量産車
スマート車両向けAI
車両の継続的な改善を実現する組み込みAI
AIを活用したデータ収集、分析、および車載インテリジェンスを通じて、継続的に学習し、適応し、性能を向上させる車両
ソリューションの概要
Fastlaneプラットフォームは、車両データ、AIによる推論、車載インテリジェンスを結びつけるクローズドループ型のエンジニアリングシステムを構築します。このプラットフォームは、OEMがライフサイクル全体を通じて、車両の品質、性能、およびソフトウェアデファインドの機能を継続的に向上させることを支援します。
- 必要に応じて、豊富なコンテキスト情報を含む車両データを収集する
- 車両用AIを活用して、実践的なエンジニアリングの知見を生み出す
- 量産車におけるインテリジェント車両機能の導入と改良
関連製品
- 車種固有のAI推論
- ドメイン横断的な根本原因分析
- エンジニアリング知識の統合
- 調査ワークフローの自動化
- クローズドループのデータ、知見、および学び
- AIを活用したデータ収集ポリシーの作成
- 動的かつイベント駆動型のデータ収集
- 過去の車両データおよびリアルタイムの車両データ
- 時系列データの保存と圧縮
- 車両全体の信号、診断情報、およびログへのアクセス
関連リソース
2026年のAIとSDVの進展状況はどのようになっているでしょうか？
ポルトガルのポルトで開催されたCOVESA全会員会議のライブ収録で、ジョンとOmdiaのアナリスト、マイテ・ベゼラ氏が、2026年のSDV調査について議論しました。この調査によると、業界では2030年までにSDVレベル3に到達すると見込まれています。主な調査結果では、データ駆動型の価値創造や予知保全への移行が浮き彫りになっていますが、組織の準備態勢は依然として技術の導入より数年遅れていることが明らかになりました。
顧客体験と品質の向上に向けたデータ駆動型のアプローチ
現代自動車グループがSonatus Collectorを活用してリアルタイムで診断データを収集し、品質を継続的に向上させている事例をご覧ください...
よくある質問
車両に他のデータ収集ソリューションやソフトウェアの更新機能が備わっていたとしても、Fastlane Platformは既存のソリューションと比較して、さらに魅力的な利点を提供します。Fastlane Collector は、生成AIを活用した高解像度で動的に設定可能なデータ収集機能を提供し、OEMエンジニアが利用できるデータの品質と特異性を向上させます。 Fastlane Insight は、車両データの強力な分析機能を提供し、
OEMのエンジニアやサービス技術者が、不具合の原因を特定し、異なるサブシステムにまたがるパターンを把握し、根本原因を絞り込み、是正措置をより迅速に決定できるよう支援します。Fastlane Edge は、AIモデルを車両に直接展開することを可能にし、車両の挙動を継続的に監視するとともに、エッジ側でインテリジェンスを実行することで、異常の検出、自己診断の支援、そして長期的な車両性能の向上を実現します。
Fastlane Platformは、世界中の数多くの最終市場国において、数十種類の異なる車種にわたり、800万台以上の量産車に導入されています。このソリューションを活用することで、OEM各社はライフサイクル全体を通じて、車両の品質、性能、およびソフトウェアデファインドの機能を継続的に向上させることができます。
Fastlane CollectorはEUの一般データ保護規則（GDPR）や、米国のカリフォルニア州消費者プライバシー法（CCPA）などのプライバシー関連法規に準拠しています。自動車メーカーは通常、車のドライバーに対し、好みや居住地域のプライバシー法に基づき、プライバシーポリシーへの同意を求めています。「Fastlane Collector 」を活用することで、自動車メーカーは、OEMがコネクテッドサービスなどのデータ製品を提供する際、ドライバーの選択に基づいて個人情報の収集をカスタマイズできるようになり、データ収集がドライバーの希望に合わせて行われることが保証されます。 多くのドライバーは、さまざまなプライバシー設定を組み合わせて選択しており、「Fastlane Collector 」は、企業が個人データのプライバシーに関するこうした多様なニーズを満たせるよう支援します。
Fastlaneプラットフォームは、OEMが希望するITプラットフォームやクラウドプロバイダー間で、高度な設定変更が可能であり、移植性も高いです。OEMの機密データはOEMによって管理され、その所有権もOEMに留保されます。OEMは、自社の機密性の高いテストデータのプライバシーを確保するため、使用するITシステムやクラウドソリューションを自ら決定することができます。
当社のソリューションは、リソース効率に配慮して慎重に設計されており、高性能な中央演算装置やGPUソリューションを必要とせず、一般的な自動車用ECU上に導入した場合でも、その有効性が実証されています。OEM各社は、自社の車両アーキテクチャに最適なECUサブシステムにこのソリューションを導入することができ、わずかな演算リソースでシームレスに動作することを確信して導入できます。