新聞中心

日產歐洲技術中心（NTCE）已與總部位於美國的軟體公司Sonatus 合作，將人工智慧工具整合至其車輛開發測試計畫中，這項技術預計將應用於未來車型，包括Juke和Leaf。

在未來三年內，92% 的企業計畫增加對AI 的投資，但僅有 1% 的高階主管認為其公司對這項技術的部署已達「成熟」階段。這意味著什麼？

車載邊緣運算AI 的競逐已然展開。隨著本地化AI 系統變得更聰明、更快且更整合，軟體定義車輛（SDV）的創新步伐正不斷加快。

下一波汽車創新浪潮的成形，並非取決於原始運算能力與新演算法，而是取決於如何智慧地協調車輛整體的數據運用。

「帶輪子的智慧型手機」——這套至少自特斯拉以來便行之有效的現代汽車公式，對商用車而言更是如此。

Sonatus AI Director 持續從與 Qnovo 的合作中獲得媒體的自然報導。媒體持續報導，AI Director 透過與 Qnovo 的「健康與安全診斷」（HSD）系統結合，如何將原廠設備製造商（OEM）在先進電池診斷方面的整合時程從數月大幅縮短至數天。

在與瑪麗亞·安哈特（Maria Anhalt）的對話中，弗若斯特沙利文（Frost & Sullivan）特別指出，Elektrobit 於 2025 年法蘭克福國際車展（IAA Mobility 2025）上展現了日益擴大的汽車產業合作夥伴關係，包括與凱旋科技（Sonatus ）共同進行的 OTA 示範，以及與 HERE Technologies 等企業在地圖繪製與導航領域的創新成果。與凱旋科技（Sonatus ）的合作，展現了 Elektrobit 如何將顛覆性技術整合至車輛中，並實現即時且可擴展的軟體功能。

Qnovo 與Sonatus 已建立合作夥伴關係，旨在加速透過「AI 」技術提升電動車電池安全性。此項合作不僅能大幅縮短技術整合時間，更能為軟體定義車輛提供高度精準的故障預測。

在汽車領域，AI 通常與自動駕駛功能或數位助理聯想在一起。然而，一場更為低調的變革正在進行中，這場變革正重塑車輛保有期間的核心環節：服務與保養。

AI 這項功能即將應用於我們的車輛，屆時一切將會變得更好！

Sonatus 首次公開展示了其全新「AI Director」平台的示範，這是一套車載解決方案，旨在協助汽車製造商直接在邊緣端管理AI 的工作負載。該平台涵蓋完整的AI 生命週期，從訓練與優化到部署及持續監控，進一步讓原始設備製造商（OEM）能在車輛使用壽命期間更輕鬆地整合與更新AI 功能。

汽車製造商正日益轉向車載邊緣運算（AI ），以加速開發進程、降低成本並減少對雲端的依賴。這項轉變將在未來十多年內重塑汽車的製造與維護方式。