Enquête sur les véhicules définis par logiciel 2026 (e-book)

L'enquête « Reality Check » 2026 sur les véhicules définis par logiciel (SDV) est une étude mondiale menée par le cabinet d'analyse Omdia et parrainée par Sonatus afin d'évaluer les progrès réalisés par l'industrie automobile dans sa transition vers des véhicules définis par logiciel et de plus en plus pilotés par l'AI. Réalisée pour la première fois en 2025, cette étude met en évidence l'évolution d'une année sur l'autre des priorités telles que la maintenance prédictive, les diagnostics intelligents et d'autres applications émergentes de l'AI dans le secteur automobile. 

Les résultats de l’étude de 2026 révèlent un changement manifeste dans la manière dont les constructeurs automobiles exploitent les données des véhicules pour faire évoluer les fonctionnalités de ces derniers, telles que définies par l’ AI. Au lieu de se concentrer sur la vente de données à des tiers, les équipementiers privilégient désormais l’utilisation interne des données pour améliorer la qualité, les diagnostics et l’expérience client. Cette orientation vers la mise en œuvre concrète représente le changement le plus significatif mis en évidence par les résultats de l’étude 2026. Le sous-titre, « The Great Recalibration » (Le grand réajustement), reflète le fait que le secteur s’éloigne du battage médiatique pour se tourner vers la mise en œuvre concrète, notamment dans la manière dont les équipementiers utilisent les données des véhicules à des fins d’amélioration interne, plutôt que de rechercher une modernisation externe. 

Les constructeurs automobiles reconnaissent qu'il est plus avantageux d'utiliser les données des véhicules en interne pour améliorer leurs capacités plutôt que de les vendre à des tiers. Plutôt que de tirer des revenus directs de la vente de données, les équipementiers réinvestissent ces données dans l'amélioration des systèmes ADAS, le développement de produits, les diagnostics et d'autres applications génératrices de valeur. 

La maintenance prédictive et les diagnostics intelligents figurent en tête des priorités en matière d'AI s non autonomes ; 44 % des personnes interrogées à l'échelle mondiale les ont citées comme la fonctionnalité à valeur ajoutée n° 1. Un cas d'utilisation connexe, les diagnostics intelligents, a été désigné comme l'application non ADAS la plus prometteuse, avec 34 %. 

La maintenance prédictive est considérée comme le principal moteur de la fidélisation de la clientèle et du chiffre d'affaires après-vente sur l'ensemble des marchés mondiaux. En effet, elle apporte une valeur ajoutée en améliorant la qualité des véhicules, en réduisant les coûts liés aux garanties et au service après-vente, et en renforçant la confiance des clients grâce à un service proactif. 

Le secteur s'oriente vers des architectures flexibles et natives du cloud, notamment vers des applications en conteneurs, afin de prendre en charge des fonctionnalités telles que la maintenance prédictive ; le nombre de répondants ayant déjà déployé ces applications a augmenté de 10 % depuis 2025. Cette transition vers la conteneurisation permet aux constructeurs automobiles de surmonter les obstacles liés à l'intégration des systèmes existants et de déployer plus efficacement des solutions axées sur l'AI. 

Sonatus propose des solutions d'AI s et des technologies définies par logiciel qui aident les équipementiers à réduire leurs coûts, à accélérer la mise sur le marché et à améliorer la qualité, autant d'exigences essentielles lors de la phase d'exécution du développement des véhicules à pilotage autonome (SDV). 

Cette enquête repose sur un échantillon de 559 professionnels du secteur automobile issus de sept grands marchés (États-Unis, Canada, Royaume-Uni, Allemagne, France, Japon et Chine) et a été menée entre mars et avril 2026.