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자동차 제조사들은 소프트웨어 관련 사업을 축소했다. 이들은 오픈소스 개발을 적극적으로 도입했다. 또한, 서로 다른 소프트웨어 영역을 구동하는 스택에 대한 점진적인 개선보다는, 브랜드와 모델을 아우르는 플랫폼에 다시 초점을 맞추고 있다.

급변하고 빠르게 변화하는 상용 모빌리티 분야에서 한 가지 사실이 점점 더 분명해지고 있습니다. 바로 상용차의 미래는 소프트웨어가 주도할 가능성이 높다는 점입니다.

차량 데이터는 OEM(원천 장비 제조업체)이 지속적인 제품 혁신과 성능 향상을 주도하고, 새로운 부가가치 서비스를 지원하기 위해 필수적입니다. 마찬가지로, 차량 아키텍처의 디지털화가 가속화되고 소프트웨어로 구성 가능한 기능이 확산됨에 따라 OEM은 새로운 기능과 성능을 효율적으로 추가할 수 있게 되었습니다.

Sonatus, AWS Generative AI Innovation Center와 협력하여, 이제 Amazon Bedrock을 활용해 SDV( AI)를 위한 기반 차량 정책 수립 과정을 가속화하고 정교화하고 있습니다. 이 새로운 시스템은 일련의 LLM(대규모 언어 모델)을 사용하여 자연어를 Collector AI 및 Automator AI 를 위한 구조화된 데이터로 변환함으로써, 신호 선택 및 자동화 정책 설계를 간소화합니다.

차량 분야에서 가장 유망한 사물인터넷( AI ) 응용 분야는 머지않아 화려한 대시보드가 아니라, 자동차 아키텍처의 심층부에 자리 잡은 혁신이 될지도 모릅니다.

자동차 산업이 소프트웨어 정의 차량(SDV) 시대를 향해 나아가면서, 자동차 제조사와 부품 공급업체 간의 관계와 협력 방식이 변화하고 있다.

인공지능은 자동차 산업의 모든 측면을 변화시키고 있습니다. 차량 수리 분야도 예외는 아니며, 기업들은 대리점 사업을 놓고 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다.

한 연구에 따르면, 전 세계 자동차 제조업체의 약 3분의 2가 예측 유지보수, 무선 최적화, 개인화 등의 인공지능 활용 사례가 소프트웨어 정의 차량(SDV)의 보급을 주도할 것이라고 믿고 있는 것으로 나타났다.

Sonatus 의 제품 매니저인 스티브 스토다드(Steve Stoddard)는 AI 가 모델별 맞춤형 스마트 진단을 통해 차량 정비를 어떻게 혁신할 수 있는지 설명합니다. AI 의 ‘Technician Builder’ 및 ‘Collector’ AI 와 같은 도구를 통해 Sonatus 는 머신 러닝, 실시간 데이터, 대규모 언어 모델을 결합하여 문제를 선제적으로 파악합니다. 이러한 접근 방식은 정비소의 효율성을 높이고, 운전자에게 더 나은 서비스를 제공하며, OEM이 비용과 차량 가동 중단 시간을 줄이는 데 도움을 줍니다.

조만간 AI 의 전문 에이전트들이 전 세계의 일자리, 심지어 여러분의 자동차 정비사 업무까지 영향을 미칠 가능성이 매우 높습니다. 자동차 산업에서 AI 의 역할이 점점 커지고 있는 것은 엄청난 일이지만, 운전 중에 수집되는 데이터의 양을 고려하면 그리 놀라운 일은 아닙니다.

세계 최고의 오픈소스 솔루션 제공업체인 레드햇(Red Hat)은 오늘, ‘레드햇 인-비히클 운영체제(Red Hat In-Vehicle Operating System)’를 중심으로 협력하는 포괄적인 파트너 생태계를 발표했습니다. 이 생태계는 해당 플랫폼에 반도체, 미들웨어, 애플리케이션 소프트웨어 및 서비스를 사전 통합함으로써 차세대 소프트웨어 정의 차량(SDV)의 발전을 가속화할 것입니다.

Sonatus WardsAuto의 ‘2025 오토테크 어워드(AutoTech Awards)’ 최종 후보 명단에 이름을 올렸다. 이 명단은 최첨단 자동차 기술 혁신을 통해 모빌리티의 미래를 이끌어가는 선구자, 판도를 바꾸는 주역, 그리고 대담한 혁신을 이룬 이들을 선정한다.