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現代車輛會產生海量的遙測資料流，但僅僅收集資訊是不夠的。各團隊需要能夠將訊號轉化為可付諸行動的洞見的系統。

[原文以德文發表] 距離開幕尚有一年多時間，2027年法蘭克福國際車展（IAA MOBILITY 2027）的籌備工作已明顯加速。目前已有超過100家企業完成「重預訂」（Rebooker）註冊。這意味著上一屆IAA展會的展區中，已有53％的空間被預訂。除了寶馬（BMW）、梅賽德斯-賓士（Mercedes-Benz）、保時捷（Porsche）和福斯（Volkswagen）等汽車製造商外，供應商、科技公司以及永續移動解決方案供應商也將參展。

[原文以德文發表] 早在正式報名開始前，已有超過 100 家企業表達了參加 2027 年 IAA Mobility 展會的意願。按面積計算，這相當於上一屆展會總展覽面積的 53%。下一屆 IAA Mobility 展會將於 2027 年 9 月再次在慕尼黑舉行。

[原文以德文發表] 聯網車輛、人工智慧代理、自主機器及量子電腦正在改變安全局勢。來自汽車、物流、資訊科技及治理領域的專家們指出，哪些地方正衍生出新的風險。

車輛生命週期的每個階段都運行著不同的軟體。開發團隊使用模擬平台；測試團隊使用資料記錄器和驗證套件；製造團隊在各自的專用系統上進行生產線末端測試；售後服務團隊則使用另一套診斷工具。每個團隊都會根據自身特定領域的需求，選擇合適的工具。

[原文以法文發表] 人工智慧正逐步成為車輛的核心。根據凱捷研究學院（Capgemini Research Institute）的調查，目前有 85% 的汽車產業企業將人工智慧視為汽車軟體不可或缺的組成部分。然而，要讓車輛變得更智慧，並非僅僅是增加人工智慧模型的數量。

[原文以法文發表] 在汽車產業的競爭中，優勢將屬於那些能夠更迅速地將數據與經驗轉化為產業決策的企業。

Sonatus 共同創辦人暨技術長方宇於9月17日出席「AI-Defined Vehicle Forum 2026」論壇時指出，儘管當前業界對AI-Defined Vehicle的討論主要聚焦於智慧駕駛與人機互動，但真正AI-Native的車輛卻缺少了「另一半」——即將相同的智慧延伸至從研發、測試、生產到售後的整個生命週期。

在 SystemChat，我們喜歡探討為支援嵌入式運算、物聯網、工業自動化、邊緣智慧、邊緣的AI 、實體AI 以及其他相關領域所建構的系統。在本集的 SystemChat 中，我們邀請到Sonatus 的首席行銷長（CMO）約翰·海因萊因（John Heinlein）作為嘉賓，並共同探討汽車系統AI 的相關議題。

Sonatus, 一家車載軟體平台供應商, 已與日本系統整合商萩原電子（Hagiwara Electronics）達成合作協議，根據該協議，萩原電子將在多個市場分銷Sonatus 的技術及預整合解決方案。此合作夥伴關係涵蓋日本、北美、歐洲、印度及中國的乘用車、商用車、工程車及農業用車。

Sonatus 執行長傑夫·周（Jeff Chou）談論將人工智慧整合至當今車輛中所面臨的軟體挑戰。此外，在美國交通部長對福特與寧德時代（CATL）及吉利（Geely）的交易提出質疑後，福特隨即作出回應。

若問大多數人，車載AI 是什麼樣子，他們大概會描述一種像聊天機器人那樣與他們對話的系統——在資訊娛樂螢幕上，配備了終於能理解「幫我找間咖啡廳」這類指令的語音助理。這固然是一個有價值的應用場景，但這並非AI 在汽車領域的最大商機。