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[Pubblicato originariamente in tedesco] Un SDV può generare fino a 2 terabyte al giorno di dati grezzi frammentati e disomogenei, che non sono utilizzabili dai modelli di intelligenza artificiale. Una base di dati adeguata e l’orchestrazione coerente dei dati provenienti dal veicolo, dall’edge e dal cloud sono fattori determinanti per l’elaborabilità dei dati, ben più che le dimensioni dei modelli di intelligenza artificiale.

Stati Uniti – In occasione dell’Advanced Clean Transportation Expo, tenutasi dal 4 al 7 maggio presso il Las Vegas Convention Center, Sonatus Inc ha presentato una piattaforma digitale per il monitoraggio dello sviluppo di nuovi veicoli che si avvale della stessa tecnologia impiegata nel suo sistema di diagnostica intelligente per la gestione delle flotte.

[Pubblicato originariamente in tedesco] Sonatus apre la strada al veicolo auto-ottimizzante del futuro. Grazie all’intelligenza artificiale edge intelligente, l’auto si trasforma da sistema statico a veicolo software-defined in grado di apprendere e altamente sicuro.

Per anni, il fattore limitante nella diagnostica automobilistica è stato rappresentato dai dati: come raccoglierli, trasferirli e ottenerne una quantità sufficiente per comprendere cosa stesse accadendo all’interno di un veicolo.

I prodotti moderni si comportano sempre meno come applicazioni e sempre più come ecosistemi. Un'unica esperienza cliente abbraccia controller integrati, servizi cloud, app mobili, componenti dei fornitori e flussi di dati in tempo reale.

Da un’indagine emerge che la diagnostica intelligente e la manutenzione predittiva si stanno affermando come i principali casi d’uso dell’ AI e nel settore dei veicoli definiti dal software, ma la monetizzazione prevista non si è ancora concretizzata

Le flotte hanno il potenziale per risparmiare migliaia di dollari per veicolo e ore di manodopera grazie alle nuove tecnologie di intelligenza artificiale applicate alla manutenzione delle flotte. Ma come si fa ad andare oltre la semplice moda del “AI” per arrivare a soluzioni operative concrete?

La diagnostica intelligente e la manutenzione predittiva sono oggi i principali casi d’uso dell’ AI e nei veicoli definiti dal software, citati dal 34% degli intervistati in un sondaggio globale condotto da Sonatus e Omdia.

L'intelligenza artificiale si sta affermando progressivamente nel settore dei veicoli commerciali, ma le applicazioni attuali tendono ad avere un ambito di applicazione ristretto, essendo progettate per risolvere un singolo problema alla volta. Le flotte potrebbero utilizzare l'AI e per migliorare la pianificazione della manutenzione, i costruttori potrebbero applicarla per accelerare la fase di validazione, mentre i fornitori potrebbero sperimentare modelli integrati nei veicoli.

Sonatus mette a disposizione tramite SDVerse le proprie soluzioni “ AI ” per tecnici, “Collector” AI e “ AI ” per i direttori, al fine di supportare lo sviluppo dei veicoli e la gestione del ciclo di vita definiti dall’ AI

Mentre le case automobilistiche si orientano verso piattaforme informatiche centralizzate e aggiornamenti over-the-air, le officine di riparazione post-incidente devono far fronte a nuove esigenze in materia di attrezzature, formazione e gestione dei dati.

La progettazione dei veicoli elettrici (EV) richiede ormai un approccio a livello di sistema. Le decisioni prese in un sottosistema influenzano direttamente le prestazioni dell’intero veicolo. Il lavoro di ingegneria si sta orientando verso la gestione del comportamento di queste interazioni in condizioni operative reali.