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AI per autovetture
Costruire veicoli intelligenti in continua evoluzione

Intelligenza dal cloud all’edge per uno sviluppo più rapido dei veicoli, costi di ciclo di vita inferiori e una migliore esperienza dei clienti

Intelligenza lungo l'intero ciclo di vita delle autovetture

Test e convalida

Accelerare i tempi di avvio della produzione

Integra direttamente " AI " nei programmi di collaudo per raccogliere informazioni più dettagliate sul contesto del veicolo, automatizzare le analisi e accelerare la preparazione del veicolo.

Veicoli di serie

Rendere i veicoli in grado di adattarsi continuamente

Implementare un'AI e “dal cloud all’edge” che consenta la fornitura di funzionalità intelligenti, l’ottimizzazione del software, un comportamento adattivo del veicolo e miglioramenti della qualità durante l’intero ciclo di vita del veicolo.

Assistenza post-vendita

Migliorare i servizi e ridurre i costi

Trasforma le informazioni raccolte sui veicoli in una risoluzione più rapida dei problemi, in una riduzione dei costi di garanzia e in operazioni di assistenza più efficienti.

Il problema da 58 miliardi di dollari che il veicolo AI è stato progettato per risolvere

L’indagine media sulle cause alla radice nello sviluppo dei veicoli richiede 17 settimane. I costi di garanzia a livello di settore hanno raggiunto i 58 miliardi di dollari nel 2024, il doppio rispetto al 2012. Inoltre, i veicoli diventano sempre più complessi, con una maggiore quantità di software, un numero crescente di domini e interazioni sempre più sottili tra sistemi che non sono stati progettati per comunicare tra loro.

Fastlane Platform

Fastlane™: approfondimento sul "
"

Individua le cause alla radice, accelera il processo decisionale e migliora costantemente i veicoli grazie all’ AI e nel settore automobilistico, pensata appositamente per i team di ingegneria, validazione e assistenza.

Collettore Fastlane™

Acquisire il contesto relativo ai veicoli necessario per alimentare analisi, azioni e miglioramento continuo basati sull'AI.

Fastlane™
Edge

Implementare, orchestrare e gestire i modelli di “ AI ”, la logica diagnostica e l’intelligenza dei veicoli a livello di edge per accelerare lo sviluppo, migliorare la qualità e ottimizzare continuamente i veicoli durante tutto il loro ciclo di vita.

Fastlane™ Copilot per

Implementare Fastlane Collector e Fastlane Edge direttamente nei veicoli di prova prototipali e di pre-produzione, senza attendere l'integrazione a livello di produzione.

Domande frequenti

Uno dei vantaggi dell’ Fastlane platform è la sua grande flessibilità. Gli OEM possono collegarlo utilizzando Fastlane Copilot ed essere operativi nel giro di pochi giorni, cogliendo i benefici per il proprio ciclo di test e convalida. Il software può inoltre essere profondamente integrato nell’architettura del veicolo, garantendo flessibilità ed estensibilità per tutto il ciclo di vita del veicolo. Infine, i veicoli di serie già in circolazione possono facilmente beneficiare di Fastlane Insight utilizzando le fonti di dati esistenti degli OEM per migliorare l’esperienza di assistenza e la qualità del veicolo.
Il punto di forza dell’ Fastlane Platform , è che sfrutta diverse soluzioni di elaborazione dei dati ( AI ) sia nel cloud che a bordo del veicolo. Alcuni tipi di analisi devono essere eseguiti a bordo del veicolo a causa di problemi di latenza, dell’enorme quantità di dati o di questioni relative alla privacy dei dati. Fastlane Edge consente l’implementazione di modelli direttamente a bordo del veicolo. Al contrario, Fastlane Insight viene eseguito nel cloud per consentire a modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) ad alte prestazioni di effettuare analisi dei dati di livello superiore, proteggendo al contempo i dati proprietari degli OEM. Fastlane Collector utilizza l’ AI generativo nel cloud per aiutare a definire politiche di raccolta dati personalizzate, che vengono poi implementate, risiedono ed eseguite interamente a bordo del veicolo.
Certamente, Fastlane Insight è compatibile con qualsiasi provider cloud, sia pubblico che privato. Abbiamo collaborato con i nostri clienti per implementare con successo le nostre tecnologie su una vasta gamma di soluzioni cloud.
No, uno dei vantaggi fondamentali dell’ Fastlane Platform, compresa la nostra soluzione di gestione dell’ AI a a bordo dei veicoli, Fastlane Edge, è che sfrutta le capacità di elaborazione già presenti nel veicolo. Un numero significativo di carichi di lavoro di edge AI che generano valore aggiunto non richiede un’elaborazione ad alte prestazioni. In molti casi, la potenza di calcolo già presente nei veicoli standard è più che sufficiente per ottenere informazioni preziose senza dover ricorrere ad aggiornamenti a costose soluzioni AI o GPU. Naturalmente, se sono disponibili soluzioni ad alte prestazioni, è possibile utilizzarle.
Sì, anche i veicoli esistenti privi di funzionalità software integrate avanzate possono comunque trarre vantaggio dall’ Fastlane Insight , che consente di migliorare il servizio post-vendita, la qualità dei veicoli e l’esperienza del cliente. Gli OEM possono utilizzare le fonti di dati già a loro disposizione, sia semplici che avanzate, come input per l’ Fastlane Insight.
Assolutamente sì. La piattaforma “ Fastlane Platform ” supporta i dati provenienti da ogni tipo di veicolo, tra cui autovetture, autocarri pesanti, mezzi per il trasporto passeggeri e altro ancora. Man mano che i veicoli diventano sempre più connessi a Internet, la grande quantità di dati che generano offre nuove opportunità per migliorare ogni aspetto del loro funzionamento, dall’efficienza nei consumi e dalla sicurezza alla qualità, alla gestione della flotta e alla sostenibilità. La piattaforma “ Fastlane Platform ” è stata progettata per acquisire tutti questi dati e agire di conseguenza.
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