「2026年版 ソフトウェアデファインドビークルに関する調査」電子書籍

「2026年 SDV調査：リアリティ・チェック」は、アナリスト企業Omdiaが実施し、Sonatus が後援するグローバル調査であり、自動車業界がソフトウェア定義型（SDV）かつますますAI 主導型へと移行する中で、どのような進展を見せているかを評価することを目的としています。この調査は2025年に初めて実施され、予知保全、スマート診断、および自動車分野におけるAI のその他の新興アプリケーションなど、優先事項の前年比での変化を明らかにしています。 

2026年の調査結果からは、自動車メーカーが「AI 」で定義された車両機能を向上させるために、車両データをどのように活用しているかについて、明らかな変化が見て取れる。 OEM各社は、第三者にデータを販売することに注力するのではなく、品質、診断、顧客体験の向上を目的とした社内でのデータ活用を優先しています。この実践的な取り組みへの移行こそが、2026年の調査結果に表れた最も重要な変化です。「The Great Recalibration（大再調整）」という副題は、業界が誇大宣伝から実践的な取り組みへと移行していることを反映しており、特にOEM各社が外部の近代化を追求するのではなく、社内改善のために車両データを活用している点にその傾向が顕著に表れています。 

自動車メーカー各社は、車両データを第三者に販売するよりも、社内で活用して能力向上に役立てることの方がより大きな価値があることを認識しつつある。データ販売による直接的な収益ではなく、自動車メーカー各社は、データをADASの改良、製品開発、診断、その他の価値創造につながる用途に活用している。 

予知保全とスマート診断は、AI における非自動運転機能の優先事項の中で最も重要視されており、世界の回答者の44％が「最も付加価値の高い機能」としてこれを挙げています。関連するユースケースであるスマート診断は、34％の支持を得て、ADAS以外の用途の中で最も有望なものとされました。 

予知保全は、世界市場において顧客ロイヤルティとアフターセールス収益を牽引する最大の要因と見なされています。その理由は、車両の品質向上、保証およびアフターセールスコストの削減、そして先を見越したサービスを通じた顧客信頼の強化によって価値を提供するからです。 

業界は、予知保全などの機能をサポートするため、柔軟でクラウドネイティブなアーキテクチャ、特にコンテナ化されたアプリケーションへと移行しており、こうしたアプリケーションをすでに導入している回答者の割合は2025年以降10％増加している。このコンテナ化への移行により、自動車メーカーは従来の統合における課題を克服し、AI を基盤としたソリューションをより効率的に導入できるようになる。 

Sonatus AI ソリューションおよびソフトウェア定義技術を提供し、OEM各社がSDV開発の実行段階において不可欠な要件であるコスト削減、市場投入までの期間短縮、品質向上を実現できるよう支援します。 

本調査は、2026年3月から4月にかけて、7つの主要市場（米国、カナダ、英国、ドイツ、フランス、日本、中国）の自動車業界関係者559名を対象に実施されたものです。