全な状況を把握でき、顧客へのご不便を最小限に抑えることができます。

生産後の車両に対して、インテリジェントかつ継続的なデータ収集ポリシーを適用することで、ヒュンダイは異常な動作や不具合を早期に、かつ積極的に特定することができます。1台の車両で問題が検出された場合、データ収集ポリシーをより広範な車両群に適用し、その問題が特定の車両に限られているのか、それとも広範囲に及んでいるのかを確認することができます。この機能により、大規模なサービスリコールを必要とする深刻な問題に発展する前に、潜在的な欠陥に対処することが可能になります。

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