Fastlane™ Insight
Fahrzeug AI en für verwertbare Erkenntnisse
Ermitteln Sie die Ursachen, beschleunigen Sie die Entscheidungsfindung und verbessern Sie Fahrzeuge kontinuierlich mit „ AI “ – speziell entwickelt für Entwicklungs-, Validierungs- und Serviceteams
Fastlane Insight wandelt Fahrzeugdaten mithilfe von Fahrzeug AI, technischem Fachwissen und Fahrzeugkontext in verwertbare Erkenntnisse um.
Argumentation im Bereich der Fahrzeug AI
Setzen Sie fahrzeugspezifische „ AI “ ein, um das Fahrzeugverhalten zu verstehen, Informationen bereichsübergreifend miteinander zu verknüpfen und die Ursachenermittlung zu beschleunigen.
- Fahrzeug AI sagenten
- Domänenübergreifende Korrelation
- Ursachenanalyse
- Rekonstruktion der Kausalkette
- Integration von ingenieurwissenschaftlichen Kenntnissen
- Erklärbare Schlussfolgerungen des „ AI “
- Flottenweite Mustererkennung
- Skalierung der diagnostischen Kompetenz
Integrierte Fahrzeugintelligenz
Führen Sie Fahrzeugdaten, Diagnosedaten, Protokolle, technische Dokumentation und historische Untersuchungen in einer einzigen Informationsebene zusammen.
- Analyse von Fahrzeugdaten und Diagnosedaten
- Protokoll- und Trace-Analyse
- Verständnis technischer Dokumente
- Integration von ODX- und Serviceinformationen
- Recherche zu historischen Themen und Untersuchungen
- Strukturierter Wissensgraph für Fahrzeuge
- Quellenübergreifende Informationsgewinnung
- Einheitlicher Fahrzeugkontext
Orchestrierung von Closed-Loop- AI
Koordinieren Sie die Arbeitsabläufe zur Datenerfassung, -analyse und -korrektur auf der gesamten Fastlane-Plattform.
- AI-Anfragen zur unterstützten Datenerhebung
- Abruf historischer Fahrzeugkontexte
- Dynamische Kontexterweiterung
- Automatisierte Beweissicherung
- Workflows mit menschlicher Einbindung
- Management des Untersuchungslebenszyklus
- Erstellung eines Sanierungs-Workflows
- Maßnahmenverfolgung und Steuerung
Kontinuierliches Lernen & Flottenintelligenz
Wissen erfassen, sich abzeichnende Muster erkennen und zukünftige Untersuchungen sowie die Ergebnisse im Fahrzeugbereich kontinuierlich verbessern.
- Wissenserfassung und -wiederverwendung
- Erstellung einer Musterbibliothek
- Erkennung aufkommender Probleme
- Flottenanalysen und Trendanalysen
- Nachverfolgung der Untersuchungsergebnisse
- Erhalt des organisatorischen Wissens
- Programmübergreifender Wissensaustausch
- Feedbackschleifen zur kontinuierlichen Verbesserung
Weiterführende Ressourcen
Wie Nissan seinen Fahrzeugentwicklungszyklus mit Sonatus
In dieser Podcast-Folge erläutert Sarah Dorey, Ingenieurin für E-Planung, Programmierung und Cybersicherheit beim Nissan Technical Center Europe (NTCE), wie das NTCE mithilfe von „ Sonatus “ (AI ) und „Technician and Collector“ ( AI ) den Übergang von der manuellen Fahrzeugvalidierung vor Ort zu einem ferngesteuerten, auf „ AI “ basierenden Arbeitsablauf vollzieht. Diese digitale Transformation hat die Effizienz erheblich gesteigert, da sie die Zusammenarbeit globaler Teams in Echtzeit ermöglicht und die Zeit für die Ermittlung der Grundursachen von zwei Wochen auf nur zwei Tage verkürzt hat.
AI Fahrzeugdiagnose: Revolutionierung der Fahrzeugentwicklung und Verkürzung der Markteinführungszeit mit einem „ AI “-Techniker
Die Diagnose und Fehlerbehebung bei Fahrzeugen ist ein entscheidender Bereich, der in hohem Maße von einer auf „ AI “ basierenden Optimierung profitieren kann. Moderne Fahrzeuge sind komplexer denn je – manche enthalten bis zu 1.400 Computerchips. Daher kann die Unterstützung sowohl der Fahrzeugentwickler in der Vorproduktionsphase als auch der Kfz-Mechaniker nach der Produktion erhebliche Vorteile für Automobilhersteller und Verbraucher gleichermaßen mit sich bringen.
Fahrzeug AI us und -diagnose: Behebung von Entwicklungsproblemen noch vor Produktionsbeginn
In modernen Fahrzeugprogrammen sind die teuersten Probleme oft nicht die Fehler selbst, sondern die Zeit, die für deren Behebung benötigt wird…
Häufig gestellte Fragen
Fastlane Insight ist eine Funktion, die Fahrzeugherstellern zur Verfügung gestellt wird, um ihre Fähigkeiten in den Bereichen Konstruktion, Analyse, Validierung und Diagnose zu verbessern. Die Hersteller haben die Freiheit, diese Technologie entsprechend ihren Bedürfnissen einzusetzen. Einige Hersteller entscheiden sich möglicherweise dafür, sie ausschließlich intern innerhalb ihrer Konstruktionsabteilung zu nutzen. Andere stellen möglicherweise Teile davon ihren Servicezentren zur Verfügung, um die Diagnoseerfahrung zu verbessern. Die Hersteller behalten die volle Kontrolle darüber, wie diese Funktion in ihrer Fahrzeugflotte eingesetzt wird.
Fastlane Insight wird in der Cloud betrieben, um leistungsstarke große Sprachmodelle (LLMs) zu ermöglichen, die überlegene Dateneinblicke liefern und gleichzeitig geschützte OEM-Daten wie technische Handbücher, Wartungsprotokolle, flottenweite Analysen und vieles mehr schützen.
Auf jeden Fall. „ Fastlane Insight “ ist auf jeden beliebigen Cloud-Anbieter übertragbar, egal ob öffentlich oder privat. Bei unseren bestehenden Kundenprojekten haben wir unsere Technologien in einer Vielzahl von Cloud-Lösungen erfolgreich eingesetzt.
Fastlane Insight unterscheidet sich in vielerlei Hinsicht. Erstens haben typische Standard- AI -Plattformen keinen Zugriff auf proprietäre OEM-Informationen, deren Offenlegung auf öffentlichen AI -Plattformen nachteilig sein könnte. Zweitens sind generische AI -Plattformen in der Regel nicht in der Lage, komplexe technische Handbücher, Wartungsprotokolle und andere technische Details korrekt zu interpretieren und zu verarbeiten. Der Ansatz von Sonatus und unsere maßgeschneiderten, fahrzeugspezifischen Modelle sind in der Lage, diese komplexen Informationen korrekt zu interpretieren, was zu einem überragenden Ergebnis führt.
Ja, auch bestehende Fahrzeuge ohne fortschrittliche integrierte Softwarefunktionen können von Fastlane Insight profitieren, um den Kundendienst, die Fahrzeugqualität und das Kundenerlebnis zu verbessern. OEMs können die ihnen zur Verfügung stehenden Datenquellen – seien sie nun einfach oder komplex – als Eingabe für die Analysen von „ Fastlane Insight “ nutzen.