AI pour les véhicules particuliers
Construire des véhicules intelligents qui évoluent sans cesse
Une intelligence intégrant le cloud et la périphérie pour accélérer le développement des véhicules, réduire les coûts liés au cycle de vie et améliorer l'expérience client
L'intelligence tout au long du cycle de vie des véhicules particuliers
Véhicules de série
Permettre aux véhicules de s'adapter en permanence
Déployer une « AI » du cloud à la périphérie permettant la mise à disposition intelligente de fonctionnalités, l'optimisation des logiciels, un comportement adaptatif des véhicules et des améliorations de la qualité tout au long du cycle de vie du véhicule.
Le problème de 58 milliards de dollars que l'AI , spécialisée dans les véhicules, a pour mission de résoudre
Une enquête sur les causes profondes dans le cadre du développement d’un véhicule dure en moyenne 17 semaines. Les coûts liés aux garanties dans l’ensemble du secteur ont atteint 58 milliards de dollars en 2024, soit le double de leur niveau de 2012. Et les véhicules ne cessent de gagner en complexité, avec davantage de logiciels, davantage de domaines fonctionnels et des interactions de plus en plus subtiles entre des systèmes qui n’ont pas été conçus pour communiquer entre eux.
Fastlane Platform
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FAQ
L’un des avantages de l’ Fastlane platform , c’est sa grande flexibilité. Les équipementiers peuvent l’intégrer grâce à l’ Fastlane Copilot et être opérationnels en quelques jours, ce qui leur permet de constater les avantages pour leur cycle de test et de validation. Le logiciel peut également être profondément intégré à l’architecture du véhicule, ce qui offre des avantages en termes de flexibilité et d’évolutivité tout au long du cycle de vie du véhicule. Enfin, les véhicules de série déjà en circulation peuvent facilement bénéficier de l’ Fastlane Insight en utilisant les sources de données existantes des équipementiers afin d’améliorer l’expérience de service et la qualité des véhicules.
La force de l’ Fastlane Platform , c’est qu’elle tire parti de différentes solutions d’ AI , tant dans le cloud qu’à bord du véhicule. Certains types d’analyses doivent être exécutés dans le véhicule en raison de problèmes de latence, du volume considérable de données ou de questions liées à la confidentialité des données. Fastlane Edge permet le déploiement de modèles directement dans le véhicule. En revanche, Fastlane Insight s’exécute dans le cloud afin de permettre à des modèles de langage de grande capacité (LLM) hautement performants d’effectuer une analyse de données de qualité supérieure, tout en protégeant les données propriétaires des équipementiers. Fastlane Collector utilise l’ AI générative dans le cloud pour aider à élaborer des politiques de collecte de données personnalisées, qui sont ensuite déployées, hébergées et exécutées entièrement dans le véhicule.
Tout à fait, « Fastlane Insight » est compatible avec n'importe quel fournisseur de cloud de votre choix, qu'il soit public ou privé. Nos clients ont déployé avec succès nos technologies sur toute une gamme de solutions cloud.
Fastlane nécessite-t-il des accélérateurs « AI » hautement performants ou coûteux dans le véhicule ?
Non, l’un des principaux avantages de l’ Fastlane Platform, notamment notre solution de gestion de l’ AI embarquée, Fastlane Edge, réside dans le fait qu’elle tire parti des capacités de calcul existantes du véhicule. Un nombre important de charges de travail d’ AI s en périphérie génératrices de valeur ne nécessitent pas de calcul haute performance. Dans de nombreux cas, la puissance de calcul existante à l’intérieur des véhicules classiques est largement suffisante pour permettre la génération d’informations précieuses sans nécessiter de mise à niveau vers des solutions coûteuses telles que l’ AI ou les GPU. Bien entendu, si des solutions haute performance sont disponibles, elles peuvent également être utilisées.
Oui, les véhicules existants qui ne disposent pas de fonctionnalités logicielles embarquées avancées peuvent tout de même tirer parti d’ Fastlane Insight pour améliorer le service après-vente, la qualité des véhicules et l’expérience client. Les équipementiers peuvent exploiter les sources de données dont ils disposent déjà, qu’elles soient simples ou sophistiquées, pour alimenter Fastlane Insight.
Tout à fait. L'Fastlane Platform prend en charge les données provenant de tous les types de véhicules, qu'il s'agisse de voitures, de poids lourds, de véhicules de transport de passagers ou autres. À mesure que les véhicules sont de plus en plus connectés à Internet, la richesse des données qu'ils génèrent ouvre de nouvelles perspectives pour améliorer tous les aspects de leur exploitation, du rendement énergétique et de la sécurité à la qualité, en passant par la gestion de flotte et le développement durable. L'Fastlane Platform est conçue pour collecter toutes ces données et en tirer parti.