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수십 년 동안 기업용 소프트웨어는 ‘단일 제품을 개발하여 수많은 조직에 판매한다’는 단순한 전제 하에 운영되어 왔습니다. 마이크로소프트 오피스, SAP, 로터스 노츠 등을 떠올려 보세요. 핵심 소프트웨어는 폭넓게 적용될 수 있도록 설계되었습니다. 맞춤화는 주로 고객의 몫이었습니다.

대부분의 경영진에게 비즈니스에 “ AI을 도입”하기 위해 무엇이 필요한지 물어보면, 익숙한 두려움이 스며듭니다. 수년에 걸친 플랫폼 마이그레이션, 7자리 숫자에 달하는 예산, 컨설턴트 팀, 그리고 가치를 창출하기도 전에 전체 프로젝트가 중단될 수 있는 실질적인 위험 등이 그것입니다. 이러한 직감은 과민 반응이 아니라, 패턴을 정확히 파악한 결과입니다. 디지털 전환 노력의 실패율은 여전히 높은 수준을 유지하고 있으며, 맥킨지와 BCG 모두 실패율을 약 70%로 추산하고 있습니다. 반면, 이러한 이니셔티브에 대한 전 세계 지출은 2026년에 3.4조 달러에 달할 것으로 전망됩니다.

본 글에서는 소프트웨어 정의 차량(SDV)의 발전 과정과, 사물인터넷( AI, IoT)이 주도하는 자동차 혁신에서 SDV가 수행하는 역할을 살펴봅니다. 이 글에서는 SDV가 어떻게 개념 단계에서 실제 현장 적용 단계로 나아가고 있는지, 이를 통해 무선 업데이트(over-the-air updates), 사물인터넷( AI) 기반의 진단 기능, 차량 내 에지 컴퓨팅( AI), 그리고 모빌리티의 미래를 재편하고 있는 확장 가능한 커넥티드 카 플랫폼을 어떻게 구현하고 있는지에 대해 다룹니다.

차량이 점점 더 소프트웨어 중심적으로 변함에 따라, 엣지 인텔리전스는 E/E 아키텍처를 전략적 과제로 만들고 있습니다. Sonatus 의 알렉상드르 코르종(Alexandre Corjon)은 자동차 제조사들이 차량 플랫폼의 확장성과 유지보수성을 유지하면서 엣지 AI 를 어떻게 통합할 수 있는지 설명합니다.

인공지능(AI)은 전기차(EV) 개발의 거의 모든 단계에 스며들었습니다. 연구자들이 새로운 배터리 소재를 평가하는 초기 단계부터 등장하며, 운영자들이 충전 인프라를 관리하는 상용화 이후에도 오랫동안 활용됩니다.

IoT 분석 기관 버그 인사이트(Berg Insight)의 최신 연구 보고서에 따르면, 전 세계 커넥티드 카 시장은 향후 5년간 강력한 성장세를 보일 전망이며, 내장형 연결 기능을 탑재한 차량 수는 2030년 말까지 5억 8,310만 대에 달할 것으로 예상된다.

우리는 최근 ‘ Sonatus ’에서 실시한 SDV에 대한 업계의 변화하는 인식에 관한 설문조사와 관련해, ‘ Sonatus ’의 CMO인 존 하인라인 씨와 이야기를 나누었습니다. 다음은 SAE의 ‘Automotive Engineering Podcast’ 에피소드 중 일부입니다.

SDV 아키텍처의 다음 단계는 향상된 데이터 접근성, 온보드 처리, 그리고 재사용 가능한 소프트웨어 인프라를 구축하는 것입니다.

Sonatus CMO 존 하인라인은 소프트웨어 정의 차량으로의 전환이 현재 어느 단계에 있는지, 그리고 자동차 제조사들이 차량 데이터를 활용해 리콜 사태가 발생하기 전에 선제적으로 대응할 수 있는 방법을 설명합니다.

Sonatus 의 최고마케팅책임자(CMO)인 존 하인라인이 ‘Shift’ 팟캐스트에 출연해 ‘오토모티브 뉴스’의 몰리 보이건 기자와 함께 소프트웨어 정의 차량(SDV)을 위한 오픈소스 플랫폼의 최신 동향에 대해 논의합니다.

이번 에피소드에서는 ‘슬레이트(Slate)’가 제3자에게 데이터를 판매하지 않기로 한 결정과, 자동차 제조사의 사양 설정 페이지가 이 회사가 주행 거리와 관련해 중대한 결정을 내리는 데 어떻게 도움이 되었는지에 대해 이야기를 나눕니다. 또한, ‘모터스( Sonatus )’는 업계 설문조사를 바탕으로 자동차 제조사들이 데이터를 어떻게 활용하고 있는지에 대한 정보를 전합니다.

수년 동안 자동차 진단 분야에서 가장 큰 걸림돌은 데이터였습니다. 즉, 데이터를 어떻게 수집하고 전송하며, 차량 내부에서 무슨 일이 일어나고 있는지 파악할 수 있을 만큼 충분한 양을 확보할 것인가 하는 문제였습니다.