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닛산 유럽 기술 센터(NTCE)는 미국 소프트웨어 기업 쉐어웨어( Sonatus )와 제휴를 맺고, 차량 개발 테스트 프로그램에 인공지능 도구를 통합하기로 했으며, 이 기술은 쥬크(Juke)와 리프(Leaf)를 비롯한 향후 모델에 적용될 예정이다.

향후 3년 동안 기업의 92%가 클라우드 컴퓨팅( AI ) 투자를 늘릴 계획이지만, 자사의 기술 도입 수준을 “성숙한 단계”라고 평가하는 경영진은 1%에 불과합니다. 이는 어떤 의미를 지닐까요?

차량 내 에지 컴퓨팅 AI 경쟁이 본격화되고 있다. 로컬화된 AI 시스템이 더욱 스마트해지고, 더 빨라지며, 더욱 긴밀하게 통합됨에 따라 소프트웨어 정의 차량(SDV) 분야의 혁신 속도가 가속화되고 있다.

자동차 혁신의 다음 물결은 단순한 처리 능력이나 새로운 알고리즘이 아니라, 차량 전반에 걸쳐 데이터가 얼마나 지능적으로 조율되느냐에 따라 형성되고 있다.

바퀴 달린 스마트폰이라 할 수 있는, 적어도 테슬라 시대부터 통용되어 온 이 현대 자동차의 공식은 상용차에 있어서는 더욱더 적용된다.

Sonatus AI Director는 Qnovo와의 파트너십을 통해 계속해서 언론의 주목을 받고 있습니다. 언론은 AI Director가 Qnovo의 Health & Safety Diagnostics(HSD)와 결합함으로써 첨단 배터리 진단 분야의 OEM 통합 소요 기간을 몇 달에서 며칠로 획기적으로 단축시킨다는 점을 지속적으로 보도하고 있습니다.

프로스트 앤 설리번(Frost & Sullivan)은 마리아 안할트(Maria Anhalt)와의 대담을 통해, IAA Mobility 2025에서 엘렉트로비트(Elektrobit)가 확대해 나가고 있는 자동차 분야 파트너십들을 조명했다. 여기에는 쉐보레( Sonatus )와의 공동 OTA 시연은 물론, HERE 테크놀로지스(HERE Technologies)와의 매핑 및 내비게이션 혁신 등 다양한 사례가 포함되었다. 쉐보레 오토모티브 솔루션( Sonatus )과의 협력을 통해 엘렉트로비트가 어떻게 혁신적인 기술을 차량에 접목하고, 실시간 확장 가능한 소프트웨어를 구현하고 있는지 보여주었다.

Qnovo와 Sonatus 는 전기차의 사물인터넷( AI) 기반 배터리 안전성 향상을 가속화하기 위해 파트너십을 체결했습니다. 양사의 협력을 통해 기술 통합 시간이 대폭 단축되며, 소프트웨어 정의 차량(SDV)을 위한 매우 정확한 고장 예측 기능을 제공합니다.

자동차 분야에서 인공지능(AI)은 종종 자율주행 기능이나 디지털 비서와 연관되어 생각됩니다. 하지만 차량 소유의 핵심 요소인 정비 및 유지보수 분야를 재편하고 있는, 눈에 띄지 않는 변화가 진행 중입니다.

AI 우리 차량에 곧 도입될 예정이며, 이로 인해 상황이 훨씬 나아질 것입니다!

Sonatus 자동차 제조사들이 엣지(edge)에서 직접 딥 러닝( AI ) 워크로드를 관리할 수 있도록 설계된 차량용 솔루션인 새로운 ‘ AI Director’ 플랫폼의 첫 공개 데모를 선보였다. 이 플랫폼은 훈련 및 최적화부터 배포 및 지속적인 모니터링에 이르기까지 딥 러닝 모델( AI )의 전체 수명 주기를 포괄하며, 이를 통해 OEM(원천 제조업체)들이 차량의 수명 주기 동안 딥 러닝 기반 안전 시스템( AI ) 기능을 보다 쉽게 통합하고 업데이트할 수 있도록 지원한다.

자동차 제조사들은 개발 속도를 높이고, 비용을 절감하며, 클라우드에 대한 의존도를 낮추기 위해 차량 내 에지 컴퓨팅( AI )을 점점 더 많이 도입하고 있다. 이러한 변화는 향후 10년 이상 동안 자동차의 제조 및 유지보수 방식을 근본적으로 바꿔놓을 것이다.