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汽車製造商已縮減軟體相關計畫的規模。他們擁抱了開源開發模式，並將重心重新放在橫跨各品牌與車型的平台之上，而非針對驅動不同軟體領域的技術堆疊進行漸進式調整。

在節奏飛快且瞬息萬變的商用移動領域中，有一點日益清晰：商用車輛的未來很可能會由軟體定義。

車輛資料對於原始設備製造商（OEM）而言至關重要，不僅能推動持續的產品創新與性能提升，更能支援新的增值服務。同樣地，隨著車輛架構日益數位化，以及軟體可配置功能的廣泛採用，OEM 得以高效地新增各項功能與能力。

Sonatus, 透過與 AWS 生成式AI 創新中心合作，現已運用 Amazon Bedrock 來加速並優化由AI 驅動的 SDV 車輛政策制定流程。這套新系統透過一串大型語言模型（LLM），將自然語言轉換為結構化資料，供 CollectorAI 及 AutomatorAI 使用，從而簡化訊號篩選與自動化政策設計。

AI 在汽車領域中最具潛力的應用，或許很快就不再是那些花俏的儀表板，而是深藏於汽車架構深處的創新技術。

隨著汽車產業朝向「軟體定義車輛」發展，汽車製造商與供應商之間的關係及合作模式正逐步轉變。

人工智慧正在改變汽車產業的各個層面。車輛維修也不例外，各家公司正爭相爭取經銷商的業務。

研究發現，全球近三分之二的汽車製造商認為，人工智慧的應用案例——例如預測性維護、無線優化及個人化服務——將推動軟體定義車輛的採用。

Sonatus 的產品經理史蒂夫·斯托達德（Steve Stoddard）闡述了AI 如何透過實現更智慧且針對特定車型的診斷功能，來革新車輛維修保養。藉由AI Technician Builder 及 CollectorAI 等工具，Sonatus 結合機器學習、即時數據與大型語言模型，主動識別問題。此方法不僅能提升維修廠的效率、改善駕駛人的服務體驗，更有助於原廠製造商（OEM）降低成本並減少車輛停機時間。

不久之後，專門的「AI 」代理程式大軍極有可能影響全球各地的各類工作，甚至包括您的汽車維修技師。 AI 在汽車產業中日益擴大的影響力雖極為龐大，但考量到您在駕駛過程中所產生的龐大數據量，這其實並不令人意外。

全球領先的開源解決方案供應商 Red Hat 今日宣布，將圍繞 Red Hat 車載作業系統建立一個全面的合作夥伴生態系統，在該平台上預先整合晶片、中間件、應用軟體及服務，以推動下一代軟體定義車輛的發展。

Sonatus 入圍《WardsAuto》2025年「AutoTech Awards」決選名單。該名單旨在表彰那些透過尖端汽車科技創新，塑造未來移動出行的遠見者、顛覆者及大膽突破的創舉。