Sala stampa

Se avete già avuto modo di dedicarvi alla configurazione delle VLAN, all’ottimizzazione delle politiche di QoS o alla risoluzione dei problemi relativi all’infrastruttura di commutazione Ethernet, le sfide architetturali che l’industria automobilistica si trova ora ad affrontare vi sembreranno sorprendentemente familiari.

L’Irlanda è in testa alla classifica dei paesi oggetto di una nuova ricerca condotta da Indeed Hiring Lab sull’uso dell’ AI e sul posto di lavoro. L’indagine ha coinvolto oltre 80.000 lavoratori in diversi paesi, tra cui l’Irlanda, e mostra che il 70% dei lavoratori irlandesi utilizza AI nell’ambito della propria attività lavorativa.

Lo sviluppo dei veicoli elettrici (EV) è sempre più caratterizzato dalla complessità del software, dal volume dei dati e da tempistiche di validazione sempre più brevi. Di conseguenza, l'intelligenza artificiale (AI) viene introdotta in tutti i flussi di lavoro di sviluppo e collaudo per accelerare i cicli di progettazione, migliorare la profondità diagnostica e ridurre la dipendenza dalla validazione fisica nelle fasi finali.

Il CES 2026 ha segnato un punto di svolta decisivo per l’industria automobilistica globale. Il dibattito si è spostato dai “veicoli definiti dal software” (SDV) ai veicoli definiti dall’ AI, in cui il vantaggio competitivo è determinato dalla capacità di implementare, convalidare, monitorare, aggiornare e monetizzare l’ AI in modo sicuro e su larga scala durante l’intero ciclo di vita del veicolo. La fiera si è evoluta dal “Generative AI ” degli anni precedenti al “Physical AI ”, con l’annuncio di Alpamayo 1 da parte di NVIDIA che ha rubato la scena.

Michelin ha presentato una tecnologia predittiva per il monitoraggio dello stato degli pneumatici utilizzando una Ford Bronco del 1970 dotata della tecnolog Sonatus . Michelin e l’ Sonatus presenteranno la tecnologia predittiva per il monitoraggio dello stato degli pneumatici al CES 2026. La dimostrazione metterà in evidenza i modelli SmartLoad e SmartWear di Michelin, implementati tramite l’ Sonatus , direttore diAI , per fornire informazioni in tempo reale sugli pneumatici direttamente a bordo del veicolo.

Michelin e Sonatus presenteranno al CES 2026 una tecnologia predittiva per il monitoraggio dello stato degli pneumatici. La dimostrazione metterà in evidenza i modelli SmartLoad e SmartWear di Michelin, implementati tramite il direttore di Sonatus AI , per fornire informazioni in tempo reale sugli pneumatici direttamente a bordo del veicolo.

Verso la fine di questa settimana si terrà uno degli eventi più interessanti per chi vive nella zona della “Motor City”: il Salone dell’Auto di Detroit, una celebrazione dell’industria che ha contribuito a rendere famosa la città nel XX secolo. Sebbene Detroit abbia attraversato alti e bassi da quando fu fondata dai francesi nel lontano 1701, è stata proprio l’auto a renderla famosa.

I veicoli definiti dal software stanno rapidamente diventando sistemi intelligenti e in grado di migliorarsi autonomamente, basati sull’intelligenza artificiale (AI). Man mano che le loro capacità si ampliano, la sfida principale non è più quella di costruire modelli più grandi, bensì di gestire gli enormi volumi di dati da cui tali modelli dipendono.

Sonatus e Michelin presenteranno congiuntamente al CES 2026 una soluzione predittiva per il monitoraggio dello stato di salute e la manutenzione degli pneumatici, dimostrando come i modelli SmartLoad e SmartWear di Michelin funzionino a bordo del veicolo tramite Sonatus AI Director per fornire informazioni in tempo reale sulle prestazioni degli pneumatici basate sulle dinamiche di guida effettive, anziché solo sulla pressione o sul chilometraggio. Questa collaborazione evidenzia come i “pneumatici virtuali” basati su software possano migliorare la sicurezza, prolungare la durata degli pneumatici, ridurre i costi operativi delle flotte e abbassare il costo dei componenti (BOM) sostituendo i sensori fisici, consentendo al contempo un’implementazione scalabile e sicura dell’ AI e edge su tutte le piattaforme OEM.

Il Nissan Technical Centre Europe (NTCE) ha avviato una collaborazione con l’azienda statunitense di software Sonatus per applicare strumenti di analisi dei dati ( AI ) allo sviluppo dei veicoli, con l’obiettivo di ridurre i tempi di individuazione dei guasti e di rendere la validazione più basata sui dati. La collaborazione integra un sistema di raccolta dati su misura presso il NTCE di Cranfield, nel Regno Unito, con i prodotti “Collector” AI e “Technician” AI dell’ Sonatus, per analizzare i dati dei veicoli sia in tempo reale che storici.

Il Nissan Technical Centre Europe (NTCE) e l'azienda statunitense Sonatus , specializzata in soluzioni innovative per il software automobilistico, hanno annunciato una partnership volta ad accelerare il processo di sviluppo dei veicoli.

Al Consumer Electronics Show (CES) 2026 di Las Vegas, Sonatus presenterà una gamma di nuovi prodotti e soluzioni che dimostrano l’impatto trasformativo dell’ AI e sulle funzionalità dei veicoli definiti dal software.