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若問大多數人，車載AI 是什麼樣子，他們大概會描述一種像聊天機器人那樣與他們對話的系統——在資訊娛樂螢幕上，配備了終於能理解「幫我找間咖啡廳」這類指令的語音助理。這固然是一個有價值的應用場景，但這並非AI 在汽車領域的最大商機。

[原文以法文發表] 配備創新集中式電子架構的汽車正陸續問世。這些車輛雖承諾為駕駛人帶來新功能，但代價為何？實際效益又究竟如何？

「2026 年 NXP 技術日」活動在加州聖塔克拉拉舉行，匯聚了 900 名工程師，共同探索該公司廣泛的感測器、致動器、神經處理器，以及日益豐富的軟體產品陣容。

數十年來，企業軟體一直基於一個簡單的前提運作：開發一款產品，並將其銷售給眾多組織。試想微軟 Office、SAP 或 Lotus Notes。核心軟體的設計旨在廣泛適用，而客製化則更多是客戶需要自行解決的問題。

若詢問大多數高階主管，要如何將「AI」導入其業務，他們心中往往會浮現一種熟悉的憂慮：長達數年的平台遷移、七位數的預算項目、一支顧問團隊，以及整個計畫在尚未創造價值前便陷入停滯的真實風險。這種直覺並非杞人憂天——而是對模式的辨識。 數位轉型專案的失敗率始終居高不下，麥肯錫（McKinsey）與波士頓諮詢集團（BCG）均將失敗率估計在 70% 左右，即便全球在這類計畫上的支出預計將在 2026 年達到 3.4 兆美元。

我們探討軟體定義車輛（SDV）的發展歷程，以及其在由AI 驅動的汽車創新中所扮演的角色。本次對談涵蓋了 SDV 如何從概念階段邁向實際部署，並實現空中更新、AI 驅動的診斷功能、車載邊緣運算AI ，以及正在重塑未來移動出行的可擴展連網車輛平台。

隨著車輛日益走向軟體定義化，邊緣智慧正使電氣/電子（E/E）架構成為一項戰略性挑戰。Sonatus 的 Alexandre Corjon 闡述了汽車製造商如何在確保車輛平台具備可擴展性與可維護性的同時，整合 EdgeAI 。

人工智慧（AI ）已滲透至電動車（EV）開發的幾乎每個階段。它早在研究人員評估新型電池材料時便已登場，並在車輛投入使用後仍持續發揮作用，例如當營運商管理充電基礎設施時。

根據物聯網分析公司 Berg Insight 的最新研究，全球聯網汽車市場預計在未來五年內將呈現強勁增長，到 2030 年底，配備嵌入式連網功能的車輛數量預計將達到 5.831 億輛。

我們與Sonatus 首席行銷長約翰·海因萊因（John Heinlein）就《Sonatus 》近期一項關於業界對自駕車（SDV）看法轉變的調查進行了訪談。以下節錄自SAE《汽車工程播客》的一集內容。

SDV 架構的下一步，在於實現更優化的資料存取、車載處理以及可重複使用的軟體基礎架構。

Sonatus 首席行銷長約翰·海因萊因闡述了邁向軟體定義車輛的轉型進程目前實際處於何種階段，以及汽車製造商如何運用車輛數據，在召回事件發生前就預先防範。