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Con “ Sonatus ”AI Director, l’azienda statunitense presenta una piattaforma di sviluppo per l’edge AI che consente alle case automobilistiche e ai fornitori di integrare le applicazioni AI nei veicoli in modo più rapido ed efficiente. La soluzione mira a sostituire gli approcci frammentati attualmente diffusi nel settore.

Sonatus , fornitore di soluzioni di intelligenza artificiale (AI) e di veicoli definiti dal software (SDV), ha lanciato una piattaforma per aiutare i produttori di apparecchiature originali (OEM) a utilizzare l’ AI per trasformare l’esperienza di guida e di possesso dei veicoli con maggiore efficienza e costi inferiori.

Sonatus, fornitore leader di soluzioni per veicoli connessi ( AI ) e veicoli definiti dal software (SDV), ha annunciato il lancio di Sonatus AI Director, una piattaforma rivoluzionaria che consente agli OEM di implementare l’ AI a a livello di edge del veicolo. Il settore dell’ AI a nel settore automobilistico sta crescendo rapidamente e, secondo le previsioni, raggiungerà un valore di mercato di 46 miliardi di dollari all’anno entro il 2034; in questo contesto, il software e i servizi di edge AI a bordo dei veicoli assumeranno un’importanza sempre maggiore.

Presentata per la prima volta all’IAA 2025, la piattaforma software funge da intermediario, consentendo ai servizi “ AI ” di trovare una collocazione senza dover aggiungere ulteriore hardware.

Sonatus , con sede a Sunnyvale, in California, ha annunciato oggi quella che definisce una piattaforma rivoluzionaria che consente agli OEM di implementare l'AI e a bordo dei veicoli. Il suo Sonatus AI Director offre agli OEM e ai fornitori una catena di strumenti end-to-end per l'addestramento, la validazione, l'ottimizzazione e l'implementazione dei modelli, integrandosi al contempo con i dati dei veicoli, eseguendo i modelli in ambienti isolati e fornendo un monitoraggio remoto basato su cloud delle prestazioni dei modelli.

La nuova piattaforma " Sonatus " aiuta gli OEM a utilizzare l'AI per trasformare l'esperienza di guida e di possesso con maggiore efficienza e costi inferiori

All’IAA Mobility di Monaco, dal 9 al 14 settembre 2025 (giornata dedicata alla stampa l’8 settembre), Elektrobit presenterà la sua gamma in continua espansione di soluzioni di sviluppo open source e virtuali che consentono alle case automobilistiche di accelerare lo sviluppo di veicoli definiti dal software (SDV). La tecnologia Elektrobit sta plasmando il futuro del software automobilistico, dall’HMI e dallo sviluppo virtuale agli aggiornamenti over-the-air (OTA), ai flussi di lavoro cloud-native e ai sistemi critici per la sicurezza.

I veicoli definiti dal software sono spesso fraintesi e le case automobilistiche devono riorientare i propri sforzi per realizzarli.

Le case automobilistiche hanno ridimensionato le iniziative nel campo del software. Hanno adottato lo sviluppo open source. Si sono concentrata nuovamente sulle piattaforme comuni a diversi marchi e modelli, piuttosto che su modifiche incrementali agli stack che gestiscono i diversi ambiti software.

Nel panorama frenetico e in rapida evoluzione della mobilità commerciale, una cosa appare sempre più chiara: il futuro dei veicoli commerciali sarà probabilmente definito dal software.

I dati relativi ai veicoli sono fondamentali per i produttori di apparecchiature originali (OEM) al fine di promuovere l'innovazione continua dei prodotti e il miglioramento delle prestazioni, nonché per supportare nuovi servizi a valore aggiunto. Analogamente, la crescente digitalizzazione delle architetture dei veicoli e l'adozione di funzioni configurabili tramite software consentono agli OEM di aggiungere nuove caratteristiche e funzionalità in modo efficiente.

Sonatus, in collaborazione con l’AWS Generative AI Innovation Center, sfrutta ora Amazon Bedrock per accelerare e perfezionare il processo di creazione delle politiche di guida per i veicoli SDV basato sull’ AI. Il nuovo sistema utilizza una catena di modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) per tradurre il linguaggio naturale in dati strutturati destinati a Collector AI e Automator AI, semplificando la selezione dei segnali e la progettazione delle politiche di automazione.