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如果您曾花費時間配置 VLAN、調整 QoS 政策，或排除乙太網路交換基礎架構的故障，那麼汽車產業目前所面臨的架構挑戰，想必會讓您感到意外地熟悉。

在 Indeed Hiring Lab 針對職場中使用AI 情況所進行的新研究中，愛爾蘭在受調查國家中名列前茅。這項調查涵蓋包括愛爾蘭在內的各國逾 80,000 名工作者，結果顯示 70% 的愛爾蘭工作者會將AI 作為工作的一部分來使用。

電動車（EV）的開發日益受到軟體複雜性、數據量以及更短的驗證時程所影響。因此，人工智慧（AI ）正被廣泛應用於開發與測試工作流程中，以加速工程週期、提升診斷深度，並減少對後期實體驗證的依賴。

AI2026 年國際消費電子展（CES 2026）標誌著全球汽車產業的關鍵轉捩點。產業焦點已從「軟體定義車輛」（SDV）延伸至「AI 定義車輛」，其競爭優勢取決於能否在車輛整個生命週期內，以安全且大規模的方式部署、驗證、監控、更新並實現 的商業價值。本屆展會的主題從早年的「生成式AI 」演進為「物理AI 」，其中 NVIDIA 宣布推出的 Alpamayo 1 成為全場焦點。

米其林透過一輛加裝了Sonatus 技術的1970年款福特Bronco，展示了預測性輪胎健康技術。 米其林與Sonatus 將於2026年CES展會上展示預測性輪胎健康技術。此次展示將重點呈現米其林透過Sonatus AI Director部署的SmartLoad與SmartWear模型，以提供即時車載輪胎狀態分析。

米其林與Sonatus 將於2026年CES展會上展示預測性輪胎健康技術。此次展示將重點介紹米其林透過Sonatus AI Director部署的SmartLoad與SmartWear模型，用以提供即時車載輪胎狀態分析。

本週稍晚，住在「汽車之城」地區最酷的事情之一即將登場：那就是底特律車展，這是一場向汽車產業致敬的盛會，正是這項產業在 20 世紀讓這座城市聲名大噪。雖然自從 1701 年法國人建立這座城市以來，底特律歷經了起起落落，但正是汽車讓底特律聞名於世。

軟體定義車輛正迅速發展為由人工智慧驅動的智慧型、自我優化系統（AI ）。隨著其功能不斷擴展，核心挑戰已不再是建構更大的模型，而是如何管理這些模型所依賴的龐大數據量。

Sonatus 米其林將與合作夥伴於 2026 年國際消費電子展（CES）共同展示輪胎狀態預測與維護技術，呈現米其林的 SmartLoad 與 SmartWear 模型如何透過Sonatus AI Director 在車載系統中運作，據此提供基於實際駕駛動態（而非僅依賴胎壓或里程數）的即時輪胎性能分析。 此次合作凸顯了基於軟體的「虛擬輪胎」如何透過取代實體感測器，來提升安全性、延長輪胎壽命、降低車隊營運成本並減少物料清單（BOM）成本，同時能在各家原廠設備製造商（OEM）平台上，實現可擴展且安全的邊緣運算AI 部署。

日產歐洲技術中心（NTCE）正與總部位於美國的軟體公司Sonatus 合作，將AI 工具應用於車輛開發，旨在縮短故障排查週期並實現更依賴數據的驗證。此次合作將位於英國克蘭菲爾德的NTCE內一套量身訂製的數據收集系統，與Sonatus的CollectorAI 及AI Technician相連，用以分析車輛的即時與歷史數據。

日產歐洲技術中心（NTCE）與總部位於美國的汽車軟體創新企業Sonatus 宣布建立開發合作夥伴關係，以加速車輛開發流程。

在拉斯維加斯舉行的 2026 年消費電子展（CES）上，Sonatus 將推出一系列新產品與解決方案，展現AI 對軟體定義車輛功能的顛覆性影響。