L’indagine media sulle cause alla radice nello sviluppo dei veicoli richiede 17 settimane. I costi di garanzia nel settore hanno raggiunto i 58 miliardi di dollari nel 2024 – il doppio rispetto al 2012. Inoltre, i veicoli diventano sempre più complessi, con una maggiore quantità di software, un numero crescente di domini e interazioni sempre più sottili tra sistemi che non sono stati progettati per comunicare tra loro.
Il problema non è la mancanza di dati. È la mancanza di intelligenza applicata a quei dati – al momento giusto, nel posto giusto, durante l'intero ciclo di vita del veicolo.
La Fastlane™ Platform è la soluzione di Sonatusa questo problema. Si tratta di una piattaforma AI dedicata ai veicoli che integra la raccolta intelligente dei dati, l'analisi ingegneristica basata su AI e l'intelligenza edge a bordo del veicolo in un unico sistema integrato. Un sistema che diventa più intelligente con ogni indagine, ogni implementazione e ogni veicolo della flotta.
La qualità dei veicoli come ciclo chiuso
L’ Fastlane Platform è stato progettato partendo da un’unica idea: la progettazione dei veicoli dovrebbe funzionare come un ciclo chiuso, non come una serie di reazioni isolate.
Il ciclo è il seguente: Rilevare → Raccogliere → Ragionare → Agire → Imparare.
I veicoli sono configurati per rilevare comportamenti significativi. La piattaforma acquisisce il contesto preciso in cui si verificano tali eventi. L'AI a i dati dei veicoli, le conoscenze ingegneristiche, le indagini precedenti e il comportamento della flotta. Le nuove informazioni raccolte vengono reimmesse nei veicoli. Ogni indagine migliora quella successiva.
Anziché considerare ogni problema come un nuovo punto di partenza, le conoscenze ingegneristiche si accumulano. La flotta diventa un sistema in continuo apprendimento e ogni veicolo che ne fa parte contribuisce al miglioramento di quello successivo.
Questo ciclo si estende all'intero ciclo di vita del veicolo – a partire dal prima prova su strada del prototipo , passando per gli anni di produzione e assistenza post-vendita.
Quattro prodotti – Un unico flusso di lavoro intelligente
Fastlane™ Collector – Cogliere il contesto giusto
La sfida legata ai dati relativi ai veicoli non è il volume, bensì la loro rilevanza. La maggior parte dei team raccoglie troppi dati irrilevanti e non abbastanza dati rilevanti al momento giusto.
Fastlane Collector sostituisce la registrazione generica e statica con un’acquisizione intelligente dei dati basata sugli eventi. Gli ingegneri utilizzano politiche basate su “ AI ” per acquisire esattamente i segnali del veicolo, i dati diagnostici, i registri e l’attività di rete necessari per una specifica indagine, attivati dall’evento specifico del veicolo che conta, in qualsiasi ambito.
I risultati su larga scala sono sorprendenti. Un OEM globale è passato da cinque casi d'uso attivi di raccolta dati a quasi 100, aumentando al contempo il proprio parco veicoli connessi da 1 milione a oltre 8 milioni. Nello stesso periodo, i dati trasmessi e archiviati sono diminuiti del 75%. Più casi d'uso, con meno dati, a un costo inferiore.
Fastlane Collector crea inoltre un livello di dati sui veicoli consultabile, che offre ai team di ingegneri l'accesso immediato alle informazioni storiche e in tempo reale relative ai veicoli dell'intera flotta, senza dover programmare un altro giro di prova né attendere un caricamento pianificato.
Fastlane™ Insight – Trasformare il contesto in intelligenza ingegneristica
È necessario raccogliere il contesto giusto. Capirne il significato è la parte più difficile.
Fastlane Insight utilizza l’ AI a dei veicoli basata su cloud per mettere in correlazione dati telemetrici, diagnostici, registri software, specifiche tecniche, cronologia degli interventi di manutenzione e indagini precedenti, creando un quadro unico e coerente del problema. Ricostruisce le relazioni causali, identifica le probabili cause alla radice e suggerisce le azioni successive, sostituendo la correlazione manuale tra più sistemi che attualmente assorbe la maggior parte del tempo dedicato dall’ingegnere alle indagini.
Il risultato non è semplicemente un'analisi più rapida. Si tratta piuttosto di un approccio ingegneristico più coerente. Le conoscenze acquisite da ogni indagine vanno ad arricchire una base di conoscenze in continua espansione, consentendo così di risolvere i problemi futuri con maggiore rapidità e sicurezza, anziché dover ripartire da zero ogni volta.
Fastlane™ Edge – Rendere operativa l’intelligenza dei veicoli
Se il sistema " Fastlane Insight " basato sul cloud spiega cosa è successo e perché, i veicoli dovrebbero essere altrettanto in grado di riconoscere ciò che sta accadendo in tempo reale, ed è qui che entra in gioco l’ Fastlane Edge .
Fastlane Edge porta l’ AI e direttamente all’interno del veicolo, consentendo ai modelli di “ AI ”, ai sensori virtuali, alla logica diagnostica e all’analisi predittiva di operare proprio nel luogo in cui vengono generati i dati. I veicoli valutano continuamente il proprio comportamento in tempo reale, rilevando le anomalie prima che vengano superate le soglie tradizionali, monitorando le funzioni definite dal software e riconoscendo i modelli di degrado che si sviluppano gradualmente nel corso di settimane o mesi.
Ma " Fastlane Edge " non si limita a monitorare il comportamento dei veicoli. Consente ai team di ingegneri di implementare nei veicoli di serie funzionalità completamente nuove definite dall’ AI: dai sensori virtuali che sostituiscono l’hardware dedicato, alla diagnostica predittiva, alle calibrazioni adattive e alle funzionalità intelligenti definite dal software che migliorano continuamente le prestazioni, l’efficienza e l’affidabilità dei veicoli.
