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Le case automobilistiche hanno ridimensionato le iniziative nel campo del software. Hanno adottato lo sviluppo open source. Si sono concentrata nuovamente sulle piattaforme comuni a diversi marchi e modelli, piuttosto che su modifiche incrementali agli stack che gestiscono i diversi ambiti software.

Nel panorama frenetico e in rapida evoluzione della mobilità commerciale, una cosa appare sempre più chiara: il futuro dei veicoli commerciali sarà probabilmente definito dal software.

I dati relativi ai veicoli sono fondamentali per i produttori di apparecchiature originali (OEM) al fine di promuovere l'innovazione continua dei prodotti e il miglioramento delle prestazioni, nonché per supportare nuovi servizi a valore aggiunto. Analogamente, la crescente digitalizzazione delle architetture dei veicoli e l'adozione di funzioni configurabili tramite software consentono agli OEM di aggiungere nuove caratteristiche e funzionalità in modo efficiente.

Sonatus, in collaborazione con l’AWS Generative AI Innovation Center, sfrutta ora Amazon Bedrock per accelerare e perfezionare il processo di creazione delle politiche di guida per i veicoli SDV basato sull’ AI. Il nuovo sistema utilizza una catena di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per tradurre il linguaggio naturale in dati strutturati destinati a Collector AI e Automator AI, semplificando la selezione dei segnali e la progettazione delle politiche di automazione.

Le applicazioni più promettenti dell’ AI e nel settore automobilistico potrebbero presto non essere più i cruscotti appariscenti, ma piuttosto le innovazioni che si annidano nel cuore stesso dell’architettura automobilistica.

Mentre l'industria automobilistica si orienta verso veicoli definiti dal software, le case automobilistiche e i fornitori stanno modificando i loro rapporti e le loro dinamiche di lavoro.

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando ogni aspetto del settore automobilistico. La riparazione dei veicoli non fa eccezione e le aziende sono in competizione per aggiudicarsi i contratti con le concessionarie.

Da una ricerca emerge che quasi due terzi delle case automobilistiche mondiali ritengono che i casi d’uso dell’intelligenza artificiale – quali la manutenzione predittiva, l’ottimizzazione over-the-air e la personalizzazione – favoriranno l’adozione dei veicoli definiti dal software.

Steve Stoddard, Product Manager presso Sonatus, spiega come AI possa trasformare la manutenzione dei veicoli consentendo una diagnostica più intelligente e specifica per ciascun modello. Attraverso strumenti come AI Technician Builder e Collector AI, Sonatus combina l’apprendimento automatico, i dati in tempo reale e i modelli linguistici di grandi dimensioni per identificare i problemi in modo proattivo. Questo approccio migliora l’efficienza delle officine, ottimizza il servizio offerto agli automobilisti e aiuta gli OEM a ridurre i costi e i tempi di fermo dei veicoli.

È molto probabile che, a breve, intere flotte di agenti specializzati in “ AI ” influenzeranno il mercato del lavoro in tutto il mondo, compreso quello dei meccanici automobilistici. Il ruolo sempre più importante dei sistemi di “ AI ” nel settore automobilistico è enorme, ma non sorprende se si considera la quantità di dati raccolti mentre si guida.

Red Hat, leader mondiale nella fornitura di soluzioni open source, ha annunciato oggi la creazione di un ecosistema completo di partner che collaborano attorno al sistema operativo Red Hat In-Vehicle Operating System per preintegrare componenti hardware, middleware, software applicativo e servizi sulla piattaforma, dando impulso alla prossima generazione di veicoli definiti dal software.

Sonatus entra a far parte della rosa dei finalisti degli AutoTech Awards 2025 di WardsAuto. La rosa premia i visionari, i pionieri e le innovazioni audaci che stanno plasmando il futuro della mobilità grazie a tecnologie automobilistiche all’avanguardia.