Une approche fondée sur les données pour améliorer l'expérience client et la qualité

Hyundai a dû relever un défi de taille : exploiter les énormes volumes de données générés par les véhicules modernes (calculateurs, capteurs, etc.) afin d'améliorer la qualité et la satisfaction client. Le processus traditionnel consistant à collecter des données en masse, à les transférer vers le cloud et à les analyser s'avérait inefficace et coûteux. L'entreprise avait besoin d'une solution permettant de collecter rapidement et de manière dynamique des données précises provenant de véhicules spécifiques (ou de flottes entières), sans avoir à recourir à des mises à jour de micrologiciels longues et onéreuses.

Au lieu d'obliger un client à se rendre dans un centre de service pour un problème difficile à reproduire, Hyundai peut désormais déployer à distance une politique dynamique sur le véhicule. Cette politique attend que le défaut spécifique se produise, puis enregistre automatiquement les données 30 secondes avant et après l'incident. Cela fournit aux ingénieurs tout le contexte nécessaire pour diagnostiquer rapidement et à distance la cause première du problème, réduisant ainsi au minimum les désagréments pour le client.

Grâce à la mise en œuvre de politiques de collecte de données intelligentes et continues sur les véhicules en phase de post-production, Hyundai est en mesure d'identifier de manière proactive et précoce toute activité anormale ou erreur. Si un problème est détecté sur un véhicule, l'entreprise peut appliquer une politique de collecte de données à l'ensemble de la flotte afin de vérifier si ce problème est isolé ou généralisé. Cette capacité lui permet de remédier à d'éventuels défauts avant qu'ils ne dégénèrent en problèmes graves nécessitant des rappels de service à grande échelle.