Fastlane™ Copilot – Ridurre i tempi di messa in servizio (SOP) del veicolo AI
I veicoli moderni hanno ormai superato i limiti dei metodi di validazione tradizionali. La raccolta di dati statici, le indagini manuali e i ripetuti test di guida non riescono a stare al passo con i sistemi dei veicoli, sempre più interconnessi e basati sul software. I team di validazione odierni hanno bisogno di soluzioni all'altezza della sofisticatezza e della complessità dei veicoli moderni: strumenti in grado di rilevare eventi significativi, acquisire il contesto corretto, applicare analisi basate sull'AI e e migliorare continuamente ogni indagine.
Fastlane Copilot È una piattaforma hardware plug-in che si installa direttamente sui prototipi e sui veicoli di prova esistenti, senza richiedere alcuna modifica alle architetture di produzione. Fornisce funzionalità di " Fastlane Collector " e " Fastlane Edge " alle flotte di prototipi in questa fase critica dello sviluppo, collegandole all'analisi " AI " dei veicoli nel cloud.
I team di validazione dispongono di funzionalità di raccolta dati intelligente, elaborazione a bordo ( AI ) e flussi di lavoro di analisi basati sull’intelligenza artificiale ( AI). Il veicolo si trasforma immediatamente in una piattaforma di validazione efficiente. I team di ingegneri dedicano più tempo alla risoluzione dei problemi che alla loro riproduzione.
Come funziona nella pratica
Fastlane Platform a il ritmo dell’intero flusso di lavoro ingegneristico.
Anziché dedicare ore al recupero manuale dei dati dai veicoli prototipo, gli ingegneri ottengono in pochi minuti esattamente il contesto di cui hanno bisogno. L’analisi basata su AI individua rapidamente le anomalie, mette in correlazione i comportamenti tra i diversi domini del veicolo e restringe il campo delle possibili cause alla radice prima ancora che gli ingegneri inizino l’indagine manuale. L’analisi delle cause alla radice e la reportistica, che tradizionalmente richiedono da uno a due giorni, possono spesso essere completate in meno di un’ora.
L'impatto complessivo è notevole. I primi test hanno dimostrato che i tempi complessivi di indagine e risoluzione si sono ridotti da circa 1,5–3 giorni a sole 1–2 ore — un miglioramento pari a circa il 90%. Anziché raccogliere ripetutamente dati e ripercorrere le fasi investigative, i team di ingegneri dedicano il proprio tempo a convalidare le soluzioni, migliorare il software e portare avanti i programmi relativi ai veicoli.
Nelle implementazioni su flotte di produzione, Fastlane Edge consente una manutenzione predittiva con finestre di avviso che offrono ai team di ingegneria e assistenza un margine di tempo significativo: da quattro a otto settimane per il degrado termico del motore e dell’inverter, da due a tre mesi per la divergenza della resistenza delle batterie ad alta tensione, da tre a sei mesi per l’esaurimento della batteria dei sensori TPMS. Evitare un unico richiamo su larga scala può far risparmiare a un OEM oltre 100 milioni di dollari. La manutenzione programmata costa in genere molte volte meno delle riparazioni reattive, se si considerano l’intervento di emergenza, i danni collaterali e i relativi costi di garanzia.
Per quanto riguarda le funzionalità dei veicoli definiti dal software, l’impatto dell’ Fastlane Edgesi riflette nei tempi di integrazione e nell’economia unitaria. Un sistema di regolazione dell’inclinazione dei fari basato su software — che sostituisce un sensore hardware tradizionale — consente un risparmio di circa 20 dollari per veicolo e riduce i tempi di integrazione da mesi a giorni. L’implementazione di un sistema di rilevamento delle intrusioni basato su LLM, in cui Fastlane Edge filtra gli avvisi prima che raggiungano il cloud, riduce i costi dell’infrastruttura cloud del 60% e accelera la classificazione delle minacce dell’80%. Un modello di gestione della batteria sensibile al contesto raggiunge un’accuratezza del 98,7% nella previsione dei guasti della batteria — un margine di tempo sufficiente affinché i team sul campo possano intervenire prima che il cliente si accorga che qualcosa non va.
Quando il cerchio si chiude
Preso singolarmente, ogni prodotto Fastlane risolve un problema concreto. Insieme, creano un approccio radicalmente diverso alla progettazione, alla validazione e al miglioramento dei veicoli.
I veicoli effettuano un monitoraggio continuo di se stessi. Il contesto viene acquisito automaticamente. L'AI e del veicolo analizza le conoscenze ingegneristiche e relative alla flotta per spiegare cosa è successo e prevedere cosa accadrà. La nuova intelligenza viene implementata nella flotta, dove rileva in anticipo gli eventi futuri, perfeziona il comportamento del software e amplia le capacità di ogni veicolo.
Il ciclo “Rileva → Raccogli → Ragiona → Agisci → Impara” è un sistema ingegneristico in funzionamento continuo, che acquisisce maggiore efficacia con ogni veicolo, ogni indagine e ogni miglio percorso.
Man mano che i veicoli diventano sempre più "definiti dal software", l'ingegneria deve diventare sempre più "definita dall'intelligenza". Le organizzazioni che agiranno con maggiore rapidità non si limiteranno a sviluppare software migliori, ma realizzeranno veicoli in grado di osservare, ragionare, apprendere e migliorarsi continuamente.
È proprio questo l’obiettivo per cui è stato creato l’ Fastlane Platform .
