Sala stampa

Michelin ha presentato una tecnologia predittiva per il monitoraggio dello stato degli pneumatici utilizzando una Ford Bronco del 1970 dotata della tecnolog Sonatus . Michelin e l’ Sonatus presenteranno la tecnologia predittiva per il monitoraggio dello stato degli pneumatici al CES 2026. La dimostrazione metterà in evidenza i modelli SmartLoad e SmartWear di Michelin, implementati tramite l’ Sonatus , direttore diAI , per fornire informazioni in tempo reale sugli pneumatici direttamente a bordo del veicolo.

Michelin e Sonatus presenteranno al CES 2026 una tecnologia predittiva per il monitoraggio dello stato degli pneumatici. La dimostrazione metterà in evidenza i modelli SmartLoad e SmartWear di Michelin, implementati tramite il direttore di Sonatus AI , per fornire informazioni in tempo reale sugli pneumatici direttamente a bordo del veicolo.

Verso la fine di questa settimana si terrà uno degli eventi più interessanti per chi vive nella zona della “Motor City”: il Salone dell’Auto di Detroit, una celebrazione dell’industria che ha contribuito a rendere famosa la città nel XX secolo. Sebbene Detroit abbia attraversato alti e bassi da quando fu fondata dai francesi nel lontano 1701, è stata proprio l’auto a renderla famosa.

I veicoli definiti dal software stanno rapidamente diventando sistemi intelligenti e in grado di migliorarsi autonomamente, basati sull’intelligenza artificiale (AI). Man mano che le loro capacità si ampliano, la sfida principale non è più quella di costruire modelli più grandi, bensì di gestire gli enormi volumi di dati da cui tali modelli dipendono.

Sonatus e Michelin presenteranno congiuntamente al CES 2026 una soluzione predittiva per il monitoraggio dello stato di salute e la manutenzione degli pneumatici, dimostrando come i modelli SmartLoad e SmartWear di Michelin funzionino a bordo del veicolo tramite Sonatus AI Director per fornire informazioni in tempo reale sulle prestazioni degli pneumatici basate sulle dinamiche di guida effettive, anziché solo sulla pressione o sul chilometraggio. Questa collaborazione evidenzia come i “pneumatici virtuali” basati su software possano migliorare la sicurezza, prolungare la durata degli pneumatici, ridurre i costi operativi delle flotte e abbassare il costo dei componenti (BOM) sostituendo i sensori fisici, consentendo al contempo un’implementazione scalabile e sicura dell’ AI e edge su tutte le piattaforme OEM.

Il Nissan Technical Centre Europe (NTCE) ha avviato una collaborazione con l’azienda statunitense di software Sonatus per applicare strumenti di analisi dei dati ( AI ) allo sviluppo dei veicoli, con l’obiettivo di ridurre i tempi di individuazione dei guasti e di rendere la validazione più basata sui dati. La collaborazione integra un sistema di raccolta dati su misura presso il NTCE di Cranfield, nel Regno Unito, con i prodotti “Collector” AI e “Technician” AI dell’ Sonatus, per analizzare i dati dei veicoli sia in tempo reale che storici.

Il Nissan Technical Centre Europe (NTCE) e l'azienda statunitense Sonatus , specializzata in soluzioni innovative per il software automobilistico, hanno annunciato una partnership volta ad accelerare il processo di sviluppo dei veicoli.

Al Consumer Electronics Show (CES) 2026 di Las Vegas, Sonatus presenterà una gamma di nuovi prodotti e soluzioni che dimostrano l’impatto trasformativo dell’ AI e sulle funzionalità dei veicoli definiti dal software.

Il Nissan Technical Centre Europe (NTCE) ha stretto una partnership con l'azienda statunitense di software Sonatus per integrare strumenti di intelligenza artificiale nel proprio programma di test per lo sviluppo dei veicoli; tale tecnologia sarà adottata per i modelli futuri, tra cui la Juke e la Leaf.

Nei prossimi tre anni, il 92% delle aziende prevede di aumentare i propri investimenti nell’ AI , ma solo l’1% dei dirigenti definisce “matura” l’implementazione di questa tecnologia nella propria azienda. Quali sono le implicazioni di questo dato?

La corsa all’ AI o edge a bordo dei veicoli è entrata nel vivo. Il ritmo dell’innovazione nei veicoli definiti dal software (SDV) sta accelerando, man mano che i sistemi di AI e localizzati diventano più intelligenti, più veloci e più integrati.

La prossima ondata di innovazione nel settore automobilistico non è determinata dalla potenza di elaborazione pura e dai nuovi algoritmi, bensì dal modo in cui i dati vengono gestiti in modo intelligente all’interno del veicolo